「java随机流」Java中的流
本篇文章给大家谈谈java随机流,以及Java中的流对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、Java 随机流 输出怎么换行?
- 2、java中随机流写入的程序,在文件里找出现乱码,不是我写入的东西
- 3、java中的随机循环怎么做?
- 4、java中生成的随机数输出流到文件里为什么是乱码 程序如下: 求高手指点
- 5、怎样用java产生一个指定范围的随机数?
- 6、Java产生随机数的几种方式
Java 随机流 输出怎么换行?
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
public class RandomAccess {
public static void main(String args[]) throws IOException{
RandomAccessFile raf=null;
try {
raf = new RandomAccessFile("work","rw");
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
raf.seek(raf.length());
raf.write("hello world!\naaa".getBytes());
raf.close();
}
}
用 \n 就好了
java中随机流写入的程序,在文件里找出现乱码,不是我写入的东西
先去把字符编码搞懂,就能理解为什么,乱码了,不要用writeChar方法来写文件,直接用write就行,直接写如byte数据,向将name字符串,指定相应的字符集,转成byte数据,如果你用的是window系统,byte[] nameByte = name.getBytes("GBK");,如果是linux ,byte[] nameByte= name.getBytes("UTF8");
调用raf.write(nameByte);写入文件,就应该不乱码了。乱码原因是writeChar
写入的是 unicode bmp面的字符,文本编辑器不识别,就显示乱码。
java中的随机循环怎么做?
java产生随机数的几种方式 n 在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数,这个产生的随机数是0-1之间的一个double,我们可以把他乘以一定的数,比如说乘以100,他就是个100以内的随机,这个在j2me中没有。 n 在java.util这个包里面提供了一个Random的类,我们可以新建一个Random的对象来产生随机数,他可以产生随机整数、随机float、随机double,随机long,这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。 n 在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法,这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数,返回类型是long,我们可以拿他作为一个随机数,我们可以拿他对一些数取模,就可以把他限制在一个范围之内啦 其实在Random的默认构造方法里也是使用上面第三种方法进行随机数的产生的 对于方法二中的Random类有以下说明: java.util.Random类有两种方式构建方式:带种子和不带种子 不带种子: 此种方式将会返回随机的数字,每次运行结果不一样 public class RandomTest { public static void main(String[] args) { java.util.Random r=new java.util.Random(); for(int i=0;i10;i++){ System.out.println(r.nextInt()); } } 带种子: 此种方式,无论程序运行多少次,返回结果都是一样的 public static void main(String[] args) { java.util.Random r=new java.util.Random(10); for(int i=0;i10;i++){ System.out.println(r.nextInt()); } } 两种方式的差别在于 (1) 首先请打开Java Doc,我们会看到Random类的说明: 此类的实例用于生成伪随机数流,此类使用 48 位的种子,该种子可以使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》,第 3.2.1 节)。 如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性,我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。 Java Doc对Random类已经解释得非常明白,我们的测试也验证了这一点。 (2) 如果没有提供种子数,Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数,可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码,我们可以非常明确地看到这一点。 /** * Creates a new random number generator. Its seed is initialized to * a value based on the current time: * Random() { this(System.currentTimeMillis()); }java.lang.System#currentTimeMillis() */ public Random() { this(System.currentTimeMillis()); } 另外: random对象的nextInt(),nextInt(int n)方法的说明: int nextInt() 返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。 int nextInt(int n) 返回一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
java中生成的随机数输出流到文件里为什么是乱码 程序如下: 求高手指点
这当然是乱码了 因为你写入文件是100个随机的字符 一百个随机字符看起来当然是乱码
out.write可以直接写入String
比如
String ret="";
for(int i=0;i100;i++){
int tmp=Math.random()*1000;
ret+=tmp;
}
out.write(ret);
怎样用java产生一个指定范围的随机数?
java.util
类 Random
java.lang.Object
java.util.Random
所有已实现的接口:
Serializable
直接已知子类:
SecureRandom
--------------------------------------------------------------------------------
public class Randomextends Objectimplements Serializable此类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子,使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》,第 3.2.1 节)。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证属性的实现,为类 Random 指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性,Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法,只要其符合所有方法的常规协定即可。
Random 类所实现的算法使用一个 protected 实用工具方法,每次调用它都可提供最多 32 个伪随机生成的位。
很多应用程序会发现 Math 类中的 random 方法更易于使用。
从以下版本开始:
JDK1.0
另请参见:
Math.random(), 序列化表格
--------------------------------------------------------------------------------
构造方法摘要
Random()
创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed)
使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
方法摘要
protected int next(int bits)
生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean()
返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 boolean 值。
void nextBytes(byte[] bytes)
生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。
double nextDouble()
返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0之间均匀分布的 double 值。
float nextFloat()
返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
double nextGaussian()
返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,标准偏差是 1.0。
int nextInt()
返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
long nextLong()
返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed)
使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
楼下的,直接说不理解有什么用
Java产生随机数的几种方式
方法1
(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))
例:
(int)(1+Math.random()*(10-1+1))
从1到10的int型随数
方法2
获得随机数
for (int i=0;i30;i++)
{System.out.println((int)(1+Math.random()*10));}
(int)(1+Math.random()*10)
通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数
公式是:最小值---最大值(整数)的随机数
(类型)最小值+Math.random()*最大值
方法3
Random ra =new Random();
for (int i=0;i30;i++)
{System.out.println(ra.nextInt(10)+1);}
通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机数
生成0到1之间的任意随机小数:
生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1,n2]
也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1
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发布于:2022-12-01,除非注明,否则均为
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