「java内存泄露定位」java内存泄露定位解决

今天给各位分享java内存泄露定位的知识，其中也会对java内存泄露定位解决进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、怎么查看java代码是否内存泄露
• 2、请教java堆外内存泄漏分析定位方法
• 3、怎么排查这些内存泄漏
• 4、详解Java语言中内存泄漏及如何检测问题 （1）

怎么查看java代码是否内存泄露

第一阶段 通过jdk的GC输出进行测试

可以在 JAVA_OPTS增加以下参数打开jdk的GC输出日志：

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

打开输出日志，jdk会在每一次的垃圾回收时打印相关日志

第二阶段 通过jmap命令

jmap命令可以获得运行中的jvm的堆的快照，从而可以离线分析堆，以检查内存泄漏，检查一些严重影响性能的大对象的创建，检查系统中什么对象最多，各种对象所占内存的大小等等

第三阶段 通过Eclipse Memory Analyzer 分析工具来分析

Eclipse Memory Analyzer是一种快速的,功能丰富的Java堆分析工具，以下简称MAT,可以帮助查找内存泄露,并减少内存消耗。 这个工具可以对由堆转储产生的数以亿计的对象进行分析,一旦堆转储被解析,可以在打开他的一瞬间,立即得到保留大小的单一对象,提取记录详细的信息，查看为什么这些对象对象资料没有被释放掉。使用这些功能的报告,可以对这些对象进行跟踪，找到内存泄露嫌疑人，也可以得到系统的性能指数,帮助优化系统。

请教java堆外内存泄漏分析定位方法

4.Java中参数都是传值的。

对于基本类型，大家基本上没有异议，但是对于引用类型我们也不能有异议。

Java内存泄露情况

JVM回收算法 是很复杂的，我也不知道他们怎么实现的，但是我只知道他们要实现的就是：对于没有被引用的对象是可以回收的。所以你要造成内存泄露就要做到：

持有对无用对象的引用!

不要以为这个很轻易做到，既然无用，你怎么还会持有它的引用? 既然你还持有它，它怎么会是无用的呢?

以下以堆栈更经典这个经典的例子来剖析。

Java代码

public class Stack {

private Object[] elements=new Object[10];

private int size = 0;

public void push(Object e){

ensureCapacity();

elements[size++] = e;

}

public Object pop(){

if( size == 0)

throw new EmptyStackException();

return elements[--size];

}

private void ensureCapacity(){

if(elements.length == size){

Object[] oldElements = elements;

elements = new Object[2 * elements.length+1];

System.arraycopy(oldElements,0, elements, 0, size);

}

}

}

上面的原理应该很简单，假如堆栈加了10个元素，然后全部弹出来，虽然堆栈是空的，没有我们要的东西，但是这是个对象是无法回收的，这个才符合了内存泄露的两个条件：无用，无法回收。

但是就是存在这样的东西也不一定会导致什么样的后果，假如这个堆栈用的比较少，也就浪费了几个K内存而已，反正我们的内存都上G了，哪里会有什么影响，再说这个东西很快就会被回收的，有什么关系。下面看两个例子。

例子1

Java代码

public class Bad{

public static Stack s=Stack();

static{

s.push(new Object());

s.pop(); //这里有一个对象发生内存泄露

s.push(new Object()); //上面的对象可以被回收了，等于是自愈了

}

}

因为是static，就一直存在到程序退出，但是我们也可以看到它有自愈功能 ，就是说假如你的Stack最多有100个对象，那么最多也就只有100个对象无法被回收其实这个应该很轻易理解，Stack内部持有100个引用，最坏的情况就是他们都是无用的，因为我们一旦放新的进取，以前的引用自然消失！

例子2

Java代码

public class NotTooBad{

public void doSomething(){

Stack s=new Stack();

s.push(new Object());

//other code

s.pop();//这里同样导致对象无法回收,内存泄露.

}//退出方法,s自动无效,s可以被回收,Stack内部的引用自然没了,所以

//这里也可以自愈,而且可以说这个方法不存在内存泄露问题,不过是晚一点

//交给GC而已,因为它是封闭的,对外不开放,可以说上面的代码99.9999%的

//情况是不会造成任何影响的,当然你写这样的代码不会有什么坏的影响,但是

//绝对可以说是垃圾代码!没有矛盾吧,我在里面加一个空的for循环也不会有

//什么太大的影响吧,你会这么做吗?

