关于xdatajava的信息

本篇文章给大家谈谈xdatajava，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据分析可视化工具推荐？
• 2、java需要 "class" 或 "interface"
• 3、matlab 曲线拟合问题
• 4、国内大数据公司有哪些？
• 5、java 输入参数应该是？

数据分析可视化工具推荐？

其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的可视化工具，涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域，大家可以Mark起来当做参考。

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

2、Infogr.am

十分强大的图表制作工具，本身带有十分丰富多样的模板，如果个人不满意还可以手动设计，优点也是不需要代码编程，缺点就是只能用来制作图表，更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。

3、Easel.ly

几年前开始流行的信息图制作软件，界面简洁、操作简便、图片精美，而且用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作，在网站上你可以尽情分享和查找素材，当然有些是不免费的。

4、Color Brewer

强大的配色工具，你在这里面几乎可以找到任何你想要的颜色，它本身也是一个绘图系统，拥有很多配色模板，可以当做一个小工具收藏，配合其他可视化工具使用。

5、ChartBlocks

英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具，省去在Excel软件里制作图表的繁复，让图表更加多样化，无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表，但是功能不多。

6、Visual.ly

在线图表神器，这家网站以丰富的信息图资源而著称，很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享，最近好像爆出消息还能帮助人们制作信息图，不知道免不免费。

7、Nuvi

一款非常简单好用的信息图形生成器，拥有好几百个模版，当然，如果你喜欢，也可以不用模版

8、Dygraphs

用的比较少，网站上资源也几乎没有，在国内属于小圈冷门的可视化工具，但功能其实是很强大的，不想费力找资源的建议选择其他的工具。

9、ECharts

ECharts就不用说了，搞数据可视化的99%都知道，是一款商业级数据图表，纯JavaScript的图标库，缺点是要代码操作，小白上手难度很高，适合码农这样的数据人。

10、Cytoscape

适合做一些文章里的网格图、散点图、结构图、思维图，写论文、报告等场景下非常好用，适合大学生或者搞科研的人。

11、图表秀

适合做PPT时做一些好看的图表，图表制作功能比较强大，但是我记得导出高清图片的时候要收费，只能导标清图比较坑吧。

12、BDP

BDP个人版是国内海致公司旗下的数据可视化分析产品（BDP也有商业版，针对企业用户，但我非商业版用户，所以就不多说了），有多数据整合、数据合表处理、可视化分析等数据功能，总体来看数据功能还是非常全面的，虽然不免费但是成本低一些

13、xdatainsight

国产的一站式敏捷可视化工具，以前还比较好用，现在基本没人用了

14、Tagul

国外一款词云制作神器，免费的小工具，非常好用

15、Tagxedo

跟上面的tagul一样，也是词云制作工具，而且是在线制作网站，但是需要翻墙

16、Wordle

很老的信息可视化工具了，主要也是制造词云的，当年也是大名鼎鼎，但是也有很多缺点，字体颜色没有意义、可视化还很初级等

17、WordItOut

词语云一键生成网站，非常方便，但是没办法根据频率调整大小，功能比较粗糙

18、ToCloud

ToCloud是一个在线免费标签云生成器，你可以设置词的长度和频率，还能提取短语，是一个比较好的标签云工具之一利用词频生成词云，你可以快速了解页面优化了某些单词

19、图悦

这款国内的在线词频分析工具，在长文本自动分词并制作词云方面还是很出众的，而且也容易上手，还可以自定义定制图形模板：标准、微信、地图等，切换自如，用起来体验很不错

20、语义分析系统

主要是用于分析文章中的各种参数，包括频率等内容，百度的语义分析系统功能还是挺不错的

21、腾讯文智

腾讯的中文语义网站，分析语句、篇章等，教学类平台

22、polymaps

PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图的

23、nodebox

可视化进阶神器，NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但是没有Processing的互动功能

24、processing

堪比python的编程语言，能够实现几乎所有的可视化效果，语句规范上不如python ，但是比较容易上手

25、processingjs

跟上面的一样，是一门可视化编程语言，ProcessingJS是它的JavaScript实现，使用HTML5的canvas，配合现代浏览器来实现web客户端的可视化技术

