「java层级遍历」java层次遍历
今天给各位分享java层级遍历的知识,其中也会对java层次遍历进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、java实现二叉树层次遍历
- 2、java Map 怎么遍历
- 3、用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。
- 4、java 实现二叉树的层次遍历
- 5、java层次遍历算法思路?
- 6、怎样使用java对二叉树进行层次遍历
java实现二叉树层次遍历
import java.util.ArrayList;
public class TreeNode {
private TreeNode leftNode;
private TreeNode rightNode;
private String nodeName;
public TreeNode getLeftNode() {
return leftNode;
}
public void setLeftNode(TreeNode leftNode) {
this.leftNode = leftNode;
}
public TreeNode getRightNode() {
return rightNode;
}
public void setRightNode(TreeNode rightNode) {
this.rightNode = rightNode;
}
public String getNodeName() {
return nodeName;
}
public void setNodeName(String nodeName) {
this.nodeName = nodeName;
}
public static int level=0;
public static void findNodeByLevel(ArrayListTreeNode nodes){
if(nodes==null||nodes.size()==0){
return ;
}
level++;
ArrayListTreeNode temp = new ArrayList();
for(TreeNode node:nodes){
System.out.println("第"+level+"层:"+node.getNodeName());
if(node.getLeftNode()!=null){
temp.add(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null){
temp.add(node.getRightNode());
}
}
nodes.removeAll(nodes);
findNodeByLevel(temp);
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
TreeNode root = new TreeNode();
root.setNodeName("root");
TreeNode node1 = new TreeNode();
node1.setNodeName("node1");
TreeNode node3 = new TreeNode();
node3.setNodeName("node3");
TreeNode node7 = new TreeNode();
node7.setNodeName("node7");
TreeNode node8 = new TreeNode();
node8.setNodeName("node8");
TreeNode node4 = new TreeNode();
node4.setNodeName("node4");
TreeNode node2 = new TreeNode();
node2.setNodeName("node2");
TreeNode node5 = new TreeNode();
node5.setNodeName("node5");
TreeNode node6 = new TreeNode();
node6.setNodeName("node6");
root.setLeftNode(node1);
node1.setLeftNode(node3);
node3.setLeftNode(node7);
node3.setRightNode(node8);
node1.setRightNode(node4);
root.setRightNode(node2);
node2.setLeftNode(node5);
node2.setRightNode(node6);
ArrayListTreeNode nodes = new ArrayListTreeNode();
nodes.add(root);
findNodeByLevel(nodes);
}
}
java Map 怎么遍历
关于java中遍历map具体有四种方式,请看下文详解。
1、这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式,在键值都需要时使用。
MapInteger, Integer map = new HashMapInteger, Integer();
for (Map.EntryInteger, Integer entry : map.entrySet()) {
System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue());
}
2、在for-each循环中遍历keys或values。
如果只需要map中的键或者值,你可以通过keySet或values来实现遍历,而不是用entrySet。
MapInteger, Integer map = new HashMapInteger, Integer();
for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.println("Key = " + key);
}
for (Integer value : map.values()) {
System.out.println("Value = " + value);
}
该方法比entrySet遍历在性能上稍好(快了10%),而且代码更加干净。
3、使用Iterator遍历
使用泛型:
MapInteger, Integer map = new HashMapInteger, Integer();
IteratorMap.EntryInteger, Integer entries = map.entrySet().iterator();
while (entries.hasNext()) {
Map.EntryInteger, Integer entry = entries.next();
System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue());
}
不使用泛型:
Map map = new HashMap();
Iterator entries = map.entrySet().iterator();
while (entries.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) entries.next();
Integer key = (Integer)entry.getKey();
Integer value = (Integer)entry.getValue();
System.out.println("Key = " + key + ", Value = " + value);
}
4、通过键找值遍历(效率低)
MapInteger, Integer map = new HashMapInteger, Integer();
for (Integer key : map.keySet()) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println("Key = " + key + ", Value = " + value);
}
假设Map中的键值对为1=11,2=22,3=33,现用方法1来遍历Map代码和调试结果如下:
扩展资料:
1、HashMap的重要参数
HashMap 的实例有两个参数影响其性能:初始容量 和加载因子。容量是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。
加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
在Java编程语言中,加载因子默认值为0.75,默认哈希表元为101。
2、HashMap的同步机制
注意,此实现不是同步的。 如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。
(结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作;以防止对映射进行意外的非同步访问,如下:
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));
参考资料:百度百科-Hashmap
用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。
先序非递归算法
【思路】
假设:T是要遍历树的根指针,若T != NULL
对于非递归算法,引入栈模拟递归工作栈,初始时栈为空。
问题:如何用栈来保存信息,使得在先序遍历过左子树后,能利用栈顶信息获取T的右子树的根指针?
方法1:访问T-data后,将T入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,再先序遍历T的右子树。
方法2:访问T-data后,将T-rchild入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T-rchild,出栈,遍历以该指针为根的子树。
【算法1】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{ // 基于方法一
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S)){
while ( T != NULL ){
Visit(T-data) ;
Push(S,T);
T = T-lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
T = T-rchild;
}
}
}
【算法2】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{ // 基于方法二
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Visit(T-data);
Push(S, T-rchild);
T = T-lchild;
}
if ( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
}
}
}
进一步考虑:对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。
中序非递归算法
【思路】
T是要遍历树的根指针,中序遍历要求在遍历完左子树后,访问根,再遍历右子树。
问题:如何用栈来保存信息,使得在中序遍历过左子树后,能利用栈顶信息获取T指针?
