「javajms开源」jmsjava实现

admin 2022-11-30 23:53:10 51

今天给各位分享javajms开源的知识，其中也会对jmsjava实现进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、消息队列原理及选型
2、什么情况下使用JMS
3、java jms为什么引入消息中间件
4、什么是java开源项目？谁能简单地给我讲一下！目的？过程？成果？用途？
5、Java开源框架是什么？

消息队列原理及选型

消息队列（Message Queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式。

Broker（消息服务器）

Broker的概念来自与Apache ActiveMQ，通俗的讲就是MQ的服务器。

Producer（生产者）

业务的发起方，负责生产消息传输给broker

Consumer（消费者）

业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理

Topic（主题）

发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的广播

Queue（队列）

PTP模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收。

Message（消息体）

根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输

点对点模型用于消息生产者和消息消费者之间点到点的通信。

点对点模式包含三个角色：

每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，可以放在内存中也可以持久化，直到他们被消费或超时。

特点：

发布订阅模型包含三个角色：

多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。

特点：

AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP 的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。

优点：可靠、通用

MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）是IBM开发的一个即时通讯协议，有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台，几乎可以把所有联网物品和外部连接起来，被用来当做传感器和致动器（比如通过Twitter让房屋联网）的通信协议。

优点：格式简洁、占用带宽小、移动端通信、PUSH、嵌入式系统

STOMP（Streaming Text Orientated Message Protocol）是流文本定向消息协议，是一种为MOM(Message Oriented Middleware，面向消息的中间件)设计的简单文本协议。STOMP提供一个可互操作的连接格式，允许客户端与任意STOMP消息代理（Broker）进行交互。

优点：命令模式（非topic\queue模式）

XMPP（可扩展消息处理现场协议，Extensible Messaging and Presence Protocol）是基于可扩展标记语言（XML）的协议，多用于即时消息（IM）以及在线现场探测。适用于服务器之间的准即时操作。核心是基于XML流传输，这个协议可能最终允许因特网用户向因特网上的其他任何人发送即时消息，即使其操作系统和浏览器不同。

优点：通用公开、兼容性强、可扩展、安全性高，但XML编码格式占用带宽大

RabbitMQ 是实现 AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 RabbitMQ 主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的。当生产者大量产生数据时，消费者无法快速消费，那么需要一个中间层。保存这个数据。

RabbitMQ 是一个开源的 AMQP 实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP 等，支持 AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

Channel（通道）

道是两个管理器之间的一种单向点对点的的通信连接，如果需要双向交流，可以建立一对通道。

Exchange（消息交换机）

Exchange类似于数据通信网络中的交换机，提供消息路由策略。

RabbitMq中，producer不是通过信道直接将消息发送给queue，而是先发送给Exchange。一个Exchange可以和多个Queue进行绑定，producer在传递消息的时候，会传递一个ROUTING_KEY，Exchange会根据这个ROUTING_KEY按照特定的路由算法，将消息路由给指定的queue。和Queue一样，Exchange也可设置为持久化，临时或者自动删除。

Exchange有4种类型：direct(默认)，fanout， topic，和headers。

不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别：

Binding（绑定）

所谓绑定就是将一个特定的 Exchange 和一个特定的 Queue 绑定起来。Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。

Routing Key（路由关键字）

exchange根据这个关键字进行消息投递。

vhost（虚拟主机）

在RabbitMq server上可以创建多个虚拟的message broker，又叫做virtual hosts (vhosts)。每一个vhost本质上是一个mini-rabbitmq server，分别管理各自的exchange，和bindings。vhost相当于物理的server，可以为不同app提供边界隔离，使得应用安全的运行在不同的vhost实例上，相互之间不会干扰。producer和consumer连接rabbit server需要指定一个vhost。

假设P1和C1注册了相同的Broker，Exchange和Queue。P1发送的消息最终会被C1消费。

基本的通信流程大概如下所示：

Consumer收到消息时需要显式的向rabbit broker发送basic。ack消息或者consumer订阅消息时设置auto_ack参数为true。

在通信过程中，队列对ACK的处理有以下几种情况：

即消息的Ackownledge确认机制，为了保证消息不丢失，消息队列提供了消息Acknowledge机制，即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。如果Consumer宕机/关闭，没有发送ACK，消息队列将认为这个消息没有被处理，会将这个消息重新发送给其他的Consumer重新消费处理。

消息的收发处理支持事务，例如：在任务中心场景中，一次处理可能涉及多个消息的接收、处理，这应该处于同一个事务范围内，如果一个消息处理失败，事务回滚，消息重新回到队列中。

消息的持久化，对于一些关键的核心业务来说是非常重要的，启用消息持久化后，消息队列宕机重启后，消息可以从持久化存储恢复，消息不丢失，可以继续消费处理。

fanout 模式

模式特点：

direct 模式

任何发送到Direct Exchange的消息都会被转发到routing_key中指定的Queue。

如果一个exchange 声明为direct，并且bind中指定了routing_key，那么发送消息时需要同时指明该exchange和routing_key。

简而言之就是：生产者生成消息发送给Exchange， Exchange根据Exchange类型和basic_publish中的routing_key进行消息发送消费者：订阅Exchange并根据Exchange类型和binding key(bindings 中的routing key) ，如果生产者和订阅者的routing_key相同，Exchange就会路由到那个队列。

topic 模式

前面讲到direct类型的Exchange路由规则是完全匹配binding key与routing key，但这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务需求。

topic类型的Exchange在匹配规则上进行了扩展，它与direct类型的Exchage相似，也是将消息路由到binding key与routing key相匹配的Queue中，但这里的匹配规则有些不同。

它约定：

以上图中的配置为例，routingKey=”quick.orange.rabbit”的消息会同时路由到Q1与Q2，routingKey=”lazy.orange.fox”的消息会路由到Q1，routingKey=”lazy.brown.fox”的消息会路由到Q2，routingKey=”lazy.pink.rabbit”的消息会路由到Q2（只会投递给Q2一次，虽然这个routingKey与Q2的两个bindingKey都匹配）；routingKey=”quick.brown.fox”、routingKey=”orange”、routingKey=”quick.orange.male.rabbit”的消息将会被丢弃，因为它们没有匹配任何bindingKey。

