gensimjava的简单介绍
本篇文章给大家谈谈gensimjava，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Python安装gensim一直出现这个错误，跪求解决
物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度
4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
大数据学python还是java
今天给大家介绍一下关于如何选择大数据的编程语言？
首先比如有一个大数据项目，你知道问题领域(problemdomain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：
我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?这个问题不会推迟太久，迟早要定夺。
如何选择大数据的编程语言
当然，没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作。但通常来说，如今大数据方面有多种语言可以选择，比如Java、Python、R和Scala。那么，你该选择哪种语言?为何要选择它，或者说何时选择它? 下面我们照着介绍Python和Java这两种语言。
Python
如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。同样，说到神经网络，Python同样游刃有余，有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习的scikit-learn，以及面向数据分析的NumPy和Pandas。
还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一，不过这年头，这个概念证明大有用途，以至于出现在了奉行读取-读取-输出-循环(REPL)概念的几乎所有语言上，包括Scala和R。
Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本(对SparkStreaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此)。
Java
最终，总是少不了Java――这种语言没人爱，被遗弃，归一家只有通过起诉谷歌才有钱可赚时才似乎关心它的公司(注：Oracle)所有，完全不时髦。只有企业界的无人机才使用Java!不过，Java可能很适合你的大数据项目。想一想HadoopMapReduce，它用Java编写。HDFS呢?也用Java来编写。连Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上运行(使用Clojure和Scala)，这意味着Java是这些项目中的“一等公民”。另外还有像GoogleCloudDataflow(现在是ApacheBeam)这些新技术，直到最近它们还只支持Java。
Java也许不是摇滚明星般备受喜爱的首选语言。但是由于研发人员在竭力理清Node.js应用程序中的一套回调，使用Java让你可以访问一个庞大的生态系统(包括分析器、调试器、监控工具以及确保企业安全和互操作性的库)，以及除此之外的更多内容，大多数内容在过去二十年已久经考验(很遗憾，Java今年迎来21岁，我们都老矣)。
炮轰Java的一个主要理由是，非常繁琐冗长，而且缺少交互式开发所需的REPL(R、Python和Scala都有)。我见过10行基于Scala的Spark代码迅速变成用Java编写的变态的200行代码，还有庞大的类型语句，它们占据了屏幕的大部分空间。然而，Java8中新的Lambda支持功能对于改善这种情况大有帮助。Java从来不会像Scala那么紧凑，但是Java8确确实实使得用Java进行开发不那么痛苦。
你该使用哪种语言用于大数据项目?恐怕这还得“视情况而定”。如果跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，Python是很好的选择。如果想要一种加固的、面向生产环境的数据流解决方案，又拥有所有重要的操作工具，Java绝对是出色的选择。
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java调用python，有第三方包gensim，怎么调用呢，是报错。求教....
Jython（原JPython），是一个用Java语言写的Python解释器。
在没有第三方模块的情况下，通常选择利用Jython来调用Python代码，
它是一个开源的JAR包，你可以到官网下载
一个HelloPython程序
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class HelloPython {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.exec("print('hello')");
}
}
什么是PythonInterpreter？它的中文意思即是“Python解释器”。我们知道Python程序都是通过解释器来执行的，我们在Java中创建一个“解释器”对象，模拟Python解释器的行为，通过exec("Python语句")直接在JVM中执行Python代码，上面代码的输出结果为：hello
在Jvm中执行Python脚本
interpreter.execfile("D:/labs/mytest/hello.py");
如上，将exec改为execfile就可以了。需要注意的是，这个.py文件不能含有第三方模块，因为这个“Python脚本”最终还是在JVM环境下执行的，如果有第三方模块将会报错：java ImportError: No module named xxx
仅在Java中调用Python编写的函数
先完成一个hello.py代码：
def hello():
return 'Hello'
在Java代码中调用这个函数：
import org.python.core.PyFunction;
import org.python.core.PyObject;
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class HelloPython {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.execfile("D:/labs/hello.py");
PyFunction pyFunction = interpreter.get("hello", PyFunction.class); // 第一个参数为期望获得的函数（变量）的名字，第二个参数为期望返回的对象类型
PyObject pyObject = pyFunction.__call__(); // 调用函数
System.out.println(pyObject);
}
}
上面的代码执行结果为：Hello
即便只是调用一个函数，也必须先加载这个.py文件，之后再通过Jython包中所定义的类获取、调用这个函数。
如果函数需要参数，在Java中必须先将参数转化为对应的“Python类型”，例如：
__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b))
a，b的类型为Java中的int型，还有诸如：PyString(String string)、PyList(IteratorPyObject iter) 等。
详细可以参考官方的api文档。
包含第三方模块的情况：一个手写识别程序
这是我和舍友合作写的一个小程序，完整代码在这里：
，界面上引用了core java上的一段代码。Python代码是舍友写的，因为在Python程序中使用了第三方的NumPy模块，导致无法通过Jython执行。下面这个方法纯粹是个人思路，没有深入查资料。 核心代码如下：
import java.io.*;
class PyCaller {
private static final String DATA_SWAP = "temp.txt";
private static final String PY_URL = System.getProperty("user.dir") + "\\test.py";
public static void writeImagePath(String path) {
PrintWriter pw = null;
try {
pw = new PrintWriter(new FileWriter(new File(DATA_SWAP)));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
pw.print(path);
pw.close();
}
public static String readAnswer() {
BufferedReader br;
String answer = null;
try {
br = new BufferedReader(new FileReader(new File(DATA_SWAP)));
answer = br.readLine();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return answer;
}
public static void execPy() {
Process proc = null;
try {
proc = Runtime.getRuntime().exec("python " + PY_URL);
proc.waitFor();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 测试码
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
writeImagePath("D:\\labs\\mytest\\test.jpg");
execPy();
System.out.println(readAnswer());
}
}
实际上就是通过Java执行一个命令行指令。
gensimjava的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、gensimjava的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于：2022-11-22，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。