「scala先学java吗」scala和java哪个难

博主:adminadmin 2022-12-02 00:44:09 67

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本文目录一览:

scala为什么一定要安装java

1,构建系统的选择,sbt更合适用来构建Scala工程,maven更合适用来构建Java工程

2,对于spark中的API来说,Java和Scala有差别,但差别并不大

3,如果用Scala开发spark原型程序,可以用spark-shell“打草稿”,或者直接使用spark-shell做交互式实时查询

4,用Scala代码量将减少甚至一个数量级,不过Scala的使用门槛较高

建议:使用Scala构建spark作业,因为spark本身为sbt所构建,同时使用Scala开发spark作业将有助于理解spark的实现机制

作者:egral

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来源:知乎

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scala 为什么依赖java

要说 Scala 的优点 基于 JVM 的,可以和 Java 互操作、联合编译,可以利用 Java 社区完善的三方库( Scala 调用 Java 比较方便,但是 Java 调 Scala 有时候就非常蛋疼了) 通过 val 和 lamda 表达式之类的特性支持了函数式编程( Java8 也即将支

大数据用java开发还是用python?

两者均可,但相较而言,python比java简单易用

对于初学者,尤其是没有接触过语言的人想入门大数据,个人觉得先学python,后学java。首先python作为一门脚本语言,很容易入门。编程并不是说掌握一门或几门语言就足够了,重在提高思维能力。而python容易入门,工具多,短短数行代码就可以实现一个强大的功能,增强初学者的信心,另一方面让初学者有一个对编程思维的初步理解。在这之后再学习java,首先语法很容易入门,再者对编程有一定理解后,才更能体会到类,继承,接口,甚至之后接触各种框架,这些内容对于大型项目带来的优势。

大数据学习,为什么要先学习java

学大数据部分之前要先学习一种计算机编程语言。【大数据开发】需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。

java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。如果对java有一定的了解,就更应该清楚java是一个强类型编程语言,拥有极高的跨平台能力,还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。目前,【java语言】的应用也是很广泛,对于学习大数据的人而言是很多人的选择,hadoop及其它大数据处理技术都用到了java,像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas等。所以想要进入大数据领域的小伙伴,大部分都会选择从java编程语言开始学起。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

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新手学c还是java?

建议新手学java,Java比c简单,c有很多的细节需要你掌握,比如指针,内存分配,内存释放等这些细节概念。这个对初学者确实有些难,很多人需要学习很长时间,才能开始用c写程序,因为你不得不先学习指针这一类的概念。

Java相对概念没那么多细节,掌握语法基本就可以开始写简单的程序了。而且c的开发工具没Java那么强大,例如初学者难免会有语法上的错误,Java有语法错误,开发工具会很清楚地提醒你。而好多c开发工具做不到这个(当年我学的时候至少是这样)。

随着对Java的越来越熟,对程序的运行流程越来越熟,你就可以更容易地理解指针、内存分配,内存回收等相关概念了,学起来反而不会那么枯燥。大学就是这样,很多连基本的编程能力都不具备,就开始学数据结构,结果是学得很枯燥,理解也不深入。如果你掌握了编程再来学习数据结构、算法之类的。你会觉着有趣多了,也容易理解的多。

Java 这么多年的摸索也奠定了它的大局意识和诸多套路,避免错误的编程方式、使用最合理的编程逻辑是 Java 这类语言想做的事情。比如 Rust,上手难,但如果开始写就基本只有一种写法,这种控住程序员表达的方式诞生的语言往往能让错误降到最低,让你的代码被无数人轻易读懂。

学习scala,在没有任何java基础的条件下会有影响吗?

我个人感觉:会。

为什么这么说:首先有Java基础 起码对写代码过程中出现的异常会有些概念,能加速debug;然后有Java基础你对JVM肯定会有一定了解;再然后,Scala的很多东西都是来自Java。

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The End

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