RabbitMQ，部署分三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。

普通集群模式

多台机器部署，每个机器放一个rabbitmq实例，但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上，每个实例同步queue的元数据。

如果消费时连的是其他实例，那个实例会从queue所在实例拉取数据。这就会导致拉取数据的开销，如果那个放queue的实例宕机了，那么其他实例就无法从那个实例拉取，即便开启了消息持久化，让rabbitmq落地存储消息的话，消息不一定会丢，但得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个queue拉取数据，这就没什么高可用可言，主要是提供吞吐量，让集群中多个节点来服务某个queue的读写操作。

镜像集群模式

queue的元数据和消息都会存放在多个实例，每次写消息就自动同步到多个queue实例里。这样任何一个机器宕机，其他机器都可以顶上，但是性能开销太大，消息同步导致网络带宽压力和消耗很重，另外，没有扩展性可言，如果queue负载很重，加机器，新增的机器也包含了这个queue的所有数据，并没有办法线性扩展你的queue。此时，需要开启镜像集群模式，在rabbitmq管理控制台新增一个策略，将数据同步到指定数量的节点，然后你再次创建queue的时候，应用这个策略，就会自动将数据同步到其他的节点上去了。

Kafka 是 Apache 的子项目，是一个高性能跨语言的分布式发布/订阅消息队列系统（没有严格实现 JMS 规范的点对点模型，但可以实现其效果），在企业开发中有广泛的应用。高性能是其最大优势，劣势是消息的可靠性（丢失或重复），这个劣势是为了换取高性能，开发者可以以稍降低性能，来换取消息的可靠性。

一个Topic可以认为是一类消息，每个topic将被分成多个partition(区)，每个partition在存储层面是append log文件。任何发布到此partition的消息都会被直接追加到log文件的尾部，每条消息在文件中的位置称为offset（偏移量），offset为一个long型数字，它是唯一标记一条消息。它唯一的标记一条消息。kafka并没有提供其他额外的索引机制来存储offset，因为在kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”。

Kafka和JMS（Java Message Service）实现(activeMQ)不同的是:即使消息被消费，消息仍然不会被立即删除。日志文件将会根据broker中的配置要求，保留一定的时间之后删除；比如log文件保留2天，那么两天后，文件会被清除，无论其中的消息是否被消费。kafka通过这种简单的手段，来释放磁盘空间，以及减少消息消费之后对文件内容改动的磁盘IO开支。

对于consumer而言，它需要保存消费消息的offset，对于offset的保存和使用，有consumer来控制；当consumer正常消费消息时，offset将会"线性"的向前驱动，即消息将依次顺序被消费。事实上consumer可以使用任意顺序消费消息，它只需要将offset重置为任意值。(offset将会保存在zookeeper中，参见下文)

kafka集群几乎不需要维护任何consumer和producer状态信息，这些信息有zookeeper保存；因此producer和consumer的客户端实现非常轻量级，它们可以随意离开，而不会对集群造成额外的影响。

partitions的设计目的有多个。最根本原因是kafka基于文件存储。通过分区，可以将日志内容分散到多个server上，来避免文件尺寸达到单机磁盘的上限，每个partiton都会被当前server(kafka实例)保存；可以将一个topic切分多任意多个partitions，来消息保存/消费的效率。此外越多的partitions意味着可以容纳更多的consumer，有效提升并发消费的能力。(具体原理参见下文)。

一个Topic的多个partitions，被分布在kafka集群中的多个server上；每个server(kafka实例)负责partitions中消息的读写操作；此外kafka还可以配置partitions需要备份的个数(replicas)，每个partition将会被备份到多台机器上，以提高可用性。

基于replicated方案，那么就意味着需要对多个备份进行调度；每个partition都有一个server为"leader"；leader负责所有的读写操作，如果leader失效，那么将会有其他follower来接管(成为新的leader)；follower只是单调的和leader跟进，同步消息即可。由此可见作为leader的server承载了全部的请求压力，因此从集群的整体考虑，有多少个partitions就意味着有多少个"leader"，kafka会将"leader"均衡的分散在每个实例上，来确保整体的性能稳定。

Producers

Producer将消息发布到指定的Topic中，同时Producer也能决定将此消息归属于哪个partition；比如基于"round-robin"方式或者通过其他的一些算法等。

Consumers

本质上kafka只支持Topic。每个consumer属于一个consumer group；反过来说，每个group中可以有多个consumer。发送到Topic的消息，只会被订阅此Topic的每个group中的一个consumer消费。

如果所有的consumer都具有相同的group，这种情况和queue模式很像；消息将会在consumers之间负载均衡。

如果所有的consumer都具有不同的group，那这就是"发布-订阅"；消息将会广播给所有的消费者。

在kafka中，一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消费；每个group中consumer消息消费互相独立；我们可以认为一个group是一个"订阅"者，一个Topic中的每个partions，只会被一个"订阅者"中的一个consumer消费，不过一个consumer可以消费多个partitions中的消息。kafka只能保证一个partition中的消息被某个consumer消费时，消息是顺序的。事实上，从Topic角度来说，消息仍不是有序的。

Kafka的设计原理决定，对于一个topic，同一个group中不能有多于partitions个数的consumer同时消费，否则将意味着某些consumer将无法得到消息。

Guarantees

Kafka就比较适合高吞吐量并且允许少量数据丢失的场景，如果非要保证“消息可靠传输”，可以使用JMS。

Kafka Producer 消息发送有两种方式(配置参数 producer.type)：

对于同步方式(producer.type=sync)？Kafka Producer 消息发送有三种确认方式(配置参数 acks)：

kafka的设计初衷是希望作为一个统一的信息收集平台，能够实时的收集反馈信息，并需要能够支撑较大的数据量，且具备良好的容错能力。

持久性

kafka使用文件存储消息，这就直接决定kafka在性能上严重依赖文件系统的本身特性。且无论任何OS下，对文件系统本身的优化几乎没有可能。文件缓存/直接内存映射等是常用的手段。因为kafka是对日志文件进行append操作，因此磁盘检索的开支是较小的；同时为了减少磁盘写入的次数，broker会将消息暂时buffer起来，当消息的个数(或尺寸)达到一定阀值时，再flush到磁盘，这样减少了磁盘IO调用的次数。

