「java处理矩阵」java求矩阵特征值
今天给各位分享java处理矩阵的知识,其中也会对java求矩阵特征值进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、【Java】【矩阵】相关
- 2、Java矩阵算法?
- 3、java如何输出1行3行矩阵
- 4、用java怎么写矩阵乘法?
- 5、Java编写一个程序实现矩阵的运算加减乘除,(并对其中的异常进行处理)
- 6、java 计算矩阵中最多可以有多少个1
【Java】【矩阵】相关
1、方法有很多这里简单交流一下我的思路,可以定义一个算法将3*3的矩阵执行某个计算或者代入到某个代数让其运算得出一个数字,对函数或者代数的要求是可逆,即通过一个数字能反推出原矩阵值。
2、可以定义查看顺序按照顺序来将矩阵内的数字全部展开。比如我们按照从上到下从左到右的顺义依次记录(1,3)(2,3)(3,3)(1,2)(2,2)......然后使用0来链接两个不同的数这样就可以将矩阵压缩为一个数字并快速还原为矩阵。
Java矩阵算法?
//STRASSEN矩阵算法
#include iostream.h
const int N=8; //常量N用来定义矩阵的大小
void main()
{
void STRASSEN(int n,float A[][N],float B[][N],float C[][N]);
void input(int n,float p[][N]);
void output(int n,float C[][N]); //函数声明部分
float A[N][N],B[N][N],C[N][N]; //定义三个矩阵A,B,C
cout"现在录入矩阵A[N][N]:"endlendl;
input(N,A);
coutendl"现在录入矩阵B[N][N]:"endlendl;
input(N,B); //录入数组
STRASSEN(N,A,B,C); //调用STRASSEN函数计算
output(N,C); //输出计算结果
}
void input(int n,float p[][N]) //矩阵输入函数
{
int i,j;
for(i=0;in;i++)
{
cout"请输入第"i+1"行"endl;
for(j=0;jn;j++)
cinp[i][j];
}
}
void output(int n,float C[][N]) //据矩阵输出函数
{
int i,j;
cout"输出矩阵:"endl;
for(i=0;in;i++)
{
coutendl;
for(j=0;jn;j++)
coutC[i][j]" ";
}
coutendlendl;
}
void MATRIX_MULTIPLY(float A[][N],float B[][N],float C[][N]) //按通常的矩阵乘法计算C=AB的子算法(仅做2阶)
{
int i,j,t;
for(i=0;i2;i++) //计算A*B--C
for(j=0;j2;j++)
{
C[i][j]=0; //计算完一个C[i][j],C[i][j]应重新赋值为零
for(t=0;t2;t++)
C[i][j]=C[i][j]+A[i][t]*B[t][j];
}
}
void MATRIX_ADD(int n,float X[][N],float Y[][N],float Z[][N]) //矩阵加法函数X+Y—Z
{
int i,j;
for(i=0;in;i++)
for(j=0;jn;j++)
Z[i][j]=X[i][j]+Y[i][j];
}
void MATRIX_SUB(int n,float X[][N],float Y[][N],float Z[][N]) //矩阵减法函数X-Y—Z
{
int i,j;
for(i=0;in;i++)
for(j=0;jn;j++)
Z[i][j]=X[i][j]-Y[i][j];
}
void STRASSEN(int n,float A[][N],float B[][N],float C[][N]) //STRASSEN函数(递归)
{
