「java并发很难」死磕java并发
今天给各位分享java并发很难的知识，其中也会对死磕java并发进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
北大青鸟java培训：Java并发编程：核心理论？
并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。
它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
电脑培训发现本系列会从线程间协调的方式（wait、notify、notifyAll）、Synchronized及Volatile的本质入手，详细解释JDK为我们提供的每种并发工具和底层实现机制。
在此基础上，我们会进一步分析java.util.concurrent包的工具类，包括其使用方式、实现源码及其背后的原理。
本文是该系列的第一篇文章，是这系列中最核心的理论部分，之后的文章都会以此为基础来分析和解释。
关于java并发编程及实现原理，还可以查阅《Java并发编程：Synchronized及其实现原理》。
一、共享性数据共享性是线程安全的主要原因之一。
如果所有的数据只是在线程内有效，那就不存在线程安全性问题，这也是我们在编程的时候经常不需要考虑线程安全的主要原因之一。
但是，在多线程编程中，数据共享是不可避免的。
最典型的场景是数据库中的数据，为了保证数据的一致性，我们通常需要共享同一个数据库中数据，即使是在主从的情况下，访问的也同一份数据，主从只是为了访问的效率和数据安全，而对同一份数据做的副本。
我们现在，通过一个简单的示例来演示多线程下共享数据导致的问题。
二、互斥性资源互斥是指同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。
我们通常允许多个线程同时对数据进行读操作，但同一时间内只允许一个线程对数据进行写操作。
所以我们通常将锁分为共享锁和排它锁，也叫做读锁和写锁。
如果资源不具有互斥性，即使是共享资源，我们也不需要担心线程安全。
例如，对于不可变的数据共享，所有线程都只能对其进行读操作，所以不用考虑线程安全问题。
但是对共享数据的写操作，一般就需要保证互斥性，上述例子中就是因为没有保证互斥性才导致数据的修改产生问题。
java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发
首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
Java高并发，如何解决，什么方式解决
高并发系统的设计需要注意一下几点：
尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。
优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。
优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。
解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
基本上以上述问题解决后，达到系统最优。
关于java并发很难和死磕java并发的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2022-11-30，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。