性能

需要考虑的影响性能点很多，除磁盘IO之外，我们还需要考虑网络IO，这直接关系到kafka的吞吐量问题。kafka并没有提供太多高超的技巧；对于producer端，可以将消息buffer起来，当消息的条数达到一定阀值时，批量发送给broker；对于consumer端也是一样，批量fetch多条消息。不过消息量的大小可以通过配置文件来指定。对于kafka broker端，似乎有个sendfile系统调用可以潜在的提升网络IO的性能:将文件的数据映射到系统内存中，socket直接读取相应的内存区域即可，而无需进程再次copy和交换。其实对于producer/consumer/broker三者而言，CPU的开支应该都不大，因此启用消息压缩机制是一个良好的策略；压缩需要消耗少量的CPU资源，不过对于kafka而言，网络IO更应该需要考虑。可以将任何在网络上传输的消息都经过压缩。kafka支持gzip/snappy等多种压缩方式。

生产者

负载均衡: producer将会和Topic下所有partition leader保持socket连接；消息由producer直接通过socket发送到broker，中间不会经过任何“路由层“。事实上，消息被路由到哪个partition上，有producer客户端决定。比如可以采用“random““key-hash““轮询“等，如果一个topic中有多个partitions，那么在producer端实现“消息均衡分发“是必要的。

其中partition leader的位置(host:port)注册在zookeeper中，producer作为zookeeper client，已经注册了watch用来监听partition leader的变更事件。

异步发送：将多条消息暂且在客户端buffer起来，并将他们批量的发送到broker，小数据IO太多，会拖慢整体的网络延迟，批量延迟发送事实上提升了网络效率。不过这也有一定的隐患，比如说当producer失效时，那些尚未发送的消息将会丢失。

消费者

consumer端向broker发送“fetch”请求，并告知其获取消息的offset；此后consumer将会获得一定条数的消息；consumer端也可以重置offset来重新消费消息。

在JMS实现中，Topic模型基于push方式，即broker将消息推送给consumer端。不过在kafka中，采用了pull方式，即consumer在和broker建立连接之后，主动去pull(或者说fetch)消息；这中模式有些优点，首先consumer端可以根据自己的消费能力适时的去fetch消息并处理，且可以控制消息消费的进度(offset)；此外，消费者可以良好的控制消息消费的数量，batch fetch。

其他JMS实现，消息消费的位置是有prodiver保留，以便避免重复发送消息或者将没有消费成功的消息重发等，同时还要控制消息的状态。这就要求JMS broker需要太多额外的工作。在kafka中，partition中的消息只有一个consumer在消费，且不存在消息状态的控制，也没有复杂的消息确认机制，可见kafka broker端是相当轻量级的。当消息被consumer接收之后，consumer可以在本地保存最后消息的offset，并间歇性的向zookeeper注册offset。由此可见，consumer客户端也很轻量级。

对于JMS实现，消息传输担保非常直接:有且只有一次(exactly once)。

在kafka中稍有不同:

at most once: 消费者fetch消息，然后保存offset，然后处理消息；当client保存offset之后，但是在消息处理过程中出现了异常，导致部分消息未能继续处理。那么此后"未处理"的消息将不能被fetch到，这就是"at most once"。

at least once: 消费者fetch消息，然后处理消息，然后保存offset。如果消息处理成功之后，但是在保存offset阶段zookeeper异常导致保存操作未能执行成功，这就导致接下来再次fetch时可能获得上次已经处理过的消息，这就是"at least once"，原因offset没有及时的提交给zookeeper，zookeeper恢复正常还是之前offset状态。

exactly once: kafka中并没有严格的去实现(基于2阶段提交，事务)，我们认为这种策略在kafka中是没有必要的。

通常情况下“at-least-once”是我们首选。(相比at most once而言，重复接收数据总比丢失数据要好)。

kafka高可用由多个broker组成，每个broker是一个节点；

创建一个topic，这个topic会划分为多个partition，每个partition存在于不同的broker上，每个partition就放一部分数据。

kafka是一个分布式消息队列，就是说一个topic的数据，是分散放在不同的机器上，每个机器就放一部分数据。

在0.8版本以前，是没有HA机制的，就是任何一个broker宕机了，那个broker上的partition就废了，没法写也没法读，没有什么高可用性可言。

0.8版本以后，才提供了HA机制，也就是就是replica副本机制。每个partition的数据都会同步到其他的机器上，形成自己的多个replica副本。然后所有replica会选举一个leader出来，那么生产和消费都跟这个leader打交道，然后其他replica就是follower。

写的时候，leader会负责把数据同步到所有follower上去，读的时候就直接读leader上数据即可。

kafka会均匀的将一个partition的所有replica分布在不同的机器上，从而提高容错性。

如果某个broker宕机了也没事，它上面的partition在其他机器上都有副本的，如果这上面有某个partition的leader，那么此时会重新选举一个新的leader出来，大家继续读写那个新的leader即可。这就有所谓的高可用性了。

写数据的时候，生产者就写leader，然后leader将数据落地写本地磁盘，接着其他follower自己主动从leader来pull数据。一旦所有follower同步好数据了，就会发送ack给leader，leader收到所有follower的ack之后，就会返回写成功的消息给生产者。

消息丢失会出现在三个环节，分别是生产者、mq中间件、消费者：

RabbitMQ

Kafka

大体和RabbitMQ相同。

Rabbitmq

需要保证顺序的消息投递到同一个queue中，这个queue只能有一个consumer，如果需要提升性能，可以用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理。

Kafka

写入一个partition中的数据一定是有序的。生产者在写的时候，可以指定一个key，比如指定订单id作为key，这个订单相关数据一定会被分发到一个partition中去。消费者从partition中取出数据的时候也一定是有序的，把每个数据放入对应的一个内存队列，一个partition中有几条相关数据就用几个内存队列，消费者开启多个线程，每个线程处理一个内存队列。