26、Tangle

Tangle是个用来探索、Play和查看文档更新的交互式库，既是图表，又是互动图形用户界面的小程序

27、FF chartwell

一款自动生成分析图的黑科技字体，字体很多

28、SAS Visual Analytics

SAS可视化分析是一款擅长做交互式可视化分析的产品，同时它同样也可以创建出一些很好的可视化图表，不过比较笨拙，不灵活

29、数字冰雹

国内专门做可视化的，主要是大屏，面向企业而不是个人

30、Data-Driven Documents

简称D3，是一个很神奇的基于Javascript的在网页上实现数据可视化的工具，不过现在已经不更新了，缺点是要学的东西太多，HTML、编程都得掌握才行

31、leafletjs

做全屏地图比较方便，同样是需要掌握编程基础，优点是有手机端

32、Crossfilter

Crossfilter是一个数据计算模型，能够很好地结合DC.JS进行数据解析绘图，属于数理类工具

33、openlayers

OpenLayers作为业内使用最为广泛的地图引擎之一，已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次开发者采用，入门难度极高

34、wolframalpha

数学开发软件，同时也可以做数理计算可视化，属于专业性质的工具

35、visme5

Visme为用户提供30万张高清图片、6500种图标、750多种图表模板以及120多种字体

36、databoard

制作仪表板的，关注数据可视化本身，更多地关注利用可视化技术，高效，批判性地监控数据

37、googlecharts

文档和帮助信息丰富的 Google Charts 对于刚刚入门 Java 绘图的人来说是极佳的选择。它的文档里到处都是带注释的代码和逐步的讲解，可以直接用来把 HTML5 / SVG 图标嵌入到你的网页中。

38、timeline

以时间轴的形式进行可视化，别有一番风味

39、FusionCharts

FusionCharts 支持 vanilla Java、jQuery、Angular 等一系列高人气的库和框架。它内置90多种图表和超过1000种地图，相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多

40、envision.js

JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型

41、Sigma

Sigma 有着自己独特的定位，那就是图模型的绘制。它基于 Canvas 和 WebGL 开发并提供了公开的 API，所以你可以在 GitHub 上找到社区贡献的许多插件

42.dc.js

dc.js 是一个开源的 Java 绘图库。它非常适合用来创建交互式的仪表盘（Dashboard），图表之间是有联系的，所以当你与其中一个部分进行交互时，其他部分都会做出实时的反馈

java需要 "class" 或 "interface"

似乎括号控制的不对， 应该把方法的实现放在类里面。

public class MyData2{

public static void main(String[] s){

if (s.length 1){

System.out.println("没有输入数据");

return;

}

int xdata[] = getData(x);//把所有的素数存到数组

printData(xdata); /////！！！你看printData的实现根本不在类里面

}

}

matlab 曲线拟合问题

12345678910111213141516clc;clear allx=[1,2,3,4,5,6,7];y=[3,5,6,6.5,6.1,3.5,4];%以下求拟合I0=ones(length(x),1);I1=x;I2=x.^3;I=[I0 I1' I2'];a=(I'*I)\(I'*y');y1=a(1)+a(2)*x+a(3)*x.^3;plot(x,y,'r--')hold onplot(x,y1,'g-.')legend('拟合之前','拟合之后')fprintf('三个系数（c,b,a）：\n')disp(a)

结果：

三个系数（c,b,a）：

2.1098

1.4027

-0.0254

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrixlaboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

国内大数据公司有哪些？

国内大数据主力阵营：

1.阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2.华为华为云服务

整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3.百度

百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

4.浪潮

浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5.腾讯

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

国内大数据主力阵营

1.阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2.华为华为云服务

整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3.百度

百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

4.浪潮

浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5.腾讯

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

6. 探码科技  探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

9.中科曙光

中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

10.华胜天成

胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

11.神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

12.用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

13.东软东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

14.金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

15.宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

16.启明星辰大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

17.拓尔思

通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

18.荣之联

零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

19.中科金财

作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

20.美亚柏科

专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

java 输入参数应该是？

编程

这是每个游戏编程FAQ里都有的问题。这个问题每星期都会在游戏开发论坛上被问上好几次。这是个很好的问题，但是，没人能给出简单的答案。在某些应用程序中，总有一些计算机语言优于其他语言。下面是几种用于编写游戏的主要编程语言的介绍及其优缺点。希望这篇文章能帮助你做出决定。