}

怎么排查这些内存泄漏

最原始的内存泄露测试

重复多次操作关键的可疑的路径，从内存监控工具中观察内存曲线，是否存在不断上升的趋势且不会在程序返回时明显回落。

这种方式可以发现最基本，也是最明显的内存泄露问题，对用户价值最大，操作难度小，性价比极高。

MAT内存分析工具

2.1 MAT分析heap的总内存占用大小来初步判断是否存在泄露

在Devices 中，点击要监控的程序。

点击Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”

点击Heap视图

点击Heap视图中的“Cause GC”按钮

到此为止需检测的进程就可以被监视。Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断：

进入某应用，不断的操作该应用，同时注意观察data object的Total Size值，正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况。

所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平；反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落。随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大，直到到达一个上限后导致进程被杀掉。

2.2 MAT分析hprof来定位内存泄露的原因所在。

这是出现内存泄露后使用MAT进行问题定位的有效手段。

A)Dump出内存泄露当时的内存镜像hprof，分析怀疑泄露的类：

B)分析持有此类对象引用的外部对象

C)分析这些持有引用的对象的GC路径

D)逐个分析每个对象的GC路径是否正常

从这个路径可以看出是一个antiRadiationUtil工具类对象持有了MainActivity的引用导致MainActivity无法释放。此时就要进入代码分析此时antiRadiationUtil的引用持有是否合理（如果antiRadiationUtil持有了MainActivity的context导致节目退出后MainActivity无法销毁，那一般都属于内存泄露了）。

2.3 MAT对比操作前后的hprof来定位内存泄露的根因所在。

为查找内存泄漏，通常需要两个 Dump结果作对比，打开 Navigator History面板，将两个表的 Histogram结果都添加到 Compare Basket中去

A） 第一个HPROF 文件(usingFile Open Heap Dump ).

B）打开Histogram view.

C）在NavigationHistory view里 (如果看不到就从Window show viewMAT- Navigation History ), 右击histogram然后选择Add to Compare Basket .

D）打开第二个HPROF 文件然后重做步骤2和3.

E）切换到Compare Basket view, 然后点击Compare the Results (视图右上角的红色”!”图标)。

F）分析对比结果

可以看出两个hprof的数据对象对比结果。

通过这种方式可以快速定位到操作前后所持有的对象增量，从而进一步定位出当前操作导致内存泄露的具体原因是泄露了什么数据对象。

注意：

如果是用 MAT Eclipse 插件获取的 Dump文件，不需要经过转换则可在MAT中打开，Adt会自动进行转换。

而手机SDk Dump 出的文件要经过转换才能被 MAT识别，Android SDK提供了这个工具 hprof-conv (位于 sdk/tools下)

首先，要通过控制台进入到你的 android sdk tools 目录下执行以下命令：

./hprof-conv xxx-a.hprof xxx-b.hprof

例如 hprof-conv input.hprof out.hprof

此时才能将out.hprof放在eclipse的MAT中打开。

手机管家内存泄露每日监控方案

目前手机管家的内存泄露每日监控会自动运行并输出是否存在疑似泄露的报告邮件，不论泄露对象的大小。这其中涉及的核心技术主要是AspectJ，MLD自研工具（原理是虚引用）和UIAutomator。

3.1 AspectJ插桩监控代码

手机管家目前使用一个ant脚本加入MLD的监控代码，并通过AspectJ的语法实现插桩。

使用AspectJ的原因是可以灵活分离出项目源码与监控代码，通过不同的编译脚本打包出不同用途的安装测试包：如果测试包是经过Aspect插桩了MLD监控代码的话，那么运行完毕后会输出指定格式的日志文件，作为后续分析工作的数据基础。

3.2 MLD实现监控核心逻辑

这是手机管家内的一个工具工程，正式打包不会打入，BVT等每日监控测试包可以打入。打入后可以通过诸如addObject接口（通过反射去检查是否含有该工具并调用）来加入需要监控的检测对象，这个工具会自动在指定时机（如退出管家）去检测该对象是否发生泄漏。

这个内存泄露检测的基本原理是：

虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用（在虚引用函数就必须关联指定）。当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，自动把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。

基于以上原理，MLD工具在调用接口addObject加入监控类型时，会为该类型对象增加一个虚引用，注意虚引用并不会影响该对象被正常回收。因此可以在ReferenceQueue引用队列中统计未被回收的监控对象是否超过指定阀值。

利用PhantomReferences(虚引用)和ReferenceQueue(引用队列)，当PhantomReferences被加入到相关联的ReferenceQueue时，则视该对象已经或处于垃圾回收器回收阶段了。

MLD监控原理核心

目前手机管家已对大部分类完成内存泄露的监控，包括各种activity，service和view页面等，务求在技术上能带给用户最顺滑的产品体验。

接下来简单介绍下这个工具的判断核心。根据虚引用监控到的内存状态，需要通过多种策略来判断是否存在内存泄露。

（1）最简单的方式就是直接在加入监控时就为该类型设定最大存在个数，举个例子，各个DAO对象理论上只能存在最多一个，因此一旦出现两个相同的DAO，那一般都是泄露了；

（2）第二种情况是在页面退出程序退出时，检索gc后无法释放的对象列表，这些对象类型也会成为内存泄露的怀疑对象；

（3）最后一种情况比较复杂，基本原理是根据历史操作判断对象数量的增长幅度。根据对象的增长通过最小二乘法拟合出该对象类型的增长速度，如果超过经验值则会列入疑似泄露的对象列表。