什么情况下使用JMS

这个很难具体说。我感觉jms用在异构平台间通讯，或者大规模系统间通讯都很合适。数据库在这方面很难提供实时性和好的效率。

另外消息是可以持久化的。

具体内容你还是查查相关资料吧，开始的时候可以用ActiveMQ试试，这是java实现的jms服务器。开源的。

像我们现在的项目核心数据交换就是jms，用的是TIBCO的EMS。

MS当然可以用在一台机器或者同一个系统，作为异步应用之间的通讯用。

比如A、B两个应用都在一台服务器上。A应用去调用B应用，如果B应用处理极慢，不采用异步手段，那么A一直等待B的响应，A也就卡死了。

如果之间采用JMS通讯传输指令，那A只管把命令丢到JMS队列，A立刻可以处理新的事务了。

B收到JMS的消息去执行，啥时候做完了再把反馈信息通过JMS丢回给A就行了。A也就知道原先给B的事务已经做完了。这就达成了应用的异步调用。

jMS一般用在企业级、分布式开发中。现在中国流行SSH基本上用不上，只有个别根据业务需要，会有用的，但不多。

最常见的连锁店，店铺销售数据要传回服务器，不能保证所有店铺都能正常联网，也不能断网这个店铺就不能销售。jms的异步传输，可以暂存数据，在网络正常时将之前的数据传输过去。

网络不好的时候，同步传输则要一直等待，异步则不需要。

java jms为什么引入消息中间件

mom4j

mom4j是一个完全实现JMS1.1规范的消息中间件并且向下兼容JMS1.0与1.02.它提供了自己的消息处理存储使它独立于关系数据与语言,所以它的客户端可以用任何语言开发.

OpenJMS

OpenJMS是一个开源的Java Message Service API 1.0.2 规范的实现,它包含有以下特性：

*. 它既支持点到点（point-to-point）（PTP）模型和发布/订阅（Pub/Sub）模型。

*. 支持同步与异步消息发送

*. JDBC持久性管理使用数据库表来存储消息

*. 可视化管理界面。

*. Applet支持。

*. 能够与Jakarta Tomcat这样的Servlet容器结合。

*. 支持RMI, TCP, HTTP 与SSL协议。

*. 客户端验证

*. 提供可靠消息传输、事务和消息过滤

UberMQ

UberMQ完全实现了Java Message Service 规范。UberMQ是因为现有的许多JMS提供商已经违背了分布式计算的核心原则：快速与简单而开发的。

Hermes JMS

利用它提供的Swing UI可以很好的实现监控JMS providers。

ActiveMQ

ActiveMQ是一个开放源码基于Apache 2.0 licenced 发布并实现了JMS 1.1。它能够与Geronimo，轻量级容器和任Java应用程序无缝的给合。

Somnifugi

Somnifugi使得工作在同一个java虚拟机中的线程能实现消息互发。

MantaRay

MantaRay基于peer-2-peer 技术。它具有以下特性:

1.它既支持点对点(point-to-point)的域，又支持发布/订阅(publish/subscribe)类型的域。

2.并且提供对下列类型的支持：经认可的消息传递,事务型消息的传递，一致性消息和具有持久性的订阅者支持。

3.消息过滤体制。

4.能与WebLogic and WebSphere 给合。

5.支持TCP, UDP 与 HTTP传输协。

Presumo

Presumo也是一个实现Java Message Service API的JMS消息中间件。

JORAM

JORAM一个类似于openJMS分布在ObjectWeb之下的JMS消息中间件。

JMS4Spread

JMS4Spread是一个消息系统.它部分地实现了Java消息服务(JMS) API.

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开源JMS简单比较

我考虑在公司的项目中采用JMS来降低服务器之间的耦合性，但为了降低成本，商业软件是不考虑的，于是只能在开源的并且对商业友好的JMS服务器中选择一个了。选择条件主要基于：

支持JMS 1.1规范

持久化，能满足商业应用所需的稳定性

满足项目的性能需求

最好本身提供JNDI服务

最好支持JMX

最好本身提供一个友好的管理工具

最好提供一份完整的文档

准备进行选择的JMS服务器有：OpenJMS、UberMQ、ActiveMQ、MantaRay、JORAM

OpenJMS：老牌的JMS服务器了，也是我最早知道的开源JMS服务器，不过只支持JMS 1.02，已经很长时间没有更新了，因此不予考虑。

UberMQ：采用NIO的JMS服务器，以前我学习NIO的时候看过它的代码，写的蛮不错的，也支持JMS 1.1。由于采用了NIO，所以具有很高的弹性，在满足项目的性能需求上没有什么问题；本身也提供JNDI服务，但是遗憾的是我bind其他类型的数据时会出错；提供admin和viewer两个管理工具，但是在管理工具里不能创建ConnectionFactory和Destination并绑定到JNDI；文档不太完整；最头痛的对于持久化支持不好，如果关闭JMS服务器再开启，所有保存在JMS中的信息就全部丢失了，这点没有办法满足商业应用所需的稳定性。

ActiveMQ：最近比较活跃的一个JMS服务器，主页上的介绍说在协议配置上可以选择支持NIO，但是我仔细看它所支持的协议，却并没有提到如何配置，并且在实际的测试中也并没有发现其有采用NIO的迹象，多连接一个Client端，服务器端就增多了一个线程。满足JMS 1.1，有多种方法进行持久化；本身不提供JNDI，也没有对JMX的支持，本身不带管理工具，采用Hermes进行管理（这个我会在以后提到），文档也相对较少。

MantaRay：也是比较活跃的一个JMS服务器，采用的是P2P模型，但是我不喜欢这种模型，对于JMS服务来说，很大的一个特点就是客户端可以不用永远在线，比如在更新某一个客户端时需要暂停服务，等服务再度开启时，这段时间内所接收到的信息并不会丢失，保存在服务器上，所以我并不能看到P2P模型应用在JMS服务器上的优势，况且采用JMS服务就是为了解除耦合，速度并不是唯一需要考量的事情。出于我不喜欢其所采用模型，并且在运行其所带的示例时都出现了示例时都出现了问题，两个客户端互发互收，但是彼此之间都收不到消息，于是不予考虑。

JORAM：支持JMS 1.1，可以持久化到文件，本身提供JNDI服务和提供对JMX的支持，自带的管理工具可以添加ConnectionFactory和Destination并绑定到JNDI，这点对实现动态管理来说非常有用；文档非常完备，100多页的PDF，包含了各种配置和调整信息。其稳定性考虑的尤其好，不仅考虑到JMS服务器的集群，甚至连JNDI的集群也考虑进去（尽管暂时对我而言还用不上），这点对于商业应用而言应该会有加分。

ActiveMQ是Apache License，JORAM是LGPL，这两者对于商业应用都是友好的；UberMQ和MantaRay采用是Dual License，UberMQ的Dual License是只要你不分发，就可以允许使用；而MantaRay是商业使用需要应用一个商业的License。

