javadsl技术的简单介绍

博主：adminadmin 2022-12-04 06:24:07 87

今天给各位分享javadsl技术的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

什么是“DSL”(数字用户环线)?

数字用户线路（Digital Subscriber Line，缩写：DSL），是通过铜线或者本地电话网提供数字连接的一种技术。它的历史要追溯到1988年，贝尔实验室一位工程师设计了一种方法可以让数字信号加载到电话线路未使用频段，这就实现了不影响话音服务的前提下在普通电话线上提供数据通信。但是贝尔的管理层对这个并不热心, 因为如果用户安装两条线路会带来更多的利润。这一状况直到1990年代晚期有线电视公司开始推销宽带互联网访问时才得到改善。当意识到大多数用户绝对会放弃安装两条电话线访问互联网，贝尔公司才搬出他们已经讨论了10年的DSL技术，来争夺有线电视网络公司的宽带市场份额。

到2005年, DSL技术是线缆调制解调器向欧洲和北美的家庭用户的提供宽带接入主要竞争对手。

工作原理

DSL 与 Dial-Up的比较

电话系统设计之初，主要用来传送话音呼叫，出于经济的考虑，电话系统设计传送频率范围在300Hz到3.4kHz范围的信号（尽管人的话音可以到15kHz，但是这个范围内还是很容易辨别对方的）。

然而本地电话网到最终用户的铜缆实际上可以提供更高的带宽，至少从最低频率到200-800kHz不等，这取决于电路质量和设备的复杂度（一般认为到最终用户分线器之间接头越少越有利于提高带宽，线路传输路过的环境，电子干扰越小越有益于提高线路带宽）。

DSL服务通过利用电话线的附加频段成功克服了在话音频带上传送大量数据的难题（参看香农定理）。

DSL服务通常保留0.3-4kHz这个范围的频段给话音服务，也就是所谓的普通老式电话业务（POTS）使用的频段，使用这个范围以外的频率传送数据。

DSL连接在用户设备DSL调制解调器和电话交换机之间建立，然后交换机通过一些其他的协议与用户真正要连接的（典型的）ISP建立连接。这不同于普通的公共电话网与用户端到端的电话连接 。如果用户到交换机距离超过5.5公里，服务质量会因为干扰急剧下降。

设备

用户终端设备是DSL调制解调器。它转换二进制数据到电子滤波器（很多叫法，"滤波器"，"微分器"或者"分路器"）（可能还有助于改善DSL终端信号抑止回声信号）。这样就能保证DSL调制解调器和电话只接受他们设计使用的信号。如果使用"wires-only"服务，用户可以把滤波器插入一个现有的电话插槽，或者DSL运营商可能安装它。

在交换局端使用数字用户线路访问复用器（DSLAM）将DSL电路上的数据汇聚然后转发到其他的网络。它还能分离出语音部分。

协议和配置

很多DSL技术在低水平比特流的ATM层实现，以保证不同的技术能够在相同的链路上实现。

DSL设备可以创建网桥或者路由网络，在网桥模式，一组用户的计算机可以方便的连接到一个子网。早期的设备使用DHCP服务来分配提供一些配置细节例如网卡的IP地址，基于MAC地址的认证或者分配主机名。 后来的的设备一般使用PPPoE（PPP）或者PPPoA（ATM网上的点到点协议), 验证的时候使用用户名和密码，然后使用PPP原理去分配网络配置（IP地址，子网掩码(子网络遮罩)，网关(默认闸道器)，DNS等）。

DSL技术

可达范围(从电话交换中心到用户的线路长度)与数据速率成反比, 例如VDSL这样的技术只能提供短距离链路（典型的就是FTTC－光线到路边）。

使用DSL技术的技术(有时也叫 xDSL)有:

ADSL（非对称用户数字线）

HDSL（高速用户数字线）

RADSL（速率自适应数字用户线路）

SDSL（对称数字用户线路, 标准版HDSL）

VDSL（超高速用户数字线）

G.SHDSL（ITU-T标准替换早期SDSL）

DSL技术是什么?

