「java事件场景」java中事件
本篇文章给大家谈谈java事件场景，以及java中事件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Java多线程模拟现实生活场景
一方面你可以采用多cpu的系统，让几个线程在不同的cpu上同时执行。另外一方面在一个cpu上你可以考虑将线程的切换做成按需分配，就是说如果某个线程上一直都没有什么任务的话，就调整切换到这个线程的时间长一些，这样的话，就是这个线程执行的时间间隔比较大一些，由于它只是执行一个固定的任务比如向前走，所以实际看不出差别。对于某些有任务/事件的线程适当的设定切换时间，这样的话，我们就可以实时的处理事件。这个就跟看电影一样，大家主要是注意主角，所以我们其实主要是处理不一样的特别时间就好了，其他的一些固定或已知的事情就不要太多的关注就好了。
Java中IO与NIO的区别和使用场景
在java2以前，传统的socket IO中，需要为每个连接创建一个线程，当并发的连接数量非常巨大时，线程所占用的栈内存和CPU线程切换的开销将非常巨大。java5以后使用NIO，不再需要为每个线程创建单独的线程，可以用一个含有限数量线程的线程池，甚至一个线程来为任意数量的连接服务。由于线程数量小于连接数量，所以每个线程进行IO操作时就不能阻塞，如果阻塞的话，有些连接就得不到处理，NIO提供了这种非阻塞的能力。
NIO 设计背后的基石：反应器模式，用于事件多路分离和分派的体系结构模式。
反应器（Reactor）：用于事件多路分离和分派的体系结构模式
通常的，对一个文件描述符指定的文件或设备, 有两种工作方式: 阻塞 与非阻塞 。所谓阻塞方式的意思是指, 当试图对该文件描述符进行读写时, 如果当时没有东西可读,或者暂时不可写, 程序就进入等待 状态, 直到有东西可读或者可写为止。而对于非阻塞状态, 如果没有东西可读, 或者不可写, 读写函数马上返回, 而不会等待 。
一种常用做法是：每建立一个Socket连接时，同时创建一个新线程对该Socket进行单独通信（采用阻塞的方式通信）。这种方式具有很高的响应速度，并且控制起来也很简单，在连接数较少的时候非常有效，但是如果对每一个连接都产生一个线程的无疑是对系统资源的一种浪费，如果连接数较多将会出现资源不足的情况。
另一种较高效的做法是：服务器端保存一个Socket连接列表，然后对这个列表进行轮询，如果发现某个Socket端口上有数据可读时（读就绪），则调用该socket连接的相应读操作；如果发现某个 Socket端口上有数据可写时（写就绪），则调用该socket连接的相应写操作；如果某个端口的Socket连接已经中断，则调用相应的析构方法关闭该端口。这样能充分利用服务器资源，效率得到了很大提高。
传统的阻塞式IO，每个连接必须要开一个线程来处理，并且没处理完线程不能退出。
非阻塞式IO，由于基于反应器模式，用于事件多路分离和分派的体系结构模式，所以可以利用线程池来处理。事件来了就处理，处理完了就把线程归还。而传统阻塞方式不能使用线程池来处理，假设当前有10000个连接，非阻塞方式可能用1000个线程的线程池就搞定了，而传统阻塞方式就需要开10000个来处理。如果连接数较多将会出现资源不足的情况。非阻塞的核心优势就在这里。
为什么会这样，下面就对他们做进一步细致具体的分析：
首先，我们来分析传统阻塞式IO的瓶颈在哪里。在连接数不多的情况下，传统IO编写容易方便使用。但是随着连接数的增多，问题传统IO就不行了。因为前面说过，传统IO处理每个连接都要消耗一个线程，而程序的效率当线程数不多时是随着线程数的增加而增加，但是到一定的数量之后，是随着线程数的增加而减少。这里我们得出结论，传统阻塞式IO的瓶颈在于不能处理过多的连接。
然后，非阻塞式IO的出现的目的就是为了解决这个瓶颈。而非阻塞式IO是怎么实现的呢？非阻塞IO处理连接的线程数和连接数没有联系，也就是说处理 10000个连接非阻塞IO不需要10000个线程，你可以用1000个也可以用2000个线程来处理。因为非阻塞IO处理连接是异步的。当某个链接发送请求到服务器，服务器把这个连接请求当作一个请求"事件"，并把这个"事件"分配给相应的函数处理。我们可以把这个处理函数放到线程中去执行，执行完就把线程归还。这样一个线程就可以异步的处理多个事件。而阻塞式IO的线程的大部分时间都浪费在等待请求上了。
所谓阻塞式IO流，就是指在从数据流当中读写数据的的时候，阻塞当前线程，直到IO流可以
重新使用为止，你也可以使用流的avaliableBytes()函数看看当前流当中有多少字节可以读取，这样
就不会再阻塞了。
Java会发生内存泄露的场景，以及如何避免内存泄露
Java内存管理是通过垃圾收集器（Garbage Collection，GC）自动管理内存的回收的，java程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多人错误地认为Java不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC或JVM的问题。其实Java也存在内存泄露，但它的表现与C++语言有些不同。java导致内存泄露的原因很明确：长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露，尽管短生命周期对象已经不再需要，但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收。严格来说，内存泄漏就是存在一些被分配的对象，这些对象有下面两个特点，首先，这些对象是可达的，即在有向图中，存在通路可以与其相连；其次，这些对象是无用的，即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件，这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏，这些对象不会被GC所回收，然而它却占 用内存。在java程序中容易发生内存泄露的场景：??1.集合类，集合类仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。这一点其实也不明确，这个集合类如果仅仅是局部变量，根本不会造成内存泄露，在方法栈退出后就没有引用了会被jvm正常回收。而如果这个集合类是全局性的变量（比如类中的静态属性，全局性的map等即有静态引用或final一直指向它），那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减，因此提供这样的删除机制或者定期清除策略非常必要。????2.单例模式。不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题，单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在（以静态变量的方式），如果单例对象持有外部对象的引用，那么这个外部对象将不能被jvm正常回收，导致内存泄露，考虑下面的例子： class A{ public A(){ ??B.getInstance().setA(this); } …. } //B类采用单例模式 class B{ private A a; private static B instance=new B(); public B(){} public static B getInstance(){ return instance; } public void setA(A a){ this.a=a; } //getter… }显然B采用singleton模式，他持有一个A对象的引用，而这个A类的对象将不能被回收。想象下如果A是个比较大的对象或者集合类型会发生什么情况。?? 所以在Java开发过程中和代码复审的时候要重点关注那些长生命周期对象：全局性的集合、单例模式的使用、类的static变量等等。在不使用某对象时，显式地将此对象赋空，遵循谁创建谁释放的原则，减少内向泄漏发生的机会。
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发布于：2022-12-06，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。