比较上面的这些JMS服务器，最终我是选择了JORAM，其满足了我的绝大部分要求，唯一比较遗憾的是其采用传统的IO模型，每连接一个Client端会在服务器端增加两个线程，这点稍微影响了服务器的弹性。不过考虑到我们的项目应用，这点暂时可以不用考虑，实在压力过大了，最多到时候采用JMS集群呗：）

开源JMS再比较

四月份时我曾经比较了那时活跃度比较高的一些开源JMS——《开源JMS简单比较》，时隔四个月，重新回顾这些项目，发现与四个月以前的比较有一些出入，在这里再进行一些比较：）

比较的项目没有变化，OpenJMS、UberMQ、ActiveMQ、MantaRay、JORAM，这段时间内没有出现什么JMS新秀，JBoss计划在今年第四季度发布JBoss Messaging，但只要还是捆绑发行，我对其就没什么兴趣。

在上次的比较中，OpenJMS已经有比较长的一段时间没有更新了，但最近的四个月似乎又活跃了起来，其预备发行的0.7.7版计划支持JMS 1.1（这个来的太晚了些），其主页上的Changelog表明了接下来的这个版本有着较大的变化。这对那些以前将OpenJMS应用在项目中的人来说是一个不错的消息，但对正在选择JMS的人而言，OpenJMS的这些改进来的还是稍稍晚了些。

UberMQ这段时间没有更新，我对它的评价与以前一样，没有任何变化。

MantaRay在其主页上更新了一系列的Flash Demos，通过这些Demo，我更坚定了我的看法——MantaRay并不适合用于企业的JMS服务。

P2P这个词虽然热，但是不是什么地方都需要P2P的，在我看来JMS就是用于解除各个应用之间的耦合，速度是个关键指标，但比起这个关键指标更重要的是它存在的意义。我更倾向于采用MantaRay在Flash中所反对的那种模型，通过中心服务器进行转发，可以存放离线消息以及解除耦合。更何况，企业应用中很少有类似MantaRay演示DEMO中出现的那种网络拓扑图，并不是任何两个节点之间都是互联互通的。当然，如果MantaRay能够做一些改进，先尝试采用点对点模型，如果点对点失败，这时将消息发送到中心服务器上（但这一切必须对用户透明），我会比较赞成，既具有传统优势，又能提高消息发送接收速度。

至于上篇文章中提到的运行其自带的示例出现了问题，这次在Flash演示中终于找到了答案。看来MantaRay真应该提高其示例程序的易用性，这么复杂的操作，要是不看Flash演示，还真难想到该这样操作：（

ActiveMQ是让我感到惊讶的一个项目，上次对它的评价似乎有失偏颇。 ActiveMQ支持多种网络拓扑模型，既可以采用传统JMS的Client-Server模型，也可以采用MantaRay的P2P模型，还可以仅仅支持同一JVM内的JMS应用。持久化机制一如既往的优秀，默认采用Apache Derby数据库持久化，也可以配置为各种主流数据库来持久。目前也提供了一简单的JNDI实现，对于JMS应用而言，这已经够用了。

但是其缺点也同样明显，本身不提供管理工具；示例代码非常少；虽然主页上的文档看上去比较全面，但是一来缺乏一种有效的组织方式（文档凌乱，用户很难由浅入深进行了解，提高了门槛），二来文档整体的专业性太强（不了解ActiveMQ？看文档去吧，可是文档是写给了解ActiveMQ的用户看的……），对于普通用户而言，门槛有点高。

而且感觉ActiveMQ有点不安于JMS的本份，开始做一些周边应用了，看其主页就可以看出来，多了很多比较流行的词汇。说不上这是优点还是缺点，但就我的角度而言，我更希望其专注于做好它的JMS。

JORAM在这段期间推出了4.3.x的版本，也是我们在应用中所采用的版本，我的评价和上次相比没有什么大的变化。主页上说其速度有了提高，但我们应用中JMS数据量相对较少，没有感觉出来。稍微遗憾的是在我们试用的过程中，从4.2.3升级到4.3，老版本的持久化消息都无法在新版本上识别出来，只能全部清空。在兼容性上，看来JORAM还得多下功夫。总而言之，我们在应用中采用JORAM，感觉就是波澜不惊，没碰到什么大问题，也没有什么惊喜。

什么是java开源项目？谁能简单地给我讲一下！目的？过程？成果？用途？

Java是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言（以下简称Java语言）和Java平台的总称。用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态的Web、Internet计算。从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持Java applet。另一方面，Java技术也不断更新。

Java平台由Java虚拟机（Java Virtual Machine）和Java 应用编程接口（Application Programming Interface、简称API）构成。Java 应用编程接口为Java应用提供了一个独立于操作系统的标准接口，可分为基本部分和扩展部分。在硬件或操作系统平台上安装一个Java平台之后，Java应用程序就可运行。现在Java平台已经嵌入了几乎所有的操作系统。这样Java程序可以只编译一次，就可以在各种系统中运行。Java应用编程接口已经从1.1x版发展到1.2版。目前常用的Java平台基于Java1.4，最近版本为Java1.7。

Java分为三个体系J2SE(Java2 Standard Edition)，J2EE(Java 2 Platform,Enterprise Edition)，J2ME(Java 2 Micro Edition)。

[编辑本段]Java语言特点

Java是一种简单的，面向对象的，分布式的，解释型的，健壮安全的，结构中立的，可移植的，性能优异、多线程的动态语言。

当1995年SUN推出Java语言之后，全世界的目光都被这个神奇的语言所吸引。那么Java到底有何神奇之处呢？

Java语言其实最早诞生于1991年，起初被称为OAK语言，是SUN公司为一些消费性电子产品而设计的一个通用环境。他们最初的目的只是为了开发一种独立于平台的软件技术，而且在网络出现之前，OAK可以说是默默无闻，甚至差点夭折。但是，网络的出现改变了OAK的命运。