通过电话线的虚拟宽带都叫做XDSL。

DSL（数字用户线路，Digital

Subscriber

Line）是以铜质电话线为传输介质的传输技术组合，它包括HDSL、SDSL

、VDSL

、ADSL和RADSL等，一般称之为xDSL。它们主要的区别就是体现在信号传输速度和距离的不同以及上行速率和下行速率对称性的不同这两个方面。

HDSL（High-data-rate

Digital

Subscriber

Line，高速率数字用户线路）技术以现有的电话网为传输媒介，利用其先进的数字信号处理技术和调制解调技术来提高传输速率和距离，为铜线接入技术在计算机网络上的广泛应用提供了一条重要的途径。在进行企业计算机网络系统（简称企业网）设计时，应根据网络节点具体的地理位置和业务需求，利用HDSL技术的特点，可以选择HDSL技术作为企业网的一种接入方式。

SDSL（Symmetric

DSL，对称DSL）是HDSL的一种变化形式，SDSL指上、下行最高传输速率相同的数字用户线路。也指只需一对铜线的单线DSL。它只使用一条电缆线对，可提供从144

Kb/s到1.5

Mb/s的速度。SDSL是速率自适应技术，和HDSL一样，SDSL也不能同模拟电话共用线路。

ADSL（Asymmetric

DSL，非对称DSL）和电话共用同一条线，但它使用的频带比话音频带高。不过必须在用户端安装POTS分路器来隔离话音和ADSL。

VDSL（Very-high-bit-rate

Digital

Subscriber

loop）甚高速数字用户环路，简单地说，VDSL就是ADSL的快速版本。使用VDSL，短距离内的最大下传速率可达55Mbps，上传速率可达19.2Mbps，甚至更高。

RADSL（Rate

Adaptive

DSL，速率自适应DSL）是一个以信号质量为基础调整速度的ADSL版本。RADSL是ADSL的一种变型，工作开始时调制解调器先测试线路，把工作速率调到线路所能处理的最高速率。许多ADSL技术实际上都是RADSL。

DSL是什么东西？

DSL是数字用户线路（Digital Subscriber Line）的简称，是一项大大提高进入家庭或办公室的普通电话线(本地环路)数字容量的技术。DSL速度受用户到电话局间距离的制约。

DSL面向两类应用。非对称DSL(ADSL)用于需要较高下行速度的Internet接入。对称DSL(SDSL、HDSL等)是为需要双向高速通信的短程连接设计的。

DSL在所谓的电话网络“本地环路”的“最后一英里”(也就是将家庭和小型办公室用户连接到电话公司中心局(CO)的双绞铜线线路)上提供高速数据传输。随着因特网访问、电子商务、IP电话和视频会议的发展,对高速接入方法的需求也随之增长。

扩展资料：

DSL工作原理

电话系统设计之初，主要用来传送话音呼叫，出于经济的考虑，电话系统设计传送频率范围在300Hz到3.4kHz范围的信号（尽管人的话音可以到15kHz,但是这个范围内还是很容易辨别对方的）。

然而本地电话网的到最终用户的铜缆实际上可以提供更高的带宽，至少从最低频率到200-800kHz不等，这取决于电路质量和设备的复杂度（一般认为到最终用户分线器之间接头越少越有利于提高带宽，线路传输路过的环境，电子干扰越小越有益于提高线路带宽）。

DSL服务通过利用电话线的附加频段成功克服了在话音频带上传送大量数据的难题（参看香农定理）。DSL服务通常保留0.3-4kHz这个范围的频段给话音服务，也就是所谓的普通老式电话业务（{lang|en|POTS}}）使用的频段，使用这个范围以外的频率传送数据。

DSL连接在用户设备DSL调制解调器和电话交换机之间建立，然后交换机通过一些其他的协议与用户真正要连接的（典型的）ISP建立连接。这不同于普通的公共电话网与用户端到端的电话连接。如果用户到交换机距离超过5.5公里，服务质量会因为干扰急剧下降。

参考资料来源：百度百科-DSL

dsl是什么意思啊 dsl意思简述

1、DSL（Digital Subscriber Line）的中文名是数字用户线路，是以电话线为传输介质的传输技术组合。DSL包括ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line，非对称数字用户线)、RADSL、HDSL和VDSL等等。

