「java解析sql字段」java sql解析框架
本篇文章给大家谈谈java解析sql字段,以及java sql解析框架对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、java将json数据解析为sql语句?
- 2、用java语句截取sql字符串的表名和字段
- 3、java 怎么用正则表达式解析sql中的表名,已有半成品,求改善
- 4、java语句中取得sql中的一个字段的值
- 5、java解析字符串(解析sql语句,得到需要查询显示的字段名)。
- 6、java解析sql语句是实现不了的
java将json数据解析为sql语句?
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
import java.util.Map.Entry;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
public class Sql
{
public static String parseSQL(String json)
{
JsonParser parser = new JsonParser();
JsonObject obj = (JsonObject) parser.parse(json);;
String table = obj.get("table").getAsString();
String op_type = obj.get("op_type").getAsString();
String sql = "";
if("I".equals(op_type))
{
sql += "INSERT INTO " + table + " (";
JsonObject after = (JsonObject) obj.get("after");
SetEntryString, JsonElement entry = after.entrySet();
IteratorEntryString, JsonElement it = entry.iterator();
String vs = " values (";
while(it.hasNext())
{
EntryString, JsonElement elem = it.next();
String key = elem.getKey();
String val = elem.getValue().toString();
sql += key + ", ";
vs += val + ", ";
}
sql = sql.replaceAll(",\\s*$", "");
vs = vs.replaceAll(",\\s*$", "");
sql += ") " + vs + ")";
}
else if("U".equals(op_type))
{
sql += "UPDATE " + table + " SET ";
JsonObject after = (JsonObject) obj.get("after");
SetEntryString, JsonElement entry = after.entrySet();
IteratorEntryString, JsonElement it = entry.iterator();
while(it.hasNext())
{
EntryString, JsonElement elem = it.next();
String key = elem.getKey();
String val = elem.getValue().toString();
sql += key + "=" + val + ", ";
}
sql = sql.replaceAll(",\\s*$", "");
sql += " WHERE ";
after = (JsonObject) obj.get("before");
entry = after.entrySet();
it = entry.iterator();
while(it.hasNext())
{
EntryString, JsonElement elem = it.next();
String key = elem.getKey();
String val = elem.getValue().toString();
sql += key + "=" + val + " AND ";
}
sql = sql.replaceAll("\\s*AND\\s*$", "");
}
else if("D".equals(op_type))
{
sql += "DELETE FROM " + table + " WHERE ";
JsonObject after = (JsonObject) obj.get("before");
SetEntryString, JsonElement entry = after.entrySet();
IteratorEntryString, JsonElement it = entry.iterator();
while(it.hasNext())
{
EntryString, JsonElement elem = it.next();
String key = elem.getKey();
String val = elem.getValue().toString();
sql += key + "=" + val + " AND ";
}
sql = sql.replaceAll("\\s*AND\\s*$", "");
}
return sql;
}
public static void main(String[] args)
{
String insert =
"{\"table\":\"GG.TCUSTORD\",\"op_type\":\"I\",\"op_ts\":\"2013-06-02 22:14:36.000000\",\"current_ts\":\"2015-09-18T13:39:35.447000\",\"pos\":\"00000000000000001444\",\"tokens\":{\"R\":\"AADPkvAAEAAEqL2AAA\"},\"after\":{\"CUST_CODE\":\"WILL\",\"ORDER_DATE\":\"1994-09-30:15:33:00\",\"PRODUCT_CODE\":\"CAR\",\"ORDER_ID\":\"144\",\"PRODUCT_PRICE\":17520.00,\"PRODUCT_AMOUNT\":3,\"TRANSACTION_ID\":\"100\"}}";
String update =
"{\"table\":\"GG.TCUSTORD\",\"op_type\":\"U\",\"op_ts\":\"2013-06-02 22:14:41.000000\",\"current_ts\":\"2015-09-18T13:39:35.748000\",\"pos\":\"00000000000000002891\",\"tokens\":{\"L\":\"206080450\",\"6\":\"9.0.80330\",\"R\":\"AADPkvAAEAAEqLzAAC\"},\"before\":{\"CUST_CODE\":\"BILL\",\"ORDER_DATE\":\"1995-12-31:15:00:00\",\"PRODUCT_CODE\":\"CAR\",\"ORDER_ID\":\"765\",\"PRODUCT_PRICE\":15000.00,\"PRODUCT_AMOUNT\":3,\"TRANSACTION_ID\":\"100\"},\"after\":{\"CUST_CODE\":\"BILL\",\"ORDER_DATE\":\"1995-12-31:15:00:00\",\"PRODUCT_CODE\":\"CAR\",\"ORDER_ID\":\"765\",\"PRODUCT_PRICE\":14000.00,\"PRODUCT_AMOUNT\":3,\"TRANSCATION_ID\":\"100\"}}";
String delete =
"{\"table\":\"GG.TCUSTORD\",\"op_type\":\"D\",\"op_ts\":\"2013-06-02 22:14:41.000000\",\"current_ts\":\"2015-09-18T13:39:35.766000\",\"pos\":\"00000000000000004338\",\"tokens\":{\"L\":\"206080450\",\"6\":\"9.0.80330\",\"R\":\"AADPkvAAEAAEqLzAAC\"},\"before\":{\"CUST_CODE\":\"DAVE\",\"ORDER_DATE\":\"1993-11-03:07:51:35\",\"PRODUCT_CODE\":\"PLANE\",\"ORDER_ID\":\"600\"}}";
System.out.println(parseSQL(insert));
System.out.println(parseSQL(update));
System.out.println(parseSQL(delete));
}
}
用java语句截取sql字符串的表名和字段
如果只有一个sql串的话,应该是很难实现的,除非你能知道只有几种固定的sql,基本思路就是indexof和split来拆分了,很麻烦!
java 怎么用正则表达式解析sql中的表名,已有半成品,求改善
String str="from\\s+(.*)\\s+where?";
String sql="select * from table,table2 where a=b";
Pattern p=Pattern.compile(str);
Matcher matcher=p.matcher(sql);
while (matcher.find()) {
String string =matcher.group(1);
System.out.println(string);
}
java语句中取得sql中的一个字段的值
......
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
String priceType = null;
if(rs.next()) {
priceType = rs.getString("value");
......
}
java解析字符串(解析sql语句,得到需要查询显示的字段名)。
我写一条把
String aa=''select "+f_spbm+" from 表1"
主要注意其中的空格 select 后面的, from前面的空格。。
第二条一样。。表不固定,字段也就不能固定,功能也就不能固定,一般编写都会将表固定的。
java解析sql语句是实现不了的
哈哈,楼主没文化了。这个是需要词法解析和语法解析的。总体的思路是设计一个分词器,按规则将语句进行分词。例如,关键字用1表示,字符串用2表示,当分词到 select时,标识1,分词到'select'时标识为2。然后语法解析器用来分析怎么样的词法组合才合理,需要构造语法树等。
整体来说还是很复杂的,但是是完全可以实现的。
最后推荐个很好的java实现: JavaCC
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发布于:2022-12-01,除非注明,否则均为
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