javalinkerd的简单介绍
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如何在Kubernetes中使用Envoy作为负载均衡器
在如今高度分布式的世界中，单主机架构越来越多地被多个更小的微服务架构所取代（无论好坏），代理和负载均衡技术似乎有了复兴。除之前经典技术了之外，近年来还出现了几种新的代理技术，这些技术以各种技术实现，通过不同的功能推广自己，例如轻松集成到某些云提供商（“云原生”），高性能和低内存占用，或动态配置。
可以说两种最流行的“经典”代理技术是 NGINX （C）和 HAProxy （C），而其中包含的一些新生力量是 Zuul （Java）， Linkerd （Rust）， Traefik （Go）， Caddy （Go）和 Envoy （C ++）。
所有这些技术都具有不同的功能集，并且针对某些特定方案或托管环境（例如，Linkerd经过微调以便在Kubernetes中使用）。
在这篇文章中，我不打算对这些进行比较，而只关注一个特定的场景：如何使用Envoy作为Kubernetes中运行的服务的负载均衡器。
Envoy 是一个“高性能C ++分布式代理”，最初在Lyft实现，但从那时起就获得了广泛采用。它性能高，资源占用少，支持“控制平面”API管理的动态配置，并提供一些高级功能，如各种负载平衡算法，速率限制，熔断和镜像。
出于多种原因，我选择Envoy作为负载均衡器代理。
在开始使用Envoy之前，我通过service类型的对象访问Kubernetes中的服务LoadBalancer，这是从Kubernetes外部访问服务的一种非常典型的方式。负载均衡器服务的确切工作方式取决于托管环境。 如果它首先支持它。我使用的是Google Kubernetes Engine，其中每个负载均衡器服务都映射到TCP级别的Google Cloud负载均衡器，该负载均衡器仅支持 轮询round_robin 算法。
在Kubernetes中有一种称为 Headless Service 的特定服务，恰好与Envoy的 STRICT_DNS 服务发现模式一起使用非常方便。
Headless Service不提供单个IP和负载平衡到底层pod，而是它只有DNS配置，它为我们提供A记录，其中包含与标签选择器匹配的所有pod的pod的IP地址。
此服务类型旨在用于我们希望实现负载平衡以及自己维护与上游pod的连接的场景，这正是我们可以使用Envoy执行的操作。
我们可以通过设置 .spec.clusterIP 字段来创建Headless Service "None" 。因此，假设我们的应用程序pod具有app标签myapp，我们可以使用以下yaml创建Headless Service。
myapp运行情况
现在，如果我们检查Kubernetes集群内的服务的DNS记录，我们将看到具有IP地址的单独A记录。如果我们有3个pod，我们会看到类似于此的DNS摘要。
Envoy的 STRICT_DNS 的服务发现工作原理是，它维护的DNS服务器返回的所有A记录的IP地址，并每两秒钟刷新组IP地址。
在不提供动态API形式的控制平面的情况下使用Envoy的最简单方法是将硬编码配置添加到静态yaml文件中。
以下是对域名 myapp 给出的IP地址进行负载均衡的基本配置。
应用此yaml后，Envoy代理应该可以运行，您可以通过将请求发送到Envoy服务的主端口来访问底层服务。
在此示例中，我仅添加了ClusterIP类型的服务，但如果要从群集外部访问代理，还可以使用LoadBalancer服务或Ingress对象。
在Envoy配置文件中，您可以看到 admin 部分，它配置Envoy的管理端点。这可用于检查有关代理的各种诊断信息。
一些有用的节点：
参考文档：
玉溪java培训学校告诉你微服务系统架构的发展趋势？
随着服务器开发技术的不断发展，微服务架构技术在各个方面都有了很大的技术突破。今天，电脑培训就一起来了解一下，在互联网大环境下的微服务系统架构的发展趋势。
1.服务网格白热化
