「java秒杀扣减库存」java商城高并发扣库存

本篇文章给大家谈谈java秒杀扣减库存，以及java商城高并发扣库存对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、JAVA秒杀怎么解决
• 2、java中,如果库存减少了,也就是出库该怎么做
• 3、java秒杀怎么操作数据库
• 4、拍下减库存是什么意思?付款减库存是什么意思?
• 5、用java如何实现秒杀流程啊
• 6、Java如何解决超卖

JAVA秒杀怎么解决

具体的业务还是得需要你自己定制.\x0d你的需求实际上是一个变形的生产者-消费者实现.

对于此类需求,主要是将请求和实际的处理过程解耦,一般都是采取异步的方式来通知请求方,

这跟用不用redis其实没有多大的关系.一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task,

然后将这个Task再push到redis队列,然后后端的worker.php完全可以多进程、

多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方.这里唯一麻烦点的就是这个Task的设计,

需要能够包含请求信息(请求内容,请求方标识等等).

java中,如果库存减少了,也就是出库该怎么做

判断是否有库存，库存数量是否少于出库数量？

正常出库，总数量-出库数量，把结果写到数据库

需要用到数据库的事务

java秒杀怎么操作数据库

import java.util.Timer;

import java.util.TimerTask;

public class Test extends TimerTask {

public static void main(String[] args) {

Timer timer = new Timer();

Test t=new Test();

//程序运行后立刻执行任务，每隔1000ms执行一次

timer.schedule(t, 0, 1000);

}

@Override

public void run() {

System.out.println("在此处调用插入数据库的方法");

}

}

拍下减库存是什么意思?付款减库存是什么意思?

1、拍下减库存：

如果用户出售的商品只剩最后一件，被人拍下之后没能及时付款，那另外的人在店里就买不了剩这一件宝贝了。没付款的情况下，买卖双方都可以自行关闭交易。系统72小时后也会自动关闭交易。

如用户出现商品库存计数设置为“拍下减库存”订单拍下后库存却未减除的问题说明库存被平台进行了保护。

2、付款减库存：

在没被人付款之前，任何人都能继续拍下，直到第一个付款成功的人才能交易成功。在商品库存数量较大时，使用下单减库存或付款减库存都可以。

扩展资料

在商品库存数量不敏感的业务中，比如团购，可以考虑使用付款减库存的方式。优点是谁先付款谁先得，可以有效的防止用户下单不付款，减少用户恶拍的风险。缺点是延长了整个购物的必须时长，客户体验相对较差。

对于库存数量敏感的场景，比如秒杀，或者库存数量不是特别多。这个时候，库存一定要在下单的时候就锁住，否则很可能出现超卖等情况导致最后订单履约困难。对于库存数量不敏感的场景，比如团购，或者库存数量充足。这个时候，因为库存数量充足，就无所谓了，完全可以在支付后再锁库存。

用java如何实现秒杀流程啊

不考虑多服务器，限制线程池的大小和队列的限制来实现。

代码如下：

package org.zhang;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * 单服务器用线程池实现秒杀的思路一

 * 

 * @author zhanghaijun

 * 

 */

public class ExecutorsTest {

    public static boolean flag = true; // 秒杀物品的标记

    public static void main(String[] args) {

        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L,

                TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueueRunnable());

        ThreadTest t1 = new ThreadTest("张三");

        ThreadTest t2 = new ThreadTest("李四");

        ThreadTest t3 = new ThreadTest("王五");

        try {

            pool.execute(t1);

        } catch (Exception e) {

            System.out.println(t1.getUserName() + "没有抢到");

        }

        try {

            pool.execute(t3);

        } catch (Exception e) {

            System.out.println(t3.getUserName() + "没有抢到");

        }

        try {

            pool.execute(t2);

        } catch (Exception e) {

            System.out.println(t2.getUserName() + "没有抢到");

        }

        pool.shutdown();

    }

}

class ThreadTest extends Thread {

    private String userName;

    public ThreadTest(String userName) {

        super();

        this.userName = userName;

    }

    @Override

    public void run() {

        try {

            Thread.sleep(200);

            if (ExecutorsTest.flag) {

                System.out.println(this.userName + "秒杀成功");

                ExecutorsTest.flag = false;

            }

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    public String getUserName() {

        return userName;

    }

    public void setUserName(String userName) {

        this.userName = userName;

    }

}

Java如何解决超卖

一、人数阀门设计：进行用户人群过滤。

商品数量只有100份，秒杀人数有10000人，那么我们就设计1道阀门（根据情况，可以设计3道或者2道都可以的）。

在整点的时候，我们对点击了“购买”按钮后，我们只运行500人进入信息填写页面，信息填写完成后提交订单。效果如下：

①商品详情点击购买(秒杀)--》②输入信息提交订单--》③进行支付

10000人 500人 （这里也可以设计阀门，只允许多少人进入支付）

其他未进入的如何处理乃？显示已抢完或者排队等待（这就是后面要提到的排队系统设计）。

二、会员排队设计：对用户进行排队，排在前面的先购买

这相当于是消息队列模式了，如果秒杀是立即知道结果，排队可能会有点鸡肋。

在第二步②输入信息提交订单后进行排队，排在前面的先购买，排在后面的后购买

三、问答问题设计：过滤掉一些反应慢的用户

在第一步①点击购买后跳转到问题页面，用户必须回答正确问题后，方可进入后面的流程

四、库存缓存设计：缓存库存，判断用户购买的商品是否还有，不读取数据库，速度快，也不会增加数据库负担，

经过前面的过滤，超卖的可能性比较低了提前将商品库存缓存起来，到下单购买的时候，用户购买了就减1，每次都通过库存缓存判断一下，如果为0就显示已抢完。

五、页面静态设计：尽量静态缓存化【CDN那些这里不做考虑】

第一步①商品详情页面，尽量进行缓存，减轻大批量用户在访问商品页面的时候，大量查询数据库。

问答问题页面：全静态，加载快，无数据库负担。

排队等待页面：全静态，加载快，无数据库负担。

排队结束页面：全静态，加载快，无数据库负担。

关于java秒杀扣减库存和java商城高并发扣库存的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。