「算法题java大数据」java算法刷题

本篇文章给大家谈谈算法题java大数据，以及java算法刷题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java 大数据的运算。。。。。。。。
• 2、Java和大数据有什么关系？
• 3、大数据是什么意思 java大数据有什么优势及作用
• 4、Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据
• 5、java大数据颇有难度算法

java 大数据的运算。。。。。。。。

BigInteger BigDecimal都可以存储大数据

为什么我修改的答案提交不上去呢

double x=1999999999;//此时1999999999是int型的，再大就溢出了

double x=19999999999d;//此时19999999999是double型的，你就可以正确表示了

Java和大数据有什么关系？

一：两者关系

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，

他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了市场上很多外行所说的“Java大数据”。

二：发展：

java属于语言，编程语言的发展未来说不准，至少现在java编程还是不错的前景，大数据大部分框架都有java的支持或者底层是java写的；

大数据的发展，概念可以理解为社会进步数据的巨量增加带来的价值性利用，成为大数据的一个方向。就像AI建立在大数据的数据量的基础上，未来会一直往技术前进的方向发展。

Java作为一种语言，它的存在已经有很多年了，而大数据作为一个新的概念他的出现是由于信息时代信息量的爆炸增长带来的，海量的数据等待我们去处理，海量的信息需要我们去鉴别，而这些处理和鉴别的方式可以用hadoop，用java去实现这一系列的鉴别处理工具，也就是用java语言去实现这些大数据算法的过程。

三：总结：

java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；

大数据的这个方向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性，要研究好大数据严格意义上来说是和java语言没有关系的，需要的是我们具备算法知识。当然，最主要的是我们有大数据，毕竟大数据时代最值钱的是数据，这也是为什么各大社交媒体，各大购物网站，甚至任意的app都需要用户您提交个人用户信息数据的原因。

大数据是什么意思 java大数据有什么优势及作用

大数据英文简称BIG DATA,我们通常叫做巨量资料，“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法(抽样调查)的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。其实“大数据”早已运用于物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业，只是因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义：“它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”

二、 大数据分析是什么意思

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代1的来临，大数据分析也应运而生。

在工业时代控制了石油，谁就控制了经济，那么在数字时代谁掌握了大数据，谁也许就掌握了行业发展的命脉。

我国大数据发展具备重要优势

随着互联网、大数据、超级计算、传感器等技术的加速突破和广泛应用，世界人工智能的发展正在进入一个崭新的阶段。作为互联网应用创新大国，近年来，中国在大数据领域的发展尤为迅猛。

在大数据领域，我国的发展优势十分明显。百度总裁李彦宏表示，“大数据优势是中国发展人工智能的重要优势。”李彦宏认为，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练，而中国拥有七亿多网民，使用同样的语言，在数据积累方面优势明显。

同样，数字中国联合会主席吴鹰对此表示赞同。吴鹰认为，相比美国，我国在算法上相对落后，但是在大数据方面整体是较为强大的。因为中国人口多、应用场景多，产生了大量数据，这种优势一般难以企及。

国内大数据市场呈井喷式发展

业内分析，预计2017-2020年国内大数据市场仍将保持30%的增长速度，到2020年大概接近600亿元规模。全球的增长率大概在20%左右，也就是说中国在大数据方面的产出、应用包括未来的前景都是要好于全球的。

目前我国大数据市场呈现出几大特点。一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。拒不完全统计，发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。

二是行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显。包括在电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式;三是区域布局持续优化，产业规模不断壮大。全国推进建设了八个国家大数据综合试验区，开展大数据方面的实践探索，形成了一批集聚发展区。

个人隐私数据需加上一把锁

大数据的蓬勃发展是一方面，但安全隐患是另一方面。目前行业内部侵犯公民个人信息案件频发，让人忧心忡忡。例如，多家二手车网上交易平台均可以查找公民个人车辆信息。大数据时代，个人信息如何保护，值得深思。

行业内部侵犯公民个人信息案件应引起高度重视，一方面要加大对拥有公民大数据的相关单位和企业的安全管理、监督力度，加强对存在问题的网络服务商的检查整治，强化员工职业道德教育和法制教育，从源头上堵住公民个人信息泄露的阀门;另一方面也要加大对侵犯公民个人信息案件打击力度。

当然，民众自身也需提升安全意识。民众要养成保护个人信息的习惯，日常生活中不随意丢弃包含个人信息的单据;避免在社交软件上透漏真实身份信息;收到短信、即时聊天软件发来的不明链接勿轻易点击;接到相关诈骗电话后提高警惕，以预防个人信息泄露及次生犯罪等。

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据

在这个看技术和能力的时代，只要技术能力在手，高薪不在话下。2019年伊始，昆明北大青鸟又有一批Java大数据小伙伴高薪入职名企。他们中很多都是应届生，通过5个月学会前沿技术，掌握了技术，就掌握了高薪!最高薪资30000元，平均薪资14921元，

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?请问还有比这高薪的岗位吗?

