「java怎么控制并发数量」如何控制并发数

本篇文章给大家谈谈java怎么控制并发数量，以及如何控制并发数对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、只通过java代码，保证并发量过万的方法有哪些
• 2、java中如何限制并发数量
• 3、java开发 怎么控制 每秒并发数？
• 4、java 怎样处理高并发
• 5、java如何处理高并发？

只通过java代码，保证并发量过万的方法有哪些

另外一个回复是简单的建议，限于代码层面跟计算资源紧张的情况。

说说我的理论：

1、想要这么大的并发量，申请买几台比较好的机器，带宽加到足够大应该不是问题。

2、网络层的负载均衡考虑一下，这应该也不是啥问题，这么大并发量，别告诉我客户网络设计很垃圾。高端点的网络设备都没有。

3、软件层的结构，看用户给什么样的机器，如果经济型的机器，考虑分布式运算，分布式再从软件层面做集群或主从。根据计算密集型还是IO密集型选择适合的设备。计算密集型的业务，需要强悍的CPU（可以用多C，未必是频率高的）+内存。IO密集型的业务需要，速度快的存储，越快越好。有极致要求的考虑固态存储设备。

4、并发设计，java中主要是线程的应用。能拆分成多任务的运算一定拆成多任务。尽量压榨cpu资源，现在的工作站不会写并发程序，真浪费cpu资源。

5、数据库并发的考量，以前说mysql不如oracle现在还有人有这论调。使用的时候把参数调整到最优状态。如缓存到内存中数据大小，内存要够，就把全部表数据加载到内存中。mysql的innodb调整两三个参数就行。数据库IO访问，mysql有测算IO能力的参数，存储够好，可以调整到很大。

6、这么大的并发量，选择适合的缓存器，可以用来缓存热点数据，或加快分布式运算的IO访问能力。（磁盘肯定没内存块，包括固态）

7、代码编写完后，对系统整体进行测试，评估，分析性能瓶颈，优化代码。

能做到以上标准，tomcat+mysql跑一堆集群也不会慢。

java中如何限制并发数量

常见的做法是建立线程池，如果线程池满了就禁止新的连接。

线程池可以看作一个令牌库。如果要运行，就需要获取一个令牌，运行完毕退回令牌。如果令牌发光了，就禁止新的运行，等待退回的令牌。

java开发 怎么控制 每秒并发数？

java.util.concurrent.Executors里有很多方法创建固定个数的线程池

还有java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor等

// 构造一个线程池

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 10, 3,

TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueueRunnable(3),

new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

java 怎样处理高并发

一、背景综述

并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。

高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。

二、解决方法有三：

1.使用缓存

2.使用生成静态页面

html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面，频道管理、权限管理和自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。

3.图片服务器分离

图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。

3.写代码的时候减少不必要的资源浪费：

不要频繁得使用new对象，对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。

避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)

使用线程安全的集合对象vector  hashtable

使用线程池

java如何处理高并发？

你指的高并发量大概有多少？\x0d\x0a几点需要注意：\x0d\x0a尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。\x0d\x0a用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。\x0d\x0a优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。\x0d\x0a优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。\x0d\x0a统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。\x0d\x0a\x0d\x0a能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。\x0d\x0a解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。\x0d\x0a基本上以上述问题解决后，达到系统最优。\x0d\x0a\x0d\x0a至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。\x0d\x0a\x0d\x0a可以网上购买视频做教育学习。

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