1、C语言

如果说FORTRAN和COBOL是第一代高级编译语言，那么C语言就是它们的孙子辈。C语言是Dennis Ritchie在七十年代创建的，它功能更强大且与ALGOL保持更连续的继承性，而ALGOL则是COBOL和FORTRAN的结构化继承者。C语言被设计成一个比它的前辈更精巧、更简单的版本，它适于编写系统级的程序，比如操作系统。在此之前，操作系统是使用汇编语言编写的，而且不可移植。C语言是第一个使得系统级代码移植成为可能的编程语言。

C语言支持结构化编程，也就是说C的程序被编写成一些分离的函数呼叫（调用）的集合，这些呼叫是自上而下运行，而不像一个单独的集成块的代码使用GOTO语句控制流程。因此，C程序比起集成性的FORTRAN及COBOL的“空心粉式代码”代码要简单得多。事实上，C仍然具有GOTO语句，不过它的功能被限制了，仅当结构化方案非常复杂时才建议使用。

正由于它的系统编程根源，将C和汇编语言进行结合是相当容易的。函数调用接口非常简单，而且汇编语言指令还能内嵌到C代码中，所以，不需要连接独立的汇编模块。

优点：有益于编写小而快的程序。很容易与汇编语言结合。具有很高的标准化，因此其他平台上的各版本非常相似。

缺点：不容易支持面向对象技术。语法有时会非常难以理解，并造成滥用。

移植性：C语言的核心以及ANSI函数调用都具有移植性，但仅限于流程控制、内存管理和简单的文件处理。其他的东西都跟平台有关。比如说，为Windows和Mac开发可移植的程序，用户界面部分就需要用到与系统相关的函数调用。这一般意味着你必须写两次用户界面代码，不过还好有一些库可以减轻工作量。

用C语言编写的游戏：非常非常多。

资料：C语言的经典著作是《The C Programming Language》，它经过多次修改，已经扩展到最初的三倍大，但它仍然是介绍C的优秀书本。一本极好的教程是《The Waite Group's C Primer Plus》。

2、C++

C++语言是具有面向对象特性的C语言的继承者。面向对象编程，或称OOP是结构化编程的下一步。OO程序由对象组成，其中的对象是数据和函数离散集合。有许多可用的对象库存在，这使得编程简单得只需要将一些程序“建筑材料”堆在一起（至少理论上是这样）。比如说，有很多的GUI和数据库的库实现为对象的集合。

C++总是辩论的主题，尤其是在游戏开发论坛里。有几项C++的功能，比如虚拟函数，为函数呼叫的决策制定增加了一个额外层次，批评家很快指出C++程序将变得比相同功能的C程序来得大和慢。C++的拥护者则认为，用C写出与虚拟函数等价的代码同样会增加开支。这将是一个还在进行，而且不可能很快得出结论的争论。

我认为，C++的额外开支只是使用更好的语言的小付出。同样的争论发生在六十年代高级程序语言如COBOL和FORTRAN开始取代汇编成为语言所选的时候。批评家正确的指出使用高级语言编写的程序天生就比手写的汇编语言来得慢，而且必然如此。而高级语言支持者认为这么点小小的性能损失是值得的，因为COBOL和FORTRAN程序更容易编写和维护。

优点：组织大型程序时比C语言好得多。很好的支持面向对象机制。通用数据结构，如链表和可增长的阵列组成的库减轻了由于处理低层细节的负担。

缺点：非常大而复杂。与C语言一样存在语法滥用问题。比C慢。大多数编译器没有把整个语言正确的实现。

移植性：比C语言好多了，但依然不是很乐观。因为它具有与C语言相同的缺点，大多数可移植性用户界面库都使用C++对象实现。

使用C++编写的游戏：非常非常多。大多数的商业游戏是使用C或C++编写的。

资料：最新版的《The C++ Programming Language》非常好。作为教程，有两个阵营，一个假定你知道C，另外一个假定你不知道。到目前为止，最好的C++教程是《Who's Afraid of C++》，如果你已经熟知C，那么试一下《Teach Yourself C++》。