在Java出现以前，Internet上的信息内容都是一些乏味死板的HTML文档。这对于那些迷恋于WEB浏览的人们来说简直不可容忍。他们迫切希望能在WEB中看到一些交互式的内容，开发人员也极希望能够在WEB上创建一类无需考虑软硬件平台就可以执行的应用程序，当然这些程序还要有极大的安全保障。对于用户的这种要求，传统的编程语言显得无能为力。SUN的工程师敏锐地察觉到了这一点，从1994年起，他们开始将OAK技术应用于WEB上，并且开发出了HotJava的第一个版本。当SUN公司1995年正式以Java这个名字推出的时候，几乎所有的WEB开发人员都心生感叹：噢，这正是我想要的！于是Java成了一颗耀眼的明星，丑小鸭一下了变成了白天鹅。

[编辑本段]Java主要特性

1、Java语言是简单的。Java语言的语法与C语言和C++语言很接近，使得大多数程序员很容易学习和使用Java。另一方面，Java丢弃了C++ 中很少使用的、很难理解的、令人迷惑的那些特性，如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地，Java语言不使用指针，并提供了自动的废料收集，使得程序员不必为内存管理而担忧。

2、Java语言是一个面向对象的。Java语言提供类、接口和继承等原语，为了简单起见，只支持类之间的单继承，但支持接口之间的多继承，并支持类与接口之间的实现机制（关键字为implements）。Java语言全面支持动态绑定，而C++ 语言只对虚函数使用动态绑定。总之，Java语言是一个纯的面向对象程序设计语言。

3、Java语言是分布式的。Java语言支持Internet应用的开发，在基本的Java应用编程接口中有一个网络应用编程接口（java.net），它提供了用于网络应用编程的类库，包括URL、URLConnection、Socket、 ServerSocket等。Java的RMI(远程方法激活)机制也是开发分布式应用的重要手段。

4、Java语言是健壮的。Java的强类型机制、异常处理、废料的自动收集等是Java程序健壮性的重要保证。对指针的丢弃是Java的明智选择。Java的安全检查机制使得Java更具健壮性。

5、Java语言是安全的。Java通常被用在网络环境中，为此，Java提供了一个安全机制以防恶意代码的攻击。除了Java语言具有的许多安全特性以外，Java对通过网络下载的类具有一个安全防范机制（类ClassLoader），如分配不同的名字空间以防替代本地的同名类、字节代码检查，并提供安全管理机制（类SecurityManager）让Java应用设置安全哨兵。

6、Java语言是体系结构中立的。Java程序（后缀为java的文件）在Java平台上被编译为体系结构中立的字节码格式（后缀为class的文件）, 然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。这种途径适合于异构的网络环境和软件的分发。

7、Java语言是可移植的。这种可移植性来源于体系结构中立性，另外，Java还严格规定了各个基本数据类型的长度。Java系统本身也具有很强的可移植性，Java编译器是用Java实现的，Java的运行环境是用ANSI C实现的。

8、Java语言是解释型的。如前所述，Java程序在Java平台上被编译为字节码格式，然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。在运行时，Java平台中的Java解释器对这些字节码进行解释执行，执行过程中需要的类在联接阶段被载入到运行环境中。

9、Java是高性能的。与那些解释型的高级脚本语言相比，Java的确是高性能的。事实上，Java的运行速度随着JIT(Just-In-Time)编译器技术的发展越来越接近于C++。

10、Java语言是多线程的。在Java语言中，线程是一种特殊的对象，它必须由Thread类或其子（孙）类来创建。通常有两种方法来创建线程：其一，使用型构为Thread(Runnable) 的构造子将一个实现了Runnable接口的对象包装成一个线程，其二，从Thread类派生出子类并重写run方法，使用该子类创建的对象即为线程。值得注意的是Thread类已经实现了Runnable接口，因此，任何一个线程均有它的run方法，而run方法中包含了线程所要运行的代码。线程的活动由一组方法来控制。 Java语言支持多个线程的同时执行，并提供多线程之间的同步机制（关键字为synchronized）。

11、Java语言是动态的。Java语言的设计目标之一是适应于动态变化的环境。Java程序需要的类能够动态地被载入到运行环境，也可以通过网络来载入所需要的类。这也有利于软件的升级。另外，Java中的类有一个运行时刻的表示，能进行运行时刻的类型检查。

Java语言的优良特性使得Java应用具有无比的健壮性和可靠性，这也减少了应用系统的维护费用。Java对对象技术的全面支持和Java平台内嵌的API能缩短应用系统的开发时间并降低成本。Java的编译一次，到处可运行的特性使得它能够提供一个随处可用的开放结构和在多平台之间传递信息的低成本方式。特别是Java企业应用编程接口（Java Enterprise APIs）为企业计算及电子商务应用系统提供了有关技术和丰富的类库。

[编辑本段]Java相关技术

1、JDBC（Java Database Connectivity）提供连接各种关系数据库的统一接口。

2、EJB(Enterprise JavaBeans)使得开发者方便地创建、部署和管理跨平台的基于组件的企业应用。

3、Java RMI(Java Remote Method Invocation)用来开发分布式Java应用程序。一个Java对象的方法能被远程Java虚拟机调用。这样，远程方法激活可以发生在对等的两端，也可以发生在客户端和服务器之间，只要双方的应用程序都是用Java写的。

4、Java IDL(Java Interface Definition Language) 提供与CORBA(Common Object Request Broker Architecture)的无缝的互操作性。这使得Java能集成异构的商务信息资源。

5、JNDI(Java Naming and Directory Interface)提供从Java平台到的统一的无缝的连接。这个接口屏蔽了企业网络所使用的各种命名和目录服务。

6、JMAPI（Java Management API）为异构网络上系统、网络和服务管理的开发提供一整套丰富的对象和方法。

7、JMS(Java Message Service)提供企业消息服务，如可靠的消息队列、发布和订阅通信、以及有关推拉（Push/Pull）技术的各个方面。

8、JTS(Java transaction Service)提供存取事务处理资源的开放标准，这些事务处理资源包括事务处理应用程序、事务处理管理及监控。

在Java技术中，值得关注的还有JavaBeans，它是一个开放的标准的组件体系结构，它独立于平台，但使用Java语言。一个JavaBean是一个满足JavaBeans规范的Java类，通常定义了一个现实世界的事物或概念。一个JavaBean的主要特征包括属性、方法和事件。通常，在一个支持JavaBeans规范的开发环境（如Sun Java Studio 和IBM VisualAge for Java）中，可以可视地操作JavaBean，也可以使用JavaBean构造出新的JavaBean。JavaBean的优势还在于Java带来的可移植性。现在，EJB (Enterprise JavaBeans) 将JavaBean概念扩展到Java服务端组件体系结构，这个模型支持多层的分布式对象应用。除了JavaBeans，典型的组件体系结构还有DCOM和CORBA，关于这些组件体系结构的深入讨论超出了本书的范围。

