「java缓存rides」java缓存技术 redis

本篇文章给大家谈谈java缓存rides，以及java缓存技术 redis对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Java本地缓存有哪些
• 2、java缓存是什么意思？ 文件放在哪？
• 3、java怎么使用redis进行mysql数据的缓存
• 4、怎样使用redis缓存，java代码
• 5、java怎么模拟redis缓存超时
• 6、java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好

Java本地缓存有哪些

下面给你介绍几个常见的java缓存框架：

1、OSCache

OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。

OSCache有以下特点：

缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。

拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。

永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建（expensive-to-create）数据来保持缓存，甚至能让应用重启。

支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。

缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略（如果默认性能不需要时）。

2、Java Caching System

JSC(Java Caching System)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。它是通过提供管理各种动态缓存数据来加速动态web应用。

JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。

动态内容和报表系统能够获得更好的性能。

如果一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库（而不是连续不断的更新数据库），被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。

3、EHCache

EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依赖性，全面的文档和测试。

4、JCache

JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。

6、SwarmCache

SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。

SwarmCache使用JavaGroups来管理从属关系和分布式缓存的通讯。

java缓存是什么意思？ 文件放在哪？

Java的缓存机制是通过JVM(Java虚拟机)提供的运行时缓存来实现的，由于JVM是不跨平台的(Java的跨平台正是通过JVM的不跨平台来实现的)，所以JVM的缓存机制没有实现本地临时存储，因此你找不到所谓Java的缓存文件夹。这些问题你不用这么纠结，实在不清楚的话打电话问一下官方人员就清楚了。

java怎么使用redis进行mysql数据的缓存

方法有很多 其中之一

实时获取mysql binlog进行解析 然后修改redis

MySQL到Redis数据方案

无论MySQL还是Redis 自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略

那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis

怎样使用redis缓存，java代码

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

java怎么模拟redis缓存超时

从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回。

如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效。

如果当前是Master机器，且key过期，则master会做两件重要的事情：1）将删除命令写入AOF文件。2）通知Slave当前key失效，可以删除了。

master从本地的字典中将key对于的值删除。

主动失效机制

主动失效机制也叫积极失效机制，即服务端定时的去检查失效的缓存，如果失效则进行相应的操作。

我们都知道Redis是单线程的，基于事件驱动的，Redis中有个EventLoop，EventLoop负责对两类事件进行处理：

一类是IO事件，这类事件是从底层的多路复用器分离出来的。

一类是定时事件，这类事件主要用来事件对某个任务的定时执行。

java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好

Ehcache在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache2.0license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式webapplication的各个节点中。1.够快Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large,highconcurrencysystems.2.够简单开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目比如：hibernate3.够袖珍关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字smallfootprint，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V2.2.3才668KB。4.够轻量核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！5.好扩展Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多6.监听器缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的如何使用？够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来justsoeasy!redisredis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-valuestore的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMPPHP架构不知道和redis+mysql或者redis+mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。先说说reidis的特性1.支持持久化redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！2.丰富的数据类型redis支持String、Lists、sets、sortedsets、hashes多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sortedset的强大操作功能息息相关3.高性能这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。4.replicationredis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master接收数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。5.更新快这点好像从我接触到redis到目前为止已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis

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