「pow算法java」pow 函数
今天给各位分享pow算法java的知识，其中也会对pow 函数进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
java.lang.Math.pow(a,b)的算法是怎样的?
double pow(int a,int b){
double yourNum =1;
for(int i=0; i b; i++)
if(b=0)
yourNum*=a;
else
yourNum/=a;
return yourNum;
}
Java中怎样怎样算出求函数的幂次方？
java中通常进行数学运算的东西都在Math类中，求函数的幂次方就是Math类中的pow方法：public static double pow(double a, double b)， 返回第一个参数的第二个参数次幂的值。
例如求2的3次方，代码如下：
public class test {
public static void main(String[] args) {
double a= Math.pow(2, 3);
}
}
运行结果为8
扩展资料：
Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。
与 StrictMath 类的某些数学方法不同，并非 Math 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行。
默认情况下，很多 Math 方法仅调用 StrictMath 中的等价方法来完成它们的实现。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令（可用时）来提供 Math 方法更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范。
实现规范的质量涉及到两种属性，即返回结果的准确性和方法的单调性。浮点 Math 方法的准确性根据 ulp（units in the last place，最后一位的进退位）来衡量。对于给定的浮点格式，特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差。
当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时，引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差。
如果一个方法的误差总是小于 0.5 ulp，那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数；这种方法就是正确舍入。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值；然而，对于许多浮点方法，进行正确舍入有些不切实际。
相反，对于Math 类，某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内。非正式地，对于 1 ulp的误差范围，当准确结果是可表示的数值时，应该按照计算结果返回准确结果；否则，返回包括准确结果的两个浮点值中的一个。对于值很大的准确结果，括号的一端可以是无穷大。
除了个别参数的准确性之外，维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要。
因此，大多数误差大于 0.5 ulp 的方法都要求是半单调的：只要数学函数是非递减的，浮点近似值就是非递减的；同样，只要数学函数是非递增的，浮点近似值就是非递增的。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求。
参考资料：
在java当中pow函数的头文件是什么?
java.lang.Math
方法：pow(double a,double b)
返回a的b次幂
或者
java.math.BigDecimal
方法：public BigDecimal pow(int n)
返回其值为 (this^n) 的 BigDecimal，准确计算该幂，使其具有无限精度。
java Math类中的pow方法
Math.pow(64,1/3)等价于 Math.pow(64,0)所以结果是1.0
在程序中 1/3并不代表三分之一，因为这里是两个int类型在做除法，结果也是int类型，会自动取整（向下取0了）, 所以是0，就可以说明为什么结果是1。执行代码如下
System.out.println(1/3)
运行结果
当然如果使用Math.pow(64,1.0/3.0)结果也不是4，代码如下
System.out.println(Math.pow(64,1.0/3.0))
结果如下
这里1.0/3.0近似等于0.3333333333所以，最后结果为上图所示。
拓展知识
1.0做除数抛运行时异常；两整数商会做取整运算，Float或Double与一个整数做除法运算，则商位Float或者Double类型
2.0可以做除数，得到的是一个分正负的无穷大；当两个数的绝对值均为0.0时候，商等于NaN。当0.0/x，x不等0.0时候
关于pow算法java和pow 函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2022-12-03，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。