3.3 UIAutomator完成重复操作的自动化

最后一步就很简单了。这么多反复的UI操作，让人工来点就太浪费人力了。我们使用UIAutomator来进行自动化操作测试。

目前手机管家的每日自动化测试已覆盖各个功能的主路径，并通过配置文件的方式来灵活驱动用例的增删改查，最大限度保证了随着版本推移用例的复用价值。

至此手机管家的内存泄露测试方案介绍完毕，也欢迎各路牛人交流沟通更多更强的内存泄露工具盒方案！

腾讯Bugly简介

Bugly是腾讯内部产品质量监控平台的外发版本，其主要功能是App发布以后，对用户侧发生的Crash以及卡顿现象进行监控并上报，让开发同学可以第一时间了解到App的质量情况，及时机型修改。目前腾讯内部所有的产品，均在使用其进行线上产品的崩溃监控。

详解Java语言中内存泄漏及如何检测问题 （1）

一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况，在堆中的分配的内存，在没有将其释放掉的时候，就将所有能访问这块内存的方式都删掉（如指针重新赋值）；另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候，还仍然保留着这块内存和它的访问方式（引用）。第一种情况，在Java中已经由于垃圾回收机制的引入，得到了很好的解决。所以，Java中的内存泄漏，主要指的是第二种情况。

可能光说概念太抽象了，大家可以看一下这样的例子：

1 Vector v=new Vector(10);

2 for (int i=1;i100; i++){

3 Object o=new Object();

4 v.add(o);

5 o=null;

6 }

在这个例子中，代码栈中存在Vector对象的引用v和Object对象的引用o。在For循环中，我们不断的生成新的对象，然后将其添加到Vector对象中，之后将o引用置空。问题是当o引用被置空后，如果发生GC，我们创建的Object对象是否能够被GC回收呢？答案是否定的。因为，GC在跟踪代码栈中的引用时，会发现v引用，而继续往下跟踪，就会发现v引用指向的内存空间中又存在指向Object对象的引用。也就是说尽管o引用已经被置空，但是Object对象仍然存在其他的引用，是可以被访问到的，所以GC无法将其释放掉。如果在此循环之后，Object对象对程序已经没有任何作用，那么我们就认为此Java程序发生了内存泄漏。

尽管对于C/C++中的内存泄露情况来说，Java内存泄露导致的破坏性小，除了少数情况会出现程序崩溃的情况外，大多数情况下程序仍然能正常运行。但是，在移动设备对于内存和CPU都有较严格的限制的情况下，Java的内存溢出会导致程序效率低下、占用大量不需要的内存等问题。这将导致整个机器性能变差，严重的也会引起抛出OutOfMemoryError，导致程序崩溃。

一般情况下内存泄漏的避免

在不涉及复杂数据结构的一般情况下，Java的内存泄露表现为一个内存对象的生命周期超出了程序需要它的时间长度。我们有时也将其称为“对象游离”。

例如：

1 public class FileSearch{

2

3 private byte[] content;

4 private File mFile;

5

6 public FileSearch(File file){

7 mFile = file;

8 }

9

10 public boolean hasString(String str){

11 int size = getFileSize(mFile);

12 content = new byte[size];

13 loadFile(mFile, content);

14

15 String s = new String(content);

16 return s.contains(str);

17 }

18 }

在这段代码中，FileSearch类中有一个函数hasString，用来判断文档中是否含有指定的字符串。流程是先将mFile加载到内存中，然后进行判断。但是，这里的问题是，将content声明为了实例变量，而不是本地变量。于是，在此函数返回之后，内存中仍然存在整个文件的数据。而很明显，这些数据我们后续是不再需要的，这就造成了内存的无故浪费。

要避免这种情况下的内存泄露，要求我们以C/C++的内存管理思维来管理自己分配的内存。第一，是在声明对象引用之前，明确内存对象的有效作用域。在一个函数内有效的内存对象，应该声明为local变量，与类实例生命周期相同的要声明为实例变量……以此类推。第二，在内存对象不再需要时，记得手动将其引用置空。

复杂数据结构中的内存泄露问题

在实际的项目中，我们经常用到一些较为复杂的数据结构用于缓存程序运行过程中需要的数据信息。有时，由于数据结构过于复杂，或者我们存在一些特殊的需求（例如，在内存允许的情况下，尽可能多的缓存信息来提高程序的运行速度等情况），我们很难对数据结构中数据的生命周期作出明确的界定。这个时候，我们可以使用Java中一种特殊的机制来达到防止内存泄露的目的。

之前我们介绍过，Java的GC机制是建立在跟踪内存的引用机制上的。而在此之前，我们所使用的引用都只是定义一个“Object o;”这样形式的。事实上，这只是Java引用机制中的一种默认情况，除此之外，还有其他的一些引用方式。通过使用这些特殊的引用机制，配合GC机制，就可以达到一些我们需要的效果。

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