「java爬虫点评」java和爬虫

本篇文章给大家谈谈java爬虫点评，以及java和爬虫对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java适合写爬虫吗？
• 2、为什么很少人讨论或者使用java爬虫
• 3、java爬虫公司有哪些做的比较好的？
• 4、java 如何实现网络爬虫，爬取新闻评论，新闻内容可以获取，但是评论无法在网页源码显示。
• 5、Java爬虫方向怎么样？

java适合写爬虫吗？

JAVA也可以实现爬虫，比如jsoup包，一个非常方便解析html的工具呢。

不过相对来说，java语言笨重，稍微有些麻烦。

为什么很少人讨论或者使用java爬虫

1、爬虫的经济价值在哪里？只有经济价值存在的情况下，才有必要去开发这样一个爬虫。但不幸的是，现在的很多场合下，爬虫没有太大价值。仅有：比价，数据统计，搜索引擎，信贷爬虫等有限的几个场合在用，而这几个场合基本被大公司垄断了。所以现在很少有人写爬虫了。

2、写个爬虫的难度有多大？一上午，仅此而已。所以没什么难度，顶多设置一下userAgent,设置一下refer，弄个调用顺序先获得cookie，设置个延时什么的。换成金钱看，估价大概价值三四百块吧，用不了多钱。

3、爬虫能用多久？很久很久，只要被爬的系统不升级，那么就能一直用下去，换话说：写一个爬虫，用半年是很常见的事情。很常见就意味着没什么太大意思，不受人关注

java爬虫公司有哪些做的比较好的？

知道一个java爬虫公司，瑞雪采集云，还是有一些特点的：

瑞雪采集云是一个PaaS在线开发平台，与图形配置化爬虫客户端工具相比，瑞雪采集云提供的是通用采集能力，能够满足企业客户数据采集业务的长期需求。

主要特点如下：

（一） 一站式通用能力集成，指数级提高开发效率。平台封装了丰富的通用功能，开发者不需要关心 Ajax和Cookie等底层细节，只需要利用平台封装好API，把主要精力放在业务上，工作效率提供10倍。

（二） 开发自由度高，支持复杂网站的采集。支持Java/Python编写应用插件，借助高级语言的高自由度能够处理复杂网站的采集。平台提供业内首个基于Web浏览器的在线开发环境，无需安装任何客户端，提高应用源代码在客户内部的共享。

（三） 分布式任务调度机制，并发采集效率高。把采集工作分解为多个采集工序，一个大任务被拆解为在不同工序上执行的大量小任务，然后被分配到海量爬虫机集群上被分布式并发执行，确保系统达到最高的采集效率。

（四） 强大的任务管理机制，确保数据完整性。平台拥有强大的任务状态机制，支持任务重发、支持利用结束码管理任务的不同结束状态，根据具体情况选择不同的后续处理，保证不遗漏目标数据，确保最终目标数据的完整性。

（五） 学习时间短，能够支撑业务的快速发展。平台提供丰富的在线帮助文档，开发者能够在1小时内快速掌握平台的基本使用，当有新的数据采集需求时，新的开发者能够立即学习开发采集爬虫程序，快速对应相关业务的发展。

（六） 支持私有化部署，保证数据安全。支持平台所有模块的私有化部署，让客户拥有瑞雪采集云平台的全部能力，保证客户开发的应用插件代码和目标数据的绝对安全。

java 如何实现网络爬虫，爬取新闻评论，新闻内容可以获取，但是评论无法在网页源码显示。

如果评论是通过AJAX显示的，那么抓取有一定难度。

你的爬虫需要能够解释JS，并解惑JS的内容。

但如果你只针对少数的网站进行抓取，则可以针对这些网站开发专用的蜘蛛。人工分析其JS，从中找到其获取评论的AJAX接口，然后抓之。这样简单。

还可以用爬虫操作一个浏览器，通过浏览器的接口获取其运行完成后的显示的内容

Java爬虫方向怎么样？

截止到 2007 年底，Internet 上网页数量超出 160 亿个，研究表明接近 30%的页面是重复的；动态页面的存在：客户端、服务器端脚本语言的应用使得指向相同 Web 信息的 URL 数量呈指数级增长。 上述特征使得网络爬虫面临一定的困难，主要体现在 Web 信息的巨大容量使得爬虫在给定时间内只能下载少量网页。 Lawrence 和 Giles 的研究表明没有哪个搜索引擎能够索引超出 16%的Internet 上 Web 页面，即使能够提取全部页面，也没有足够的空间来存储 [1] 。

为提高爬行效率，爬虫需要在单位时间内尽可能多的获取高质量页面，是它面临的难题之一。 当前有五种表示页面质量高低的方式[1]：Similarity（页面与爬行主题之间的相似度）、Backlink（页面在 Web 图中的入度大小）、PageRank（指向它的所有页面平均权值之和）、Forwardlink（页面在 Web 图中的出度大小）、Location（页面的信息位置）；Parallel（并行性问题）[3]。 为了提高爬行速度，网络通常会采取并行爬行的工作方式，随之引入了新的问题：重复性（并行运行的爬虫或爬行线程同时运行时增加了重复页面）、质量问题（并行运行时，每个爬虫或爬行线程只能获取部分页面，导致页面质量下降）、通信带宽代价（并行运行时，各个爬虫或爬行线程之间不可避免要进行一些通信）。 并行运行时，网络爬虫通常采用三种方式：独立方式（各个爬虫独立爬行页面，互不通信）、动态分配方式（由一个中央协调器动态协调分配 URL 给各个爬虫）、静态分配方式（URL 事先划分给各个爬虫） [1] 。

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