3、我该学习C++或是该从C开始

我不喜欢这种说法，但它是继“我该使用哪门语言”之后最经常被问及的问题。很不幸，不存在标准答案。你可以自学C并使用它来写程序，从而节省一大堆的时间，不过使用这种方法有两个弊端：

你将错过那些面向对象的知识，因为它可能在你的游戏中使得数据建模更有效率的东西。

最大的商业游戏，包括第一人称射击游戏很多并没有使用C++。但是，这些程序的作者即使使用老的C的格式，他们通常坚持使用面向对象编程技术。如果你只想学C，至少要自学OO（面向对象）编程技术。OO是仿真（游戏）的完美方法，如果你不学习OO，你将不得不“辛苦”的工作。

4、汇编语言

显然，汇编是第一个计算机语言。汇编语言实际上是你计算机处理器实际运行的指令的命令形式表示法。这意味着你将与处理器的底层打交道，比如寄存器和堆栈。如果你要找的是类英语且有相关的自我说明的语言，这不是你想要的。

确切的说，任何你能在其他语言里做到的事情，汇编都能做，只是不那么简单 — 这是当然，就像说你既可以开车到某个地方，也可以走路去，只是难易之分。话虽不错，但是新技术让东西变得更易于使用。

总的来说，汇编语言不会在游戏中单独应用。游戏使用汇编主要是使用它那些能提高性能的零零碎碎的部分。比如说，毁灭战士整体使用C来编写，有几段绘图程序使用汇编。这些程序每秒钟要调用数千次，因此，尽可能的简洁将有助于提高游戏的性能。而从C里调用汇编写的函数是相当简单的，因此同时使用两种语言不成问题。

特别注意：语言的名字叫“汇编”。把汇编语言翻译成真实的机器码的工具叫“汇编程序”。把这门语言叫做“汇编程序”这种用词不当相当普遍，因此，请从这门语言的正确称呼作为起点出发。

优点：最小、最快的语言。汇编高手能编写出比任何其他语言能实现的快得多的程序。你将是利用处理器最新功能的第一人，因为你能直接使用它们。

缺点：难学、语法晦涩、坚持效率，造成大量额外代码 — 不适于心脏虚弱者。

移植性：接近零。因为这门语言是为一种单独的处理器设计的，根本没移植性可言。如果使用了某个特殊处理器的扩展功能，你的代码甚至无法移植到其他同类型的处理器上（比如，AMD的3DNow指令是无法移植到其它奔腾系列的处理器上的）。

使用汇编编写的游戏：我不知道有什么商业游戏是完全用汇编开发的。不过有些游戏使用汇编完成多数对时间要求苛刻的部分。

资料：如果你正在找一门汇编语言的文档，你主要要找芯片的文档。网络上如Intel、AMD、Motorola等有一些关于它们的处理器的资料。对于书籍而言，《Assembly Language: Step-By-Step》是很值得学习的。

5、Pascal语言

Pascal语言是由Nicolas Wirth在七十年代早期设计的，因为他对于FORTRAN和COBOL没有强制训练学生的结构化编程感到很失望，“空心粉式代码”变成了规范，而当时的语言又不反对它。Pascal被设计来强行使用结构化编程。最初的Pascal被严格设计成教学之用，最终，大量的拥护者促使它闯入了商业编程中。当Borland发布IBM PC上的 Turbo Pascal时，Pascal辉煌一时。集成的编辑器，闪电般的编译器加上低廉的价格使之变得不可抵抗，Pascal编程了为MS-DOS编写小程序的首选语言。

然而时日不久，C编译器变得更快，并具有优秀的内置编辑器和调试器。Pascal在1990年Windows开始流行时走到了尽头，Borland放弃了Pascal而把目光转向了为Windows 编写程序的C++。Turbo Pascal很快被人遗忘。

