「java网络爬虫实例下载」网络爬虫的应用实例

博主:adminadmin 2022-12-06 22:18:09 71

本篇文章给大家谈谈java网络爬虫实例下载,以及网络爬虫的应用实例对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

Java网络爬虫怎么实现?

网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。对于垂直搜索来说,聚焦爬虫,即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫,更为适合。

以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码:

public void crawl() throws Throwable {

while (continueCrawling()) {

CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL

if (url != null) {

printCrawlInfo();

String content = getContent(url); //获取URL的文本信息

//聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页,这里采用正则匹配简单处理

if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {

saveContent(url, content); //保存网页至本地

//获取网页内容中的链接,并放入待爬取队列中

Collection urlStrings = extractUrls(content, url);

addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);

} else {

System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");

}

//延时防止被对方屏蔽

Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);

}

}

closeOutputStream();

}

private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {

CrawlerUrl nextUrl = null;

while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {

CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();

//doWeHavePermissionToVisit:是否有权限访问该URL,友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取

//isUrlAlreadyVisited:URL是否访问过,大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重,这里简单使用HashMap

//isDepthAcceptable:是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱(自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环),采用深度限制加以避免

if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)

(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))

isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {

nextUrl = crawlerUrl;

// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);

}

}

return nextUrl;

}

private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {

//HttpClient4.1的调用与之前的方式不同

HttpClient client = new DefaultHttpClient();

HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());

StringBuffer strBuf = new StringBuffer();

HttpResponse response = client.execute(httpGet);

if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null) {

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));

String line = null;

if (entity.getContentLength() 0) {

strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());

while ((line = reader.readLine()) != null) {

strBuf.append(line);

}

}

}

if (entity != null) {

nsumeContent();

}

}

//将url标记为已访问

markUrlAsVisited(url);

return strBuf.toString();

}

public static boolean isContentRelevant(String content,

Pattern regexpPattern) {

boolean retValue = false;

if (content != null) {

//是否符合正则表达式的条件

Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());

retValue = m.find();

}

return retValue;

}

public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {

Map urlMap = new HashMap();

extractHttpUrls(urlMap, text);

extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);

return new ArrayList(urlMap.keySet());

}

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {

Matcher m = (text);

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

// System.out.println("Term = " + term);

if (term.startsWith("http")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

urlMap.put(term, term);

System.out.println("Hyperlink: " + term);

}

}

}

}

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,

CrawlerUrl crawlerUrl) {

Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);

URL textURL = crawlerUrl.getURL();

String host = textURL.getHost();

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

if (term.startsWith("/")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

String s = //" + host + term;

urlMap.put(s, s);

System.out.println("Relative url: " + s);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

try {

String url = "";

Queue urlQueue = new LinkedList();

String regexp = "java";

urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));

NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,

regexp);

// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);

// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +

// allowCrawl);

crawler.crawl();

} catch (Throwable t) {

System.out.println(t.toString());

t.printStackTrace();

}

}

求java实现网络爬虫的原理(源代码更好)

复杂的方法就是自己用java的相关类来模拟浏览器下载网页页面,然后使用DOM等技术从下载的网页中获取自己需要的内容。不过强烈建议你使用HttpClient和HttpParse框架来方便地实现网络爬虫功能。其中HttpClient框架主要实现从WEB服务器下载网页数据,功能极其强大。而HttpParse框架则是从网页文件中获取不同标签的内容,功能也很强大,而且使用十分方便,强烈推荐。

求用JAVA编写一个网络爬虫的程序

先根据一个链接,抓取该页面;解析该页面,搜取出该页面中有用的链接,根据链接地址循环抓取就OK了;--简单爬行器原理 抓取完文件后还需要一个功能好点的文档解析器来解析出文件中的内容;--文件解析器 再根据关键字(分词器)处理这些页面,建立自己的搜索引擎;--分词器不好解决 我也正在搞这方面 呵呵

怎么用java写网络爬虫将网页中的指定数据下载到本地excel文档中

mport java.io.InputStream;

        import java.net.*;

        public class HelloHttp {

        }

        接著就可以仿照下列范例建立HTTP连线:

        URL url = new URL("");

        HttpURLConnection http = (HttpURLConnection) url.openConnection();

        http.setRequestMethod("POST");

        InputStream input = http.getInputStream();

        http.disconnect();

    第1行建立一个URL物件,带入参数为想要建立HTTP连线的目的地,例如网站的网址。

    第2行建立一个HttpURLConnection物件,并利用URL的openConnection()来建立连线。

    第3行利用setRequestMethod()来设定连线的方式,一般分为POST及GET两种。

    第4行将连线取得的回应载入到一个InputStream中,然後就可以将InputStream的内容取出应用,以这个例子而言我们取得的会是网页的原始码。

    第5行用disconnect()将连线关闭。 

       将InputStream内容取出应用的范例如下:

        byte[] data = new byte[1024];

        int idx = input.read(data);

        String str = new String(data, 0, idx);

        System.out.println(str);

        input.close(); 

        针对 str 作 regular expression 处理 , 依照需求取得内容。

用JAVA程序编写的网络爬虫

heritrix满足不了你的需求?用heritrix的话你还可以写一些正则表达式来扩展自己的extractor基本都能满足吧?

关于java网络爬虫实例下载和网络爬虫的应用实例的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

The End

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