rehashjava的简单介绍

博主:adminadmin 2022-12-01 16:12:04 73

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本文目录一览:

java hashmap什么时候做rehash

HashMap是对数据结构中哈希表(Hash

Table)的实现,Hash表又叫散列表。Hash表是根据关键码Key来访问其对应的值Value的数据结构,它通过一个映射函数把关键码映射到表中一个位置来访问该位置的值,从而加快查找的速度。这个映射函数叫做Hash函数,存放记录的数组叫做Hash表。

在Java中,HashMap的内部实现结合了链表和数组的优势,链接节点的数据结构是Entry

,每个Entry对象的内部又含有指向下一个Entry类型对象的引用,如以下代码所示:

static

class

Entry

implements

Map.Entry

{

final

K

key;

V

value;

Entry

next;

//Entry类型内部有一个自己类型的引用,指向下一个Entry

final

int

hash;

...

}

在HashMap的构造函数中可以看到,Entry表被申明为了数组,如以下代码所示:

public

HashMap()

{

this.loadFactor

=

DEFAULT_LOAD_FACTOR;

threshold

=

(int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY

*

DEFAULT_LOAD_FACTOR);

table

=

new

Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];

init();

}

在以上构造函数中,默认的DEFAULT_INITIAL_CAPACITY值为16,DEFAULT_LOAD_FACTOR的值为0.75。

当put一个元素到HashMap中去时,其内部实现如下:

public

V

put(K

key,

V

value)

{

if

(key

==

null)

return

putForNullKey(value);

int

hash

=

hash(key.hashCode());

int

i

=

indexFor(hash,

table.length);

...

}

java 泛型后面的()初始容量和加载因子,到底什么意思?

Hashtable的实例有两个参数影响其性能:初始容量 和加载因子。容量 是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,通过调用 rehash 方法将容量翻倍。

通常,默认加载因子 (.75) 在时间和空间成本上寻 求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本(在大多数 Hashtable类的操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地降低 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生 rehash 操作。

如果很多映射关系要存储在 Hashtable实例中,则相对于按需执行自动的 rehash 操作以增大表的容量来说,使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储。

注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问此映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须 保持外部同步。

北大青鸟java培训:Java中最常用的集合类框架?

一、HashMap的概述    HashMap可以说是Java中最常用的集合类框架之一,是Java语言中非常典型的数据结构。

   HashMap是基于哈希表的Map接口实现的,此实现提供所有可选的映射操作。

甘肃电脑培训发现存储的是对的映射,允许多个null值和一个null键。

但此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。

 除了HashMap是非同步以及允许使用null外,HashMap类与Hashtable大致相同。

此实现假定哈希函数将元素适当地分布在各桶之间,可为基本操作(get和put)提供稳定的性能。

迭代collection视图所需的时间与HashMap实例的“容量”(桶的数量)及其大小(键-值映射关系数)成比例。

所以,如果迭代性能很重要,则不要将初始容量设置得太高(或将加载因子设置得太低)。

HashMap的实例有两个参数影响其性能:初始容量和加载因子。

容量是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。

加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。

当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行rehash操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。

    通常,默认加载因子(0.75)在时间和空间成本上寻求一种折衷。

加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本(在大多数HashMap类的操作中,包括get和put操作,都反映了这一点)。

在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地减少rehash操作次数。

如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生rehash操作。

注意,此实现不是同步的。

如果多个线程同时访问一个HashMap实例,而其中至少一个线程从结构上修改了列表,那么它必须保持外部同步。

这通常是通过同步那些用来封装列表的对象来实现的。

但如果没有这样的对象存在,则应该使用{@linkCollections#synchronizedMapCollections.synchronizedMap}来进行“包装”,该方法最好是在创建时完成,为了避免对映射进行意外的非同步操作。

Mapm=Collections.synchronizedMap(newHashMap(...));  二、构造函数HashMap提供了三个构造函数:HashMap():构造一个具有默认初始容量(16)和默认加载因子(0.75)的空HashMap。

HashMap(intinitialCapacity):构造一个带指定初始容量和默认加载因子(0.75)的空HashMap。

HashMap(intinitialCapacity,floatloadFactor):构造一个带指定初始容量和加载因子的空HashMap。

这里提到了两个参数:初始容量,加载因子。

这两个参数是影响HashMap性能的重要参数,其中容量表示哈希表中桶的数量,初始容量是创建哈希表时的容量,加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度,它衡量的是一个散列表的空间的使用程度,负载因子越大表示散列表的装填程度越高,反之愈小。

对于使用链表法的散列表来说,查找一个元素的平均时间是O(1+a),因此如果负载因子越大,对空间的利用更充分,然而后果是查找效率的降低;如果负载因子太小,那么散列表的数据将过于稀疏,对空间造成严重浪费。

系统默认负载因子为0.75,一般情况下我们是无需修改的。

HashMap是一种支持快速存取的数据结构,要了解它的性能必须要了解它的数据结构。

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The End

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