如果选一门专业学习并且以这项专业当做事业的话，小智一定会选越来越凸显出重要性的大数据。

大数据人才现在十分稀缺!

国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。

(以上数据整理自拉勾网)

此前，昆明北大青鸟大数据学员也斩获阿里年薪40万offer。

可以说，学习大数据，高薪就业不是梦!

那么，零基础小白能不能学大数据?答案是可以。

首先，大数据的定义是什么?很多人都在说要进入大数据行业，要学习大数据技术，但往往对大数据都是一知半解，我们来看看百度百科对大数据的定义：

来抓重点，常规的软件工具处理不了的，就必须要用新的技术，那能解决以上问题的技术就是大数据技术。

大数据的技术是一个技术群落，想全部学习短期内是不现实的，那么我们怎么样科学的有逻辑有规划的来学习，我们得了解大数据行业里，有哪些岗位，我们直接从工作岗位的技能需求来倒推我们如何学习大数据，如何有侧重点的来学习。

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?大数据的具体岗位

第一，先看看有哪些岗位，当然大公司会分的比较详细，中小企企业相对要求会全面一些

先看看如下这幅图，图没有很详细，我再做解答

我们从整个数据项目的业务流程出发，(以上所有岗位都对编程有要求，所以编程基础是必不可少的)

第一，大数据工程师，众所周知，在没有大数据以前，行业应用已经非常成熟了，最早大家只关注功能的实现，接着重视前台的界面，前端工程师因此火了一段时间，因为以前数据量不大，所以在功能上并不重视，由于移动互联网的发展，数据量非常庞大了，这个时候单机服务器不能解决问题，那么分布式集群就出现了;

大数据工程师的职责就是搭建大数据平台，所以从上图可以得知，大数据工程师，需要有java基础(行业应用大部分是java语言编写的)，所以，今后想从事该岗位的，那么学习的路线图如下

java基础----linux----hadoop-----hive、hbase----scala—spark

Java大数据行业前景如何?如何入门学习Java大数据?Java大数据薪资：

第二，算法工程师，该岗位零基础的小伙伴就请止步吧，更适用于数学专业的研究生及以上学历，对数据基础要求比较高。

第三，数据挖掘工程师，建议从python入手，毕竟python里面有大量的数据科学的包，也有pyspark，直接从spark里面调数据，不用学习Scala语言(spark的编程语言是Scala)，学习的路线如下：

python基础—pythonweb(强化编程基础)_数学基础补充(线性代数、概率统计、离散数学)_pythonnumpypandas包—机器学习算法—深度学习

第四，数据分析师，该岗位对数学基础要求不高，但对综合素质要求非常高，能充分的理解行业行情、公司运营、产品运作、对市场敏锐度较高。具备一定的编程基础，建议学习python，能熟练使用相关的工具，如excel，sas、spss等，能写漂亮的文章做PPT就行，数学基础不好的女生可以建议走该方向。

学习路线：python基础—pythonnumpypandas包—excel—spss—sas

第五，大数据可视化，该岗位需要前端的相关基础，大数据运维工程师，也不多做介绍了。

根据以上的岗位介绍，对自己做一个整体的规划。个人是建议从大数据工程师入手，从java基础开始学，毕竟编程基础是每个岗位都需要的，而且java的适用面是最广的，虽然现在python的势头很足，但相对java来说，python比较简单，只要java能熟练使用了，要学会python，两周的时间就没问题，从长远的职业规划来说，学习没有速成的方法，脚踏实地才是最重要的。

java大数据颇有难度算法

先指出一下楼主你给出的数据是没办法做

500000（50万）个数最大值时20，要求和为80000000（8千万）

500000x20=10000000（1千万）连一半都不到，更何况20只能出现10000次...

要求完成这个算法没有难度，只不数据量过于庞大，对程序员来说没有难度，但是对设备来说压力不小

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