最后，在1996年，Borland发布了它的“Visual Basic杀手”— Delphi。它是一种快速的带华丽用户界面的 Pascal编译器。由于不懈努力，它很快赢得了一大群爱好者。

基本上，Pascal比C简单。虽然语法类似，它缺乏很多C有的简洁操作符。这既是好事又是坏事。虽然很难写出难以理解的“聪明”代码，它同时也使得一些低级操作，如位操作变得困难起来。

优点：易学、平台相关的运行（Dephi）非常好。

缺点：“世界潮流”面向对象的Pascal继承者（Modula、Oberon）尚未成功。语言标准不被编译器开发者认同。专利权。

移植性：很差。语言的功能由于平台的转变而转变，没有移植性工具包来处理平台相关的功能。

使用Pascal编写的游戏：几个。DirectX的Delphi组件使得游戏场所变大了。

资料：查找跟Delphi有关的资料，请访问：Inprise Delphi page。

6、Visual Basic

哈，BASIC。回到八十年代的石器时代，它是程序初学者的第一个语言。最初的BASIC形式，虽然易于学习，却是可怕的无组织化，它义无反顾的使用了GOTO充斥的“空心粉式代码”。当回忆起BASIC的行号和GOSUB命令，没有几个人能止住眼角的泪水。

快速前进到九十年代早期，虽然不是苹果公司所希望的巨人，HyperCard仍然是一个在Windows下无法比拟的吸引人的小型编程环境。Windows下的HyperCard克隆品如ToolBook又慢又笨又昂贵。为了与HyperCard一决高下，微软取得了一个小巧的名为Thunder编程环境的许可权，并把它作为Visual Basci 1.0发布，其用户界面在当时非常具有新意。这门语言虽然还叫做Basic（不再是全部大写），但更加结构化了，行号也被去除。实际上，这门语言与那些内置于TRS-80、Apple II及Atari里的旧的ROM BASIC相比，更像是带Basic风格动词的Pascal。

经过六个版本，Visual Basic变得非常漂亮。用户界面发生了许多变化，但依然保留着“把代码关联到用户界面”的主旨。这使得它在与即时编译结合时变成了一个快速原型的优异环境。

优点：整洁的编辑环境。易学、即时编译导致简单、迅速的原型。大量可用的插件。虽然有第三方的DirectX插件，DirectX 7已准备提供Visual Basic的支持。

缺点：程序很大，而且运行时需要几个巨大的运行时动态连接库。虽然表单型和对话框型的程序很容易完成，要编写好的图形程序却比较难。调用Windows的API程序非常笨拙，因为VB的数据结构没能很好的映射到C中。有OO功能，但却不是完全的面向对象。专利权。

移植性：非常差。因为Visual Basic是微软的产品，你自然就被局限在他们实现它的平台上。也就是说，你能得到的选择是：Windows，Windows或Widnows。当然，有一些工具能将VB程序转变成Java。

使用Visual Basic编写的游戏：一些。有很多使用VB编写的共享游戏，还有一些是商业性的。

资料：微软的VB页面有一些信息。

7、Java

Java是由Sun最初设计用于嵌入程序的可移植性“小C++”。在网页上运行小程序的想法着实吸引了不少人的目光，于是，这门语言迅速崛起。事实证明，Java不仅仅适于在网页上内嵌动画 — 它是一门极好的完全的软件编程的小语言。“虚拟机”机制、垃圾回收以及没有指针等使它很容易实现不易崩溃且不会泄漏资源的可靠程序。

虽然不是C++的正式续篇，Java从C++ 中借用了大量的语法。它丢弃了很多C++的复杂功能，从而形成一门紧凑而易学的语言。不像C++，Java强制面向对象编程，要在Java里写非面向对象的程序就像要在Pascal里写“空心粉式代码”一样困难。

优点：二进制码可移植到其他平台。程序可以在网页中运行。内含的类库非常标准且极其健壮。自动分配合垃圾回收避免程序中资源泄漏。网上数量巨大的代码例程。

缺点：使用一个“虚拟机”来运行可移植的字节码而非本地机器码，程序将比真正编译器慢。有很多技术（例如“即时”编译器）很大的提高了Java的速度，不过速度永远比不过机器码方案。早期的功能，如AWT没经过慎重考虑，虽然被正式废除，但为了保持向后兼容不得不保留。越高级的技术，造成处理低级的机器功能越困难，Sun为这门语言增加新的“受祝福”功能的速度实在太慢。