[编辑本段]Java开源项目

Spring Framework

Spring 是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。 Spring提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类编程的良好习惯。Spring的架构基础是基于使用JavaBean属性的 Inversion of Control容器。然而，这仅仅是完整图景中的一部分：Spring在使用IoC容器作为构建完关注所有架构层的完整解决方案方面是独一无二的。 Spring提供了唯一的数据访问抽象，包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了 Hibernate和其他O/R mapping解决方案。Spring还提供了唯一的事务管理抽象，它能够在各种底层事务管理技术，例如JTA或者JDBC事务提供一个一致的编程模型。 Spring提供了一个用标准Java语言编写的AOP框架，它给POJOs提供了声明式的事务管理和其他企业事务--如果你需要--还能实现你自己的 aspects。这个框架足够强大，使得应用程序能够抛开EJB的复杂性，同时享受着和传统EJB相关的关键服务。Spring还提供了可以和IoC容器集成的强大而灵活的MVC Web框架。.

WebWork

WebWork 是由OpenSymphony组织开发的，致力于组件化和代码重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。WebWork目前最新版本是2.1，现在的WebWork2.x前身是Rickard Oberg开发的WebWork，但现在WebWork已经被拆分成了Xwork1和WebWork2两个项目。 Xwork简洁、灵活功能强大，它是一个标准的Command模式实现，并且完全从web层脱离出来。 Xwork提供了很多核心功能：前端拦截机（interceptor），运行时表单属性验证，类型转换，强大的表达式语言（OGNL – the Object Graph Notation Language），IoC（Inversion of Control倒置控制）容器等。 WebWork2建立在Xwork之上，处理HTTP的响应和请求。WebWork2使用ServletDispatcher将HTTP请求的变成 Action(业务层Action类), session（会话）application（应用程序）范围的映射，request请求参数映射。WebWork2支持多视图表示，视图部分可以使用 JSP, Velocity, FreeMarker, JasperReports，XML等。在WebWork2.2中添加了对AJAX的支持，这支持是构建在DWR与Dojo这两个框架的基础之上.

Struts

Struts 是一个基于Sun J2EE平台的MVC框架，主要是采用Servlet和JSP技术来实现的。由于Struts能充分满足应用开发的需求，简单易用，敏捷迅速，在过去的一年中颇受关注。Struts把Servlet、JSP、自定义标签和信息资源(message resources)整合到一个统一的框架中，开发人员利用其进行开发时不用再自己编码实现全套MVC模式，极大的节省了时间，所以说Struts是一个非常不错的应用框架。

Hibernate

Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序实用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。Eclipse平台下的Hibernate辅助开发工具:

Quartz

Quartz 是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。Quartz的最新版本为Quartz 1.5.0。

Velocity

Velocity 是一个基于java的模板引擎（template engine）。它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（template language）来引用由java代码定义的对象。当Velocity应用于web开发时，界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点，也就是说，页面设计人员可以只关注页面的显示效果，而由java程序开发人员关注业务逻辑编码。Velocity将java代码从web页面中分离出来，这样为web站点的长期维护提供了便利，同时也为我们在JSP和PHP之外又提供了一种可选的方案。 Velocity的能力远不止web站点开发这个领域，例如，它可以从模板（template）产生SQL和PostScript、XML，它也可以被当作一个独立工具来产生源代码和报告，或者作为其他系统的集成组件使用。Velocity也可以为Turbine web开发架构提供模板服务（template service）。Velocity+Turbine提供一个模板服务的方式允许一个web应用以一个真正的MVC模型进行开发。

IBATIS

使用ibatis 提供的ORM机制，对业务逻辑实现人员而言，面对的是纯粹的Java对象，这一层与通过Hibernate 实现ORM 而言基本一致，而对于具体的数据操作，Hibernate 会自动生成SQL 语句，而ibatis 则要求开发者编写具体的SQL 语句。相对Hibernate等 “全自动”ORM机制而言，ibatis 以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步，为系统设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM 实现的一种有益补充，ibatis 的出现显得别具意义。

Compiere ERPCRM

Compiere ERPCRM为全球范围内的中小型企业提供综合型解决方案，覆盖从客户管理、供应链到财务管理的全部领域，支持多组织、多币种、多会计模式、多成本计算、多语种、多税制等国际化特性。易于安装、易于实施、易于使用。只需要短短几个小时，您就可以使用申购-采购-发票-付款、报价-订单-发票-收款、产品与定价、资产管理、客户关系、供应商关系、员工关系、经营业绩分析等强大功能了。

Roller Weblogger

这个weblogging 设计得比较精巧，源代码是很好的学习资料。它支持weblogging应有的特性如：评论功能，所见即所得HTML编辑，TrackBack，提供页面模板，RSS syndication，blogroll管理和提供一个XML-RPC 接口。

Eclipse

Eclipse平台是IBM向开发源码社区捐赠的开发框架，它之所以出名并不是因为IBM宣称投入开发的资金总数 —4千万美元，而是因为如此巨大的投入所带来的成果：一个成熟的、精心设计的以及可扩展的体系结构。

NetBeans

NetBeans IDE 是一个为软件开发者提供的自由、开源的集成开发环境。您可以从中获得您所需要的所有工具，用 Java、C/C++ 甚至是 Ruby 来创建专业的桌面应用程序、企业应用程序、web 和移动应用程序。此 IDE 可以在多种平台上运行，包括 Windows、Linux、Mac OS X 以及 Solaris；它易于安装且非常方便使用。

XPlanner

XPlanner 一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP独特的开发概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相对应的的管理工具，XPlanner支持XP开发流程，并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。 XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪，未完成stories将自动迭代，工作时间追踪，生成团队效率，个人工时报表，SOAP界面支持。

HSQLDB

HSQLDB(Hypersonic SQL)是纯Java开发的关系型数据库,并提供JDBC驱动存取数据。支持ANSI-92 标准 SQL语法。而且他占的空间很小。大约只有160K,拥有快速的数据库引擎。