2、DSL技术在传递公用电话网络的用户环路上支持对称和非对称传输模式，解决了经常发生在网络服务供应商和最终用户间的“最后一公里”的传输瓶颈问题。由于DSL 接入方案无需对电话线路进行改造，可以充分利用可以已经被大量铺设的电话用户环路，大大降低额外的开销。因此，利用铜缆电话线提供更高速率的因特网接入，更受用户的欢迎，在一些国家和地区得到大量应用。

Java网络编程基本概念是什么？

1、Java网络编程基本概念——主机的网络层

主机网络层定义特定网络接口(如以太网或WiFi天线)如何通过物理连接将IP数据报发送到本地网络或世界其他地方。在主机网络层中，连接不同计算机的硬件部分(电缆、光纤、无线电波或烟雾信号)有时被称为网络的物理层。Java程序员不需要担心这一层，除非出现错误，例如计算机后面的插头脱落或有人切断了您与外部世界之间的T-1线。换句话说，Java将永远看不到物理层。

2、Java网络编程基本概念——网络层

Internet层的下一层是主机网络层，这是Java程序员需要考虑的第一层。因特网层协议定义了数据位和字节如何组织成更大的组，称为包，也定义了不同计算机互相查找的寻址机制。Internet Protocol (IP)是世界上使用最广泛的Internet层协议，也是Java唯一了解的Internet层协议。

因特网协议基本上是两种协议:IPV4使用32位地址，IPV6使用128位地址，并增加了技术特性来帮助路由。这是两种完全不同的网络协议，如果没有特殊的网关/隧道协议，它们甚至不能在同一网络上互操作，但是Java向您隐藏了几乎所有这些差异。

除了路由和寻址之外，因特网层的第二个作用是使不同类型的主机网络层能够彼此对话。因特网路由器在WiFi和以太网、以太网和DSL、DSL和光纤往返协议之间进行交换。没有因特网层或类似的分层，每台计算机只能与同一类型网络上的其他计算机通信。因特网层负责使用适当的协议将异类网络彼此连接起来。

3、Java网络编程基本概念——传输层

原始数据报有一些缺点。最明显的缺点是无法保证可靠的传输，即使可以保证，也可能在传输过程中被损坏。头检查只能检测头中的损坏，而不能检测数据报的数据部分。最后，即使数据报没有损坏地到达了它的目的地，它也可能不能按照发送的顺序到达。

传输层负责确保按发送的顺序接收数据包，确保没有数据丢失或销毁。如果数据包丢失，传输层要求发送方重新传输该数据包。为此，IP网络向每个数据报添加了一个额外的头，其中包含更多信息。

这个级别有两个主要协议。第一个是传输控制协议(TCP)，这是一个昂贵的协议，允许丢失或损坏的数据按照发送顺序重新传输。第二个协议是用户数据报协议(User Datagram Protocol, UDP)，它允许接收方检测损坏的数据包，而不保证它们按照正确的顺序发送(或者根本不发送)。然而，UDP通常比TCP快。TCP被称为可靠协议。UDP是不可靠的。

4、Java网络编程基本概念——应用程序层

向用户交付数据的层称为应用层。以下三个层定义如何将数据从一台计算机传输到另一台计算机。应用层决定数据传输后的操作。有HTTP为用户Web, SMTP, POP, IMAP为用户电子邮件;FSP, TFTP用于文件传输，NFS用于文件访问;文件共享使用Gnutella和BitTorrent;会话发起协议(SIP)和Skype用于语音通信。此外，您的程序可以在必要时定义自己的应用程序级协议。(页面)

5、Java网络编程基本概念——IP、TCP、UDP

IP被设计成允许任意两点之间有多条路由，绕过损坏的路由器来路由数据包。由于两点之间有多条路由，而且由于网络流量或其他因素，它们之间的最短路径可能会随着时间而变化，因此构成特定数据流的数据包可能不会走同一条路由。即使它们全部到达，也可能不是按照它们被发送的顺序到达的。为了改进这一基本机制，TCP被放置在IP上，以便连接的两端可以确认收到的IP数据包，并请求重传丢失或损坏的数据包。此外，TCP允许接收端上的数据包按照发送的顺序重新分组。

