javaapm的简单介绍

今天给各位分享javaapm的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Java的价值有哪些
• 2、应用性能管理（APM）综述
• 3、APM体系概述

Java的价值有哪些

Java是一种跨平台，适合于分布式计算环境的面向对象编程语言。

具体来说，它具有如下特性：简单性、面向对象、分布式、解释型、可靠、安全、平台无关、可移植、高性能、多线程、动态性等。

有充足的开源库来保证低水平开发者能轻松完成高水平的任务，代码的可移植性。每台设备都可以用相同的调用运行Java。如果你用C++或其他面向对象语言构建东西，那么你必须得针对所要运行的每个平台进行调整。

Java内存分析，我们用它来查看哪里正在发生内存泄漏。较新的异步框架，使用Java代码工作，从线程跳转到线程。从一个线程被传递到另一个线程的 请求。我们跨越线程边界将信息联合在一起。APM工具遵循跨线程的请求，以知道组件是否运行缓慢。我们提供终端到终端的事务细节。当查看损坏的数据时，很 难说明这是一个还是多个请求。确定性能下降的真正原因是有必要的。

Java的可靠性和安全性

Java最初设计目的是应用于电子类消费产品，因此要求较高的可靠性。Java虽然源于C++，但它消除了许多C++不可靠因素，可以防止许多编程错 误。首先，Java是强类型的语言，要求显式的方法声明，这保证了编译器可以发现方法调用错误，保证程序更加可靠;其次，Java不支持指针，这杜绝了内 存的非法访问;第三，Java的自动单元收集防止了内存丢失等动态内存分配导致的问题;第四，Java解释器运行时实施检查，可以发现数组和字符串访问的 越界，最后，Java提供了异常处理机制，程序员可以把一组错误代码放在一个地方，这样可以简化错误处理任务便于恢复。

由于Java主要用于网络应用程序开发，因此对安全性有较高的要求。如果没有安全保证，用户从网络下载程序执行就非常危险。Java通过自己的安全机 制防止了病毒程序的产生和下载程序对本地系统的威胁破坏。当Java字节码进入解释器时，首先必须经过字节码校验器的检查，然后，Java解释器将决定程 序中类的内存布局，随后，类装载器负责把来自网络的类装载到单独的内存区域，避免应用程序之间相互干扰破坏。最后，客户端用户还可以限制从网络上装载的类 只能访问某些文件系统。

上述几种机制结合起来，使得Java成为安全的编程语言。

.Java面向对象

面向对象其实是现实世界模型的自然延伸。现实世界中任何实体都可以看作是对象。对象之间通过消息相互作用。另外，现实世界中任何实体都可归属于某类事 物，任何对象都是某一类事物的实例。如果说传统的过程式编程语言是以过程为中心以算法为驱动的话，面向对象的编程语言则是以对象为中心以消息为驱动。用公 式表示，过程式编程语言为：程序=算法+数据;面向对象编程语言为：程序=对象+消息。

所有面向对象编程语言都支持三个概念：封装、多态性和继承，Java也不例外。现实世界中的对象均有属性和行为，映射到计算机程序上，属性则表示对象 的数据，行为表示对象的方法(其作用是处理数据或同外界交互)。所谓封装，就是用一个自主式框架把对象的数据和方法联在一起形成一个整体。可以说，对象是 支持封装的手段，是封装的基本单位。Java语言的封装性较强，因为Java无全程变量，无主函数，在Java中绝大部分成员是对象，只有简单的数字类 型、字符类型和布尔类型除外。而对于这些类型，Java也提供了相应的对象类型以便与其他对象交互操作。

多态性就是多种表现形式，具体来说，可以用“一个对外接口，多个内在实现方法”表示。举一个例子，计算机中的堆栈可以存储各种格式的数据，包括整型， 浮点或字符。不管存储的是何种数据，堆栈的算法实现是一样的。针对不同的数据类型，编程人员不必手工选择，只需使用统一接口名，系统可自动选择。运算符重 载(operatoroverload)一直被认为是一种优秀的多态机制体现，但由于考虑到它会使程序变得难以理解，所以Java最后还是把它取消了。

继承是指一个对象直接使用另一对象的属性和方法。事实上，我们遇到的很多实体都有继承的含义。例如，若把汽车看成一个实体，它可以分成多个子实体， 如：卡车、公共汽车等。这些子实体都具有汽车的特性，因此，汽车是它们的“父亲”，而这些子实体则是汽车的“孩子”。Java提供给用户一系列类 (class)，Java的类有层次结构，子类可以继承父类的属性和方法。与另外一些面向对象编程语言不同，Java只支持单一继承。

代码可读性好，维护性好 ，数据库访问显示了很多，并且通过事务请求作出了很多数据库调用。你必须能够看到自由数据采集的空白以便于整体地看数据。这使得我们能够看到问题是否单独发生。

必须是静态强类型语言，从编译期间就保证能排查出大量错误，并且能通过各种代码手段限制开发人员的代码风格和写法。，在DevOps中，你需要能够在 你检查代码的那一刻看到整个应用程序生命周期，以及开始构建的时候。通过嵌入前期，你可以捕捉可能会导致QA问题的代码模式，并且这些QA问题会损害收入 和品牌。应用程序生命周期管理的关键是看到你发布到管道的东西。