Liferay

代表了完整的J2EE应用，使用了Web、EJB以及JMS等技术，特别是其前台界面部分使用Struts 框架技术，基于XML的portlet配置文件可以自由地动态扩展，使用了Web Services来支持一些远程信息的获取，使用 Apahce Lucene实现全文检索功能。

JetSpeed

Jetspeed 是一个开放源代码的企业信息门户(EIP)的实现，使用的技术是Java和XML。用户可以使用浏览器，支持WAP协议的手机或者其它的设备访问Jetspeed架设的信息门户获取信息。Jetspeed扮演着信息集中器的角色，它能够把信息集中起来并且很容易地提供给用户。

JOnAS

JOnAS 是一个开放源代码的J2EE实现，在ObjectWeb协会中开发。整合了Tomcat或Jetty成为它的Web容器，以确保符合Servlet 2.3和JSP 1.2规范。JOnAS服务器依赖或实现以下的Java API：JCA、JDBC、JTA 、JMS、JMX、JNDI、JAAS、JavaMail 。

JFox3.0

JFox 是 Open Source Java EE Application Server，致力于提供轻量级的Java EE应用服务器，从3.0开始，JFox提供了一个支持模块化的MVC框架，以简化EJB以及Web应用的开发! 如果您正在寻找一个简单、轻量、高效、完善的Java EE开发平台，那么JFox正是您需要的。

[编辑本段]Java版本历史

1995年5月23日，Java语言诞生

1996年1月，第一个JDK-JDK1.0诞生

1996年4月，10个最主要的操作系统供应商申明将在其产品中嵌入JAVA技术

1996年9月，约8.3万个网页应用了JAVA技术来制作

1997年2月18日，JDK1.1发布

1997年4月2日，JavaOne会议召开，参与者逾一万人，创当时全球同类会议规模之纪录

1997年9月，JavaDeveloperConnection社区成员超过十万

1998年2月，JDK1.1被下载超过2,000,000次

1998年12月8日，JAVA2企业平台J2EE发布

1999年6月，SUN公司发布Java的三个版本：标准版（J2SE）、企业版（J2EE）和微型版（J2ME）

2000年5月8日，JDK1.3发布

2000年5月29日，JDK1.4发布

2001年6月5日，NOKIA宣布，到2003年将出售1亿部支持Java的手机

2001年9月24日，J2EE1.3发布

2002年2月26日，J2SE1.4发布，自此Java的计算能力有了大幅提升

2004年9月30日18:00PM，J2SE1.5发布，成为Java语言发展史上的又一里程碑。为了表示该版本的重要性，J2SE1.5更名为Java SE 5.0

2005年6月，JavaOne大会召开，SUN公司公开Java SE 6。此时，Java的各种版本已经更名，以取消其中的数字“2”：J2EE更名为Java EE，J2SE更名为Java SE，J2ME更名为Java ME

2006年12月，SUN公司发布JRE6.0

目前JDK7.0已经在研发中，已经有测试版在可以下载使用

[编辑本段]Java与Internet

我们知道，早先的www仅可以传送文本和图片，Java的出现实现了互动的页面，是一次伟大的革命。

Java并不是为Internet、www而设计的，它也可以用来编写独立的应用程序。Java是一种面向对象语言，Java语言类似于C++语言，所以已熟练掌握C++语言的编程人员，再学习Java语言就容易得多！Java程序需要编译，它被放置在Internet服务器上，当用户访问服务器时，Java程序被下载到本地的用户机上，由浏览器解释运行。实际上有两种Java程序：一种Java应用程序是一个完整的程序，如Web浏览器。另一种Java小应用程序是运行于Web浏览器中的一个程序。

Java程序和它的浏览器HotJava，提供了可让你的浏览器运行程序的方法。你能从你的浏览器里直接播放声音，你还能播放页面里的动画，Java还能告诉你的浏览器怎样处理新的类型文件。当我们能在2400 baud线上传输视频图象时，HotJava将能显示这些视频。

[编辑本段]Java与电子商务

电子商务是当今的热门话题，然而传统的编程语言难以胜任电子商务系统，电子商务要求程序代码具有基本的要求：安全、可靠、同时要求能与运行于不同平台的机器的全世界客户开展业务。Java以其强安全性、平台无关性、硬件结构无关性、语言简洁同时面向对象，在网络编程语言中占据无可比拟的优势，成为实现电子商务系统的首选语言。

[编辑本段]Java的八大基本数据类型及其包装类

原始类型包装类

short Short

int Integer

long Long

float Float

double Double

byte Byte

char Character

boolean Boolean

[编辑本段]第一个JAVA程序HelloWorld

//文件名 HelloWorld.java

//声明一个类

public class HelloWorld {

//声明一个方法

public static void main(String[] args){

//输出

System.out.println("hello world!");

}

Java开源框架是什么？

Java开源项目

Spring Framework 【Java开源 J2EE框架】

WebWork 【Java开源 Web框架】

Struts 【Java开源 Web框架】

Hibernate 【Java开源持久层框架】

Quartz 【Java开源 Job调度】

Velocity 【Java开源模板引擎】

IBATIS 【Java开源持久层框架】

Compiere ERPCRM 【Java开源ERP与CRM系统】

Roller Weblogger 【Java开源 Blog博客】

Eclipse 【Java开源开发工具】

Eclipse平台是IBM向开放源码社区捐赠的开发框架，它之所以出名并不是因为IBM宣称投入开发的资金总数 —4千万美元，而是因为如此巨大的投入所带来的成果：一个成熟的、精心设计的以及可扩展的体系结构。

NetBeans 【Java开源开发工具】

XPlanner 【Java开源项目管理】

HSQLDB 【Java开源 DBMS数据库】

Liferay 【Java开源 Portal门户】

JetSpeed 【Java开源 Portal门户】

JOnAS 【Java开源 J2EE服务器】

JFox3.0 【Java开源 J2EE服务器】

关于javajms开源和jmsjava实现的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

The End

发布于：2022-11-30，除非注明，否则均为首码项目网原创文章，转载请注明出处。

标签：javajms开源

本文目录一览：

消息队列原理及选型

什么情况下使用JMS

java jms为什么引入消息中间件

什么是java开源项目？谁能简单地给我讲一下！目的？过程？成果？用途？

Java开源框架是什么？

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