方法:先将T入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,访问T-data,再中序遍历T的右子树。
【算法】
void InOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T);
T = T-lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S, T);
Visit(T-data);
T = T-rchild;
}
}
}
进一步考虑:对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。
后序非递归算法
【思路】
T是要遍历树的根指针,后序遍历要求在遍历完左右子树后,再访问根。需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。
可采用标记法,结点入栈时,配一个标志tag一同入栈(0:遍历左子树前的现场保护,1:遍历右子树前的现场保护)。
首先将T和tag(为0)入栈,遍历左子树;返回后,修改栈顶tag为1,遍历右子树;最后访问根结点。 [Page]
typedef struct stackElement{
Bitree data;
char tag;
}stackElemType;
【算法】
void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T,0);
T = T-lchild;
}
while ( !StackEmpty(S) GetTopTag(S)==1){
Pop(S, T);
Visit(T-data);
}
if ( !StackEmpty(S) ){
SetTopTag(S, 1); // 设置栈顶标记
T = GetTopPointer(S); // 取栈顶保存的指针
T = T-rchild;
}else break;
}
}
java 实现二叉树的层次遍历
class TreeNode {
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public int value;
public TreeNode(TreeNode left, TreeNode right, int value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
}
public class BinaryTree {
public static int getTreeHeight(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
if (root.left == null root.right == null)
return 1;
return 1 + Math
.max(getTreeHeight(root.left), getTreeHeight(root.right));
}
public static void recursePreOrder(TreeNode root) {
if (root == null)
return;
System.out.println(root.value);
if (root.left != null)
recursePreOrder(root.left);
if (root.right != null)
recursePreOrder(root.right);
}
public static void stackPreOrder(TreeNode root) {
Stack stack = new Stack();
if (root == null)
return;
stack.push(root);
System.out.println(root.value);
TreeNode temp = root.left;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
System.out.println(temp.value);
temp = temp.left;
}
temp = (TreeNode) stack.pop();
while (temp != null) {
temp = temp.right;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
System.out.println(temp.value);
temp = temp.left;
}
if (stack.empty())
break;
temp = (TreeNode) stack.pop();
}
}
public static void recurseInOrder(TreeNode root) {
if (root == null)
return;
if (root.left != null)
recurseInOrder(root.left);
System.out.println(root.value);
if (root.right != null)
recurseInOrder(root.right);
}
public static void stackInOrder(TreeNode root) {
Stack stack = new Stack();
if (root == null)
return;
else
stack.push(root);
TreeNode temp = root.left;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
temp = temp.left;
}
temp = (TreeNode) stack.pop();
while (temp != null) {
System.out.println(temp.value);
temp = temp.right;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
temp = temp.left;
}
if (stack.empty())
break;
temp = (TreeNode) stack.pop();
}
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode node1 = new TreeNode(null, null, 1);
TreeNode node2 = new TreeNode(null, node1, 2);
TreeNode node3 = new TreeNode(null, null, 3);
TreeNode node4 = new TreeNode(node2, node3, 4);
TreeNode node5 = new TreeNode(null, null, 5);
TreeNode root = new TreeNode(node4, node5, 0);
System.out.println("Tree Height is " + getTreeHeight(root));
System.out.println("Recurse In Order Traverse");
recurseInOrder(root);
System.out.println("Stack In Order Traverse");
stackInOrder(root);
System.out.println("Recurse Pre Order Traverse");
recursePreOrder(root);
System.out.println("Stack Pre Order Traverse");
stackPreOrder(root);
}
}
可以做个参考
java层次遍历算法思路?
找个例子看一下就有了。比如递归前序遍历二叉树,即先根遍历。先遍历根节点,之后向下又是一个跟节点,在遍历做节点,在遍历右节点,依次下去,知道没有右节点结束。在遍历右边的部分,根节点,左节点,右节点,知道没有右节点是为止。至此遍历结束。书上有图一看就知道了。其他的遍历按照遍历算法一样。建议看下数据结构的遍历,讲的很详细。
怎样使用java对二叉树进行层次遍历
public class BinaryTree {
int data; //根节点数据
BinaryTree left; //左子树
BinaryTree right; //右子树
public BinaryTree(int data) //实例化二叉树类
{
this.data = data;
left = null;
right = null;
}
public void insert(BinaryTree root,int data){ //向二叉树中插入子节点
if(dataroot.data) //二叉树的左节点都比根节点小
{
if(root.right==null){
root.right = new BinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.right, data);
}
}else{ //二叉树的右节点都比根节点大
if(root.left==null){
root.left = new BinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.left, data);
}
}
}
}
当建立好二叉树类后可以创建二叉树实例,并实现二叉树的先根遍历,中根遍历,后根遍历,代码如下:
package package2;
public class BinaryTreePreorder {
public static void preOrder(BinaryTree root){ //先根遍历
if(root!=null){
System.out.print(root.data+"-");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}
public static void inOrder(BinaryTree root){ //中根遍历
if(root!=null){
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data+"--");
inOrder(root.right);
}
}
public static void postOrder(BinaryTree root){ //后根遍历
if(root!=null){
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data+"---");
}
}
public static void main(String[] str){
int[] array = {12,76,35,22,16,48,90,46,9,40};
BinaryTree root = new BinaryTree(array[0]); //创建二叉树
for(int i=1;iarray.length;i++){
root.insert(root, array[i]); //向二叉树中插入数据
}
System.out.println("先根遍历:");
preOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("中根遍历:");
inOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后根遍历:");
postOrder(root);
java层级遍历的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于java层次遍历、java层级遍历的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于:2022-12-02,除非注明,否则均为
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