然而，TCP有很多开销。因此，如果单个数据包的丢失不会完全破坏数据，那么可以使用UDP发送数据包，而不需要TCP提供的保证。UDP是一种不可靠的协议。它不能保证信息包将到达它们的目的地，或者它们将以它们被发送的相同顺序到达。

6、Java网络编程基本概念——IP地址和域名

IPv4网络上的每台计算机都有一个4字节的数字ID。通常在一个点上以四段格式写，比如192.1.32.90，每个数字是一个无符号字节，范围从0到255。IPv4网络上的每台计算机都有一个唯一的四段地址。当数据通过网络传输时，包的报头包括要发送到的机器的地址(目的地址)和要发送到的机器的地址(源地址)。路由上的路由器通过检查目的地址来选择发送包的最佳路径。包含源地址是为了让收件人知道该对谁进行回复。

虽然计算机可以很容易地处理数字，但人类并不擅长记住它们。因此，域名系统(DNS)被开发出来，用来将容易记住的主机名(如)转换成数字互联网地址(如208.201.243.99)。当Java程序访问网络时，它们需要同时处理数字地址和相应的主机名。这些方法由java.net.InetAddress类提供。

7、Java网络编程基本概念——港口

如果每台计算机一次只做一件事，地址就足够了。但是现代计算机同时做许多不同的事情。电子邮件需要与FTP请求分开，而FTP请求也需要与Web通信分开。这是通过端口完成的。具有IP地址的每台计算机有数千个逻辑端口(确切地说，每个传输层协议有65,535个端口)。这些只是计算机内存中的抽象，不代表任何物理对象，不像USB端口。每个端口在1到65535之间进行数字标识。每个端口可以分配给一个特定的服务。

8、Java网络编程基本概念——一个防火墙

在互联网上有一些顽皮的人。要排除它们，通常需要在本地网络上设置一个接入点，并检查进出该接入点的所有流量。位于因特网和本地网络之间的一些硬件和软件会检查所有输入和输出的数据，以确保它是防火墙。防火墙通常是路由器的一部分，它将本地网络连接到更大的因特网，并可以执行其他任务，如网络地址转换。另外，防火墙可以是单独的机器。防火墙仍然主要负责检查进出其网络接口的数据包，根据一组规则接收或拒绝数据包。

本篇《什么是Java网络编程基本概念?看完这篇文章你一定可以明白》到这里就已经结束了，小编一直认为，某一个编程软件受欢迎是有一定原因的，首先吸引人的一定是其功能，环球网校的小编祝您java学习之路顺利，如果你还想知道更多java知识，也可以点击本站的其他文章进行学习。

GitHub上面有哪些经典的java框架源码

Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

Buck：Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

config：针对JVM语言的配置库。官网

owner：减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

fabric8：容器集成平台。官网

Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

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TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网

HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

Protobuf：Google数据交换格式。官网

SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网

Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

Auto：源代码生成器集合。官网

DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

Immutables：类似Scala的条件类。官网

JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

Spring Loaded：类重载代理。官网

vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

Apache Storm：实时计算系统。官网

Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

Hystrix：提供延迟和容错。官网

JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

JavaFX：Swing的后继者。官网

Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

HPPC：基础类型集合。官网

Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

Koloboke：Hash set和hash map。官网

Trove：基础类型集合。官网

High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

kibana：分析及可视化日志文件。官网

Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

logstash：日志文件管理工具。官网

Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub

Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub

Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网

杂项

未分类其它资源。

Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

Jimfs：内存文件系统。官网

Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

Quartz：强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

AppDynamics：性能监测商业工具。官网

JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

New Relic：性能监测商业工具。官网

SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

Nutz：另一个SSH。官网，Github

JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

JMH：JVM基准测试工具。官网

JProfiler：商业分析器。官网

LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

Jersey：JAX-RS参考实现。官网

RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎，用于搜索和分析。

Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

Cucumber：BDD测试框架。官网

Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

JUnit：通用测试框架。官网

Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

TestNG：测试框架。官网

Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

args4j：命令行参数解析器。官网

CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

JCommander：命令行参数解析器。官网

Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github

资源

社区

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The End

发布于：2022-12-04，除非注明，否则均为首码项目网原创文章，转载请注明出处。

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