Javacurl-d的简单介绍

今天给各位分享Javacurl-d的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、java里怎么使用curl命令上传文件
• 2、java中轮询3次调用接口怎么做
• 3、全文检索工具有哪些？
• 4、如何用Curl 来post xml 数据
• 5、ElasticSearch java 如何更改索引最大查询窗口（max_result_window）

java里怎么使用curl命令上传文件

java中使用curl命令上传文件的使用方式如下：

curl -F "filename=@/home/test/file.tar.gz"

如果使用了-F参数，curl就会以 multipart/form-data 的方式发送POST请求。-F参数以name=value的方式来指定参数内容，如果值是一个文件，则需要以name=@file的方式来指定。如果通过代理，上面的命令有可能会被代理拒绝，这时需要指定上传文件的MIME类型 curl -x myproxy.com:1080 -F "filename=@/home/test/file.tar.gz;type=application/octet-stream"

另外，如果不上传文件，则可以使用 -d 参数，这时curl会以application/x-www-url-encoded 方式发送 POST 请求。

url -d "action=delname=archer" -d "id=12"

java中轮询3次调用接口怎么做

这是其中一个curl命令：

curl -i -X PUT -d "{'operation':'create_generic_thing','resourceName':‘thing','resourceType':'default'}“

全文检索工具有哪些？

1. Lucene

Lucene的开发语言是Java，也是Java家族中最为出名的一个开源搜索引擎，在Java世界中已经是标准的全文检索程序，它提供了完整的查询引擎和索引引擎，没有中文分词引擎，需要自己去实现，因此用Lucene去做一个搜素引擎需要自己去架构.另外它不支持实时搜索，但linkedin和twitter有分别对Lucene改进的实时搜素. 其中Lucene有一个C++移植版本叫CLucene，CLucene因为使用C++编写，所以理论上要比lucene快.

2. Sphinx

Sphinx是一个用C++语言写的开源搜索引擎，也是现在比较主流的搜索引擎之一，在建立索引的事件方面比Lucene快50%，但是索引文件比Lucene要大一倍，因此Sphinx在索引的建立方面是空间换取事件的策略，在检索速度上，和lucene相差不大，但检索精准度方面Lucene要优于Sphinx，另外在加入中文分词引擎难度方面，Lucene要优于Sphinx.其中Sphinx支持实时搜索，使用起来比较简单方便.

3. Xapian

Xapian是一个用C++编写的全文检索程序，它的api和检索原理和lucene在很多方面都很相似，算是填补了lucene在C++中的一个空缺.

4. Nutch

Nutch是一个用java实现的开源的web搜索引擎，包括爬虫crawler，索引引擎，查询引擎. 其中Nutch是基于Lucene的，Lucene为Nutch提供了文本索引和搜索的API.

对于应该使用Lucene还是使用Nutch，应该是如果你不需要抓取数据的话，应该使用Lucene，最常见的应用是：你有数据源，需要为这些数据提供一个搜索页面，在这种情况下，最好的方式是直接从数据库中取出数据，并用Lucene API建立索引.

5. DataparkSearch

DataparkSearch是一个用C语言实现的开源的搜索引擎. 其中网页排序是采用神经网络模型. 其中支持HTTP，HTTPS，FTP，NNTP等下载网页.包括索引引擎，检索引擎和中文分词引擎(这个也是唯一的一个开源的搜索引擎里有中文分词引擎).能个性化定制搜索结果，拥有完整的日志记录.

6. Zettair

Zettair是根据Justin Zobel的研究成果为基础的全文检索实验系统.它是用C语言实现的. 其中Justin Zobel在全文检索领域很有名气，是业界第一个系统提出倒排序索引差分压缩算法的人，倒排列表的压缩大大提高了检索和加载的性能，同时空间膨胀率也缩小到相当优秀的水平. 由于Zettair是源于学术界，代码是由RMIT University的搜索引擎组织写的，因此它的代码简洁精炼，算法高效，是学习倒排索引经典算法的非常好的实例. 其中支持linux，windows，mac os等系统.

7. Indri

Indri是一个用C语言和C++语言写的全文检索引擎系统，是由University of Massachusetts和Carnegie Mellon University合作推出的一个开源项目. 特点是跨平台，API接口支持Java，PHP，C++.

来自网络。

如何用Curl 来post xml 数据

因为登陆服务升级，密码策略变更，以前的测试脚本中的用户密码已经不能登陆，试图通过API直接更改密码，一种是直接update,一种是change,使用curl的时候均未成功。

最后索性重新用curl命令创建新的用户，一番摸索下来，注册用户仅支持私有端口。剩下的问题就是如何使用curl来postxml 文件。

经过一番查找，终于找到了curl使用post的命令：

[java] view plaincopy

echo '?xml version …'|curl -X POST -H 'Content-type:text/xml' -d @- 10.206.30.32:8081/loginregistration/register

其中?xml version …就是要post的xml 文件，8081是私有端口。

例子：

Request:

[java] view plaincopy

echo '?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?user....../user'|curl -X POST -H 'Content-type:text/xml' -d @- 10.206.30.32:8081/loginregistration/register

Response:

[java] view plaincopy

?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?user....../user