移植性：最好的，但仍未达到它本应达到的水平。低级代码具有非常高的可移植性，但是，很多UI及新功能在某些平台上不稳定。

使用Java编写的游戏：网页上有大量小的Applet，但仅有一些是商业性的。有几个商业游戏使用Java作为内部脚本语言。

资料：Sun的官方Java页面有一些好的信息。IBM也有一个非常好的Java页面。JavaLobby是一个关于Java新闻的最好去处。

8、创作工具

上面所提及的编程语言涵盖了大多数的商业游戏。但是也有一个例外，这个大游戏由于它的缺席而变得突出。

“神秘岛”。没错，卖得最好的商业游戏不是使用以上任何一门语言编的，虽然有人说“神秘岛”99%是使用 3D建模工具制作的，其根本的编程逻辑是在HyperCard里完成的。

多数创作工具有点像Visual Basic，只是它们工作在更高的层次上。大多数工具使用一些拖拉式的流程图来模拟流程控制。很多内置解释的程序语言，但是这些语言都无法像上面所说的单独的语言那样健壮。

优点：快速原型 — 如果你的游戏符合工具制作的主旨，你或许能使你的游戏跑得比使用其他语言快。在很多情况下，你可以创造一个不需要任何代码的简单游戏。使用插件程序，如Shockware及IconAuthor播放器，你可以在网页上发布很多创作工具生成的程序。

缺点：专利权，至于将增加什么功能，你将受到工具制造者的支配。你必须考虑这些工具是否能满足你游戏的需要，因为有很多事情是那些创作工具无法完成的。某些工具会产生臃肿得可怕的程序。

移植性：因为创作工具是具有专利权的，你的移植性以他们提供的功能息息相关。有些系统，如Director可以在几种平台上创作和运行，有些工具则在某一平台上创作，在多种平台上运行，还有的是仅能在单一平台上创作和运行。

使用创作工具编写的游戏：“神秘岛”和其他一些同类型的探险游戏。所有的Shockwave游戏都在网络上。

资料：Director、HyperCard、SuperCard、IconAuthor、Authorware。

9、易语言

★全中文支持，无需跨越英语门槛。★全可视化编程，支持所见即所得程序界面设计和程序流程编码。★中文语句快速录入。提供多种内嵌专用输入法，彻底解决中文语句输入速度慢的问题。★代码即文档。自动规范强制代码格式转换，任何人编写的任何程序源代码格式均统一。★参数引导技术，方便程序语句参数录入。★无定义类关键字。所有程序定义部分均采用表格填表方式，用户无需记忆此类关键字及其使用格式。★命令格式统一。所有程序语句调用格式完全一致。★语法格式自动检查。自动检查并提示所输入语句的语法格式是否正确，且可自动添加各类名称。★全程提示与帮助。鼠标停留立即显示相关项目提示。编程时提示语法格式，调试时提示变量当前内容，随时按下F1键可得到与当前主题相关详细帮助等。★名称自动管理。用户修改任一名称定义，其它所有包含该名称的程序代码均自动修正。★集成化开发环境。集界面设计、代码编写、调试分析、编译打包等于一体。★学习资源丰富。详细的帮助文件、数十兆的知识库、数万用户的网上论坛、教材已出版发行……

10、结论

你可能希望得到一个关于“我该使用哪种语言”这个问题的更标准的结论。非常不幸，没有一个对所有应用程序都最佳的解决方案。C适于快而小的程序，但不支持面向对象的编程。C++完全支持面向对象，但是非常复杂。Visual Basic与Delphi易学，但不可移植且有专利权。Java有很多简洁的功能，但是慢。创作工具可以以最快的速度产生你的程序，但是仅对某一些类型的程序起作用。最好的方法是决定你要写什么样的游戏，并选择对你的游戏支持最好的语言。“试用三十天”的做法成为工业标准是件好事情。

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