「java标准方差」一个标准方差

本篇文章给大家谈谈java标准方差，以及一个标准方差对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、标准方差的计算公式是什么？
• 2、java求方差
• 3、java中怎样编写计算方差的程序
• 4、在Java中怎么求方差和标准差
• 5、java 求 数组的方差
• 6、数据处理，用C++或者Java编写，求一组数的方差均值众数标准差中位数等

标准方差的计算公式是什么？

标准方差的计算公式：每一个数与这个数列的平均值的差的平方和，除以这个数列的项数，再开根号。

下面做一下解释：

1、数据分布离平均值越近，标准方差越小；数据分布离平均值越远，标准方差越大。

2、标准方差为0，意味着数列中每一个数都相等。

3、序列中每一个数都加上一个常数，标准方差会保持不变。

4、序列中每一个数都乘以不为零的数n，标准方差扩大n倍。

java求方差

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java中怎样编写计算方差的程序

import java.util.Scanner;

public class NumTest {

public static void main(String[] args){

double num=0;

Scanner s = new Scanner(System.in);

System.out.println("请输入你需要计算的个数：");

int n = s.nextInt();

double[] list=new double[n];

for (int i = 1; i = n; i++) {

System.out.println("请输入第"+i+"个数:");

list[i-1]=s.nextDouble();

num+=list[i-1];

}

double mean=num/n;

double var=0;

for(double d:list){

var+=(d-mean)*(d-mean);

}

System.out.println("方差是:"+var/n);

}

}

在Java中怎么求方差和标准差

Java求方差和标准差：

public class GetAverageandStandardDevition {

private int[] array = new int[10];

private int num = 10;

public int getRandomDigit() {

return (int) (Math.random() * 1000);

}

public void getTargetDigit() {

for (int i = 0; i num; i++) {

array[i] = getRandomDigit();

System.out.println(array[i]);

}

}

//方差

public double getAverage(){

int sum = 0;

for(int i = 0;i num;i++){

sum += array[i];

}

return (double)(sum / num);

}

//标准差

public double getStandardDevition(){

double sum = 0;

for(int i = 0;i num;i++){

sum += Math.sqrt(((double)array[i] -getAverage()) * (array[i] -getAverage()));

}

return (sum / (num - 1));

}

public static void main(String[] args) {

GetAverageandStandardDevition gcs = new GetAverageandStandardDevition();

gcs.getTargetDigit();

System.out.println(gcs.getAverage() + " " + gcs.getStandardDevition());

}

java 求 数组的方差

public static void main(String[] args) {

double[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };

double ave = 0;

for (int i = 0; i array.length; i++)

ave += array[i];

ave /= array.length;

double sum = 0;

for(int i = 0;iarray.length;i++)

sum += (array[i] - ave) * (array[i] - ave) ;

sum /= array.length;

System.out.println(sum);

}

数据处理，用C++或者Java编写，求一组数的方差均值众数标准差中位数等

平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：

平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量；中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。

在同一组数据中,众数、中位数和平均数也各有其特性：

(1)中位数与平均数是唯一存在的,而众数是不唯一的；

(2)众数、中位数和平均数在一般情况下是各不相等，但在特殊情况下也可能相等。

具体来说，平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，但描述的角度和适用范围有所不同。平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动；众数着眼于对各数据出现的频数的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关；中位数则仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势。

一般来说，平均数、中位数和钟书都是一组数据的代表，分别代表这组数据的“一般水平”、“中等水平”和“多数水平”。平均数涉及所有的数据，中位数和众数只涉及部分数据。它们互相之间可以相等也可以不相等，没有固定的大小关系。

其实，它们三者有关联也有区别。在一组数据中出现次数最多的数就是这组数据众数，众数和平均数一样，也是描述一组数据集中趋势的统计量，但它和平均数有以下两点不同：一是平均数只是一个“虚拟”的数，即一组数据的和除以该组数据的个数所得的商，而众数不是“虚拟”的数，是一组数据中出现次数最多的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；二是平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数大小的改变，而众数则仅与一组数据的出现的次数有关，某些数据的变动对众数没有影响，所以在一组数据中，如果个别数据变动较大，但某个数据出现的次数最多，此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”比较合适。

中位数和平均数一样，也是反映一组数据集中趋势的一个统计量。平均数主要反映一组数据的一般水平，中位数则更好地反映了一组数据的中等水平。它和平均数有以下不同：一是平均数只是一个“虚拟”的数，而中位数并不完全是“虚拟”数，当一组数据有奇数个时，它就是该组数据顺序排列后中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；二是平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数大小的改变，而中位数则仅与一组数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，所以当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。

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