float A11[N][N],A12[N][N],A21[N][N],A22[N][N];
float B11[N][N],B12[N][N],B21[N][N],B22[N][N];
float C11[N][N],C12[N][N],C21[N][N],C22[N][N];
float M1[N][N],M2[N][N],M3[N][N],M4[N][N],M5[N][N],M6[N][N],M7[N][N];
float AA[N][N],BB[N][N],MM1[N][N],MM2[N][N];
int i,j;//,x;
if (n==2)
MATRIX_MULTIPLY(A,B,C);//按通常的矩阵乘法计算C=AB的子算法(仅做2阶)
else
{
for(i=0;in/2;i++) //////////
for(j=0;jn/2;j++)
{
A11[i][j]=A[i][j];
A12[i][j]=A[i][j+n/2];
A21[i][j]=A[i+n/2][j];
A22[i][j]=A[i+n/2][j+n/2];
B11[i][j]=B[i][j];
B12[i][j]=B[i][j+n/2];
B21[i][j]=B[i+n/2][j];
B22[i][j]=B[i+n/2][j+n/2];
} //将矩阵A和B式分为四块
MATRIX_SUB(n/2,B12,B22,BB); //////////
STRASSEN(n/2,A11,BB,M1);//M1=A11(B12-B22)
MATRIX_ADD(n/2,A11,A12,AA);
STRASSEN(n/2,AA,B22,M2);//M2=(A11+A12)B22
MATRIX_ADD(n/2,A21,A22,AA);
STRASSEN(n/2,AA,B11,M3);//M3=(A21+A22)B11
MATRIX_SUB(n/2,B21,B11,BB);
STRASSEN(n/2,A22,BB,M4);//M4=A22(B21-B11)
MATRIX_ADD(n/2,A11,A22,AA);
MATRIX_ADD(n/2,B11,B22,BB);
STRASSEN(n/2,AA,BB,M5);//M5=(A11+A22)(B11+B22)
MATRIX_SUB(n/2,A12,A22,AA);
MATRIX_SUB(n/2,B21,B22,BB);
STRASSEN(n/2,AA,BB,M6);//M6=(A12-A22)(B21+B22)
MATRIX_SUB(n/2,A11,A21,AA);
MATRIX_SUB(n/2,B11,B12,BB);
STRASSEN(n/2,AA,BB,M7);//M7=(A11-A21)(B11+B12)
//计算M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7(递归部分)
MATRIX_ADD(N/2,M5,M4,MM1); //////////
MATRIX_SUB(N/2,M2,M6,MM2);
MATRIX_SUB(N/2,MM1,MM2,C11);//C11=M5+M4-M2+M6
MATRIX_ADD(N/2,M1,M2,C12);//C12=M1+M2
MATRIX_ADD(N/2,M3,M4,C21);//C21=M3+M4
MATRIX_ADD(N/2,M5,M1,MM1);
MATRIX_ADD(N/2,M3,M7,MM2);
MATRIX_SUB(N/2,MM1,MM2,C22);//C22=M5+M1-M3-M7
for(i=0;in/2;i++)
for(j=0;jn/2;j++)
{
C[i][j]=C11[i][j];
C[i][j+n/2]=C12[i][j];
C[i+n/2][j]=C21[i][j];
C[i+n/2][j+n/2]=C22[i][j];
} //计算结果送回C[N][N]
}
}
java如何输出1行3行矩阵
1、首先键盘输入矩阵的行数和列数。
2、然后再输入矩阵的内容,输出矩阵。
3、最后这样子写可以不受固定行数列数的限制,自定义行数和列数,输入内容。
用java怎么写矩阵乘法?