服务网格是一个专注于服务间通信的基础设施层，也是目前受关注的与云原生有关的话题。随着容器的普及，服务拓扑变得越来越动态化，这对网络功能提出了更多的要求。服务网格通过服务发现、路由、负载均衡、健康检测和可观察性来管理流量，简化容器与生俱来的复杂性。
随着HAProxy、traefik和NGINX逐步把自己定位成数据平面，服务网格也变得越来越流行。尽管服务网格还没有得到大规模部署，但确实有些企业已经在生产环境中运行服务网格。另外，服务网格不仅可以用在微服务或Kubernetes环境中，也可以被用在VM和无服务器架构的环境中。例如，美国国家生物技术信息中心虽然没有使用容器，但他们使用了Linkerd。
2.事件驱动架构的崛起
随着业务场景的不断变化，我们已经看到了基于推送或事件的架构正在成为一种趋势。服务向订阅事件的观察者容器发送事件，容器异步做出响应，事件发送者可能对此一无所知。与请求响应式架构不同的是，在基于事件的系统架构中，发起事件的容器并不依赖下游的容器，它们的处理过程和加载的事务与下游容器的可用性或完成情况无关。这种架构的另一个好处是，开发者可以更加独立地设计各自的服务。
3.安全模型的变化
因为对内核访问方面的限制，部署在容器中的应用程序相对安全。在VM环境中，虚拟设备驱动器是暴露可见性的地方。而在容器环境里，操作系统提供了系统调用，信号源也变得更加丰富。之前，管理员需要在VM中安装代理，但那样太复杂了，需要管理太多的东西。容器提供了更清晰的可见性，相比VM，与容器的集成会更加容易。
4.从REST到GraphQL
GraphQL是Facebook于2012年创建并于2015年开源的一套查询语言API规范。GraphQL的类型系统允许开发者自己定义数据schema，可以增加新字段，也可以删除旧字段，这些都不会影响已有的查询，也不需要修改客户端。GraphQL非常强大，因为它没有与特定的数据库或存储引擎绑定在一起。
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1.服务网格白热化服务网格是一个专注于服务间通信的基础设施层，也是目前受关注的与云原生有关的话题。
随着容器的普及，服务拓扑变得越来越动态化，这对网络功能提出了更多的要求。
服务网格通过服务发现、路由、负载均衡、健康检测和可观察性来管理流量，简化容器与生俱来的复杂性。
随着HAProxy、traefik和NGINX逐步把自己定位成数据平面，服务网格也变得越来越流行。
尽管服务网格还没有得到大规模部署，但确实有些企业已经在生产环境中运行服务网格。
另外，服务网格不仅可以用在微服务或Kubernetes环境中，也可以被用在VM和无服务器架构的环境中。
例如，美国国家生物技术信息中心虽然没有使用容器，但他们使用了Linkerd。
2.事件驱动架构的崛起随着业务场景的不断变化，我们已经看到了基于推送或事件的架构正在成为一种趋势。
服务向订阅事件的观察者容器发送事件，容器异步做出响应，事件发送者可能对此一无所知。
与请求响应式架构不同的是，在基于事件的系统架构中，发起事件的容器并不依赖下游的容器，它们的处理过程和加载的事务与下游容器的可用性或完成情况无关。
这种架构的另一个好处是，开发者可以更加独立地设计各自的服务。
3.安全模型的变化因为对内核访问方面的限制，部署在容器中的应用程序相对安全。
在VM环境中，虚拟设备驱动器是暴露可见性的地方。
而在容器环境里，操作系统提供了系统调用，信号源也变得更加丰富。
之前，管理员需要在VM中安装代理，但那样太复杂了，需要管理太多的东西。
容器提供了更清晰的可见性，相比VM，与容器的集成会更加容易。
4.从REST到GraphQLGraphQL是Facebook于2012年创建并于2015年开源的一套查询语言API规范。
GraphQL的类型系统允许开发者自己定义数据schema，可以增加新字段，也可以删除旧字段，这些都不会影响已有的查询，也不需要修改客户端。
GraphQL非常强大，因为它没有与特定的数据库或存储引擎绑定在一起。
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发布于：2022-12-05，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。