任何需要稳健性的地方——它的可扩展性，可工作于许多机器和许多不同的操作系统。它是开发者的通用语，并且有针对所有内容的库。这使得生活美好多了。 它并不神奇，不能与其它语言相比。对于健壮性，可扩展性，和工作于许多操作系统的能力而言，选择要么是.NET要么是Java。

应用性能管理（APM）综述

APM （Application Performance Management，即应用性能管理，在分布式领域也称为分布式跟踪管理）对企业的应用系统进行实时监控，它是用于实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。

随着分布式系统和微服务架构的应用和发展，应用性能管理成为系统运维管理和网络管理的一个重要方向，它能够对企业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT总拥有成本(TCO)。应用性能管理APM能够对整个企业的IT系统各个层面进行集中的性能监控，并对有可能出现的性能问题进行及时、准确的分析和处理。它能轻松地从一个IT应用系统中找到故障点，并提供有相关解决建议或方法，从而提高整体的系统性能。一个企业的关键业务应用的性能强大，可以保证企业业务应用系统的高效性和稳定性，为企业带来核心竞争力的提升。

当下成熟的互联网公司都建立有从基础设施到应用程序的全方位监控系统，力求及时发现故障进行处理并为优化程序提供性能数据支持，降低整体运维成本。国内外商业的APM有Compuware、iMaster、博睿Bonree、听云、New Relic、云智慧、OneAPM、AppDyn、Amics等。 本文主要针对Java技术体系介绍APM的框架、核心功能以及业界主流APM工具的功能特点。

随着互联网技术和应用的快速发展，应用程序本身变得越来越难以管理，因为它们从单体架构转向高度分布的、多层、多元素的分布式应用架构，应用系统在许多情况下依赖于应用程序的开发框架。APM概念框架旨在帮助企业优先考虑在IT系统架构中需要首先关注的方法，以便企业能够快速实施并全面了解五维APM模型。

APM被形象的称为应用程序的私人医生，越来越收到企业的青睐，比起通过日志方式记录关键数据显然要更加实用，APM主要包含如下核心功能：

基于Java体系的应用程序运行时的性能指标可通过Java.lang.Runtime、java.lang.Management中的方法采集。除此之外，著名的Metrics类库也能够通过这些底层技术获取Java程序性能指标。CPU利用率、内存利用率等基础数据的采集仅仅是性能监控的一部分，Metrics提供了更为丰富的五个基本度量类型，可在此基础上开发满足需求的监控指标。

大多数企业希望有一个功能完善的APM系统具有JVM性能监控、服务调用追中、监控告警功能，CAT、PinPoint、SkyWalking、Hawkular相对来讲功能更为完备，推荐企业使用。

APM体系概述

APM（ Application Performance Management ）

核心思想是什么？ 在服务各节点彼此调用的时候，记录并传递一个应用级别的标记，这个标记可以用来关联各个服务节点之间的关系。比如两个节点之间使用 HTTP 作为请求协议的话，那么这些标记就会被加入到 HTTP 头中。因此如何传递这些标记是与节点之间使用的通讯协议有关的，有些协议就很容易加入这样的内容，但有些协议就相对困难甚至不可能，因此这一点就直接决定了实现分布式追踪系统的难度。

所有现有的解决方案，都需要如下模块的支持：

❏ 数据采集 ：如何在 广度 和 效率 上进行数据采集 —— Agent

❏ 数据加工 ：数据统一格式的整理、调用链集合 —— Collector

❏ 数据存储 ：将计算出的指标和聚合链路信息实时保存起来 —— Storeage

❏ 数据展示 ：高颜值、多功能显示 —— UI

Skywalking Pinpoint 生态下的四大组件

目前的实现方式 SkyWalking 这种直接使用 javaagent 技术 修改字节码 来自动埋点；也有类似于 cat 这种直接编码进行手动埋点的，虽然方式不同，但是解决的问题相同。

相比较普通监控和日志，调用链APM等就复杂的多了。除了有大量的数据产生源，也要有相应的业务组件来支持调用链聚合和展示。看似展示的结果很直接简答，但是过程却很复杂。器复杂性主要体现在调用链数据的收集上。

关于Tracing的数据结构，为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题，诞生了 OpenTracing （ opentracing.io/ ) 规范。本质上说是一套接口定义，主流的调用链服务端实现都兼容此规范， OpenTracing 大有一统天下的架势，它在其中融合Tracing、Log、Metrics的概念。

目前看标准化是大趋势（CNCF Jaeger，SpringCloud，Elastic APM），至于国内大公司的产品，也都在主动向其靠拢（阿里的鹰眼、听云、OpenApm）。

整体来说，整个APM体系就是将大三类数据（logs、metrics、trace）应用到四大模块中（收集、加工、存储、展示），并在四个难点（程序异构，组件多样，链路完整，时效采样）上不断优化

不同数据采取不同采样数据源，过于笨重。依赖过多无法维护

根据自己的技术栈，DIY APM框架

在框架中引进 kafaka:

利用HBase来存储实时数据

16年开始完全放弃HDFS，引入流式计算 ，改有HBASE列存储。

SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8S、Mesos）架构而设计

关于javaapm和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。