import java.util.Scanner;
public class Matrix {
public double[][] create() {
Scanner sc = new Scanner(System.in) ;
System.out.print("请输入矩阵的行高:");
int a = sc.nextInt() ;
System.out.print("请输入矩阵的列宽:");
int b = sc.nextInt() ;
double[][] x = new double[a][b] ;
for(int i=0;ilt;a;i++){
for(int j=0;jlt;b;j++){
System.out.print("请输入元素x["+i+"]["+j+"]的值:" );
x[i][j] = sc.nextDouble() ;
}
}
return x ;
}
public double[][] multiply(double[][] x,double[][] y){
double[][] result = null ;
int a = x[0].length ;
int b = y.length ;
if(a != b){
System.out.println("输入的维数不匹配,不能进行运算");
}else{
int c = x.length ;
int d = y[0].length ;
result = new double[c][d] ;
for(int i=0;ilt;c;i++){
for(int j=0;jlt;d;j++){
double sum = 0 ;
for(int k=0;klt;a;k++){
sum += x[i][k]*y[k][j] ;
}
result[i][j] = sum ;
}
}
}
return result ;
}
public void print(double[][] x){
System.out.println("矩阵为:");
for(int i=0;ilt;x.length;i++){
for(int j=0;jlt;x[i].length;j++){
System.out.print(x[i][j] + " ") ;
}
System.out.println();
}
}
}
测试类:
public class TestMatrix {
public static void main(String[] args) {
Matrix m = new Matrix() ;
//double[][] x = {{1,2},{3,2}} ;
//double[][] y = {{1,2,1},{2,3,3}} ;
System.out.println("创建第一个数组:") ;
double[][] x = m.create() ;
m.print(x) ; //用来验证输入的是否和你一样的,没啥作用
System.out.println("创建第二个数组:");
double[][] y = m.create() ;
m.print(y) ; //用来验证输入的是否和你一样的,没啥作用
double[][] result = m.multiply(x, y) ;
if(result == null){
return ; //如果输入的矩阵不能运算就不输出结果了。
}
m.print(result) ;
}
}
Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
Java编写一个程序实现矩阵的运算加减乘除,(并对其中的异常进行处理)
/**
* 矩阵:由 m × n 个数Aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m × n矩阵
* 说白了就是一个二维数组,下面的程序用整形作为数据类型,其他类型运算大同小异
*
*/
public class MatrixUtils {
/**
* 矩阵运算:加(减法与之类似)
*/
public static int[][] matrixAdd(int[][] addend, int[][] summand) {
if (addend == null || addend.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");
}
if (summand == null || summand.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");
}
//矩阵加减要求两个矩阵类型一致,即行列数相同
int row = addend.length;
int col = addend[0].length;
if (row != summand.length || col != summand[0].length) {
throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");
}
int[][] sum = new int[row][col];
for (int i = 0; i row; i++) {
for (int j = 0; j col; j++) {
sum[i][j] = addend[i][j] + summand[i][j];
// sum[i][j] = addend[i][j] - summand[i][j]; //减法
}
}
return sum;
}
/**
* 矩阵运算:乘法,没找到除法的运算规则
*/
public static int[][] matrixMultiply(int[][] addend, int[][] summand) {
if (addend == null || addend.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException("addend matrix is empty!");
}
if (summand == null || summand.length == 0) {
throw new IllegalArgumentException("summand matrix is empty!");
}
//两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积C是一个m×p矩阵
int row = addend.length;
int col = summand[0].length;
if (addend[0].length != summand.length) {
throw new IllegalArgumentException("summand and summand not the same type!");
}
int[][] sum = new int[row][col];
for (int i = 0; i row; i++) {
for (int j = 0; j col; j++) {
for (int z = 0; z addend[0].length; z++) {
sum[i][j] += addend[i][z] * summand[z][j];
System.out.println("sum[" + i+ "]["+ j+"]= " + sum[i][j]);
}
}
}
return sum;
}
}
java 计算矩阵中最多可以有多少个1
java 计算矩阵中最多可以有2个1。
public int searchLength(){int sum=0;int a=0;int arr[]={0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0}。
//无论多少个0或者1都可以for(int i=0;iarr.length-1;i++){if(arr[i]==0arr[i+1]==0){//前后相比a=a+1;System.out.println("1");}else{System.out.println("2");if(suma)。
线性变换及对称:
内含泡利矩阵及更通用的狄拉克矩阵的具体表示,在费米子的物理描述中,是一项不可或缺的构成部分,而费米子的表现可以用旋量来表述。描述最轻的三种夸克时,需要用到一种内含特殊酉群SU(3)的群论表示。
物理学家在计算时会用一种更简便的矩阵表示,叫盖尔曼矩阵,这种矩阵也被用作SU(3)规范群,而强核力的现代描述──量子色动力学的基础正是SU(3)。
还有卡比博-小林-益川矩阵(CKM矩阵):在弱相互作用中重要的基本夸克态,与指定粒子间不同质量的夸克态不一样,但两者却是成线性关系,而CKM矩阵所表达的就是这一点。
关于java处理矩阵和java求矩阵特征值的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
发布于:2022-12-05,除非注明,否则均为
原创文章,转载请注明出处。