「java百万并发」java百万并发架构
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只通过java代码，保证并发量过万的方法有哪些
另外一个回复是简单的建议，限于代码层面跟计算资源紧张的情况。
说说我的理论：
1、想要这么大的并发量，申请买几台比较好的机器，带宽加到足够大应该不是问题。
2、网络层的负载均衡考虑一下，这应该也不是啥问题，这么大并发量，别告诉我客户网络设计很垃圾。高端点的网络设备都没有。
3、软件层的结构，看用户给什么样的机器，如果经济型的机器，考虑分布式运算，分布式再从软件层面做集群或主从。根据计算密集型还是IO密集型选择适合的设备。计算密集型的业务，需要强悍的CPU（可以用多C，未必是频率高的）+内存。IO密集型的业务需要，速度快的存储，越快越好。有极致要求的考虑固态存储设备。
4、并发设计，java中主要是线程的应用。能拆分成多任务的运算一定拆成多任务。尽量压榨cpu资源，现在的工作站不会写并发程序，真浪费cpu资源。
5、数据库并发的考量，以前说mysql不如oracle现在还有人有这论调。使用的时候把参数调整到最优状态。如缓存到内存中数据大小，内存要够，就把全部表数据加载到内存中。mysql的innodb调整两三个参数就行。数据库IO访问，mysql有测算IO能力的参数，存储够好，可以调整到很大。
6、这么大的并发量，选择适合的缓存器，可以用来缓存热点数据，或加快分布式运算的IO访问能力。（磁盘肯定没内存块，包括固态）
7、代码编写完后，对系统整体进行测试，评估，分析性能瓶颈，优化代码。
能做到以上标准，tomcat+mysql跑一堆集群也不会慢。
100万并发连接服务器笔记之Java Netty处理1M连接会怎么样
服务器是有连接池的，里面的线程是有数量的，连接满了之后，其他的申请必须等前面的线程释放资源之后，才能处理后续的请求。
同时并发的结果只有一个，当机。抛500类的异常。
Java高并发，如何解决，什么方式解决
高并发系统的设计需要注意一下几点：
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后，达到系统最优。
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发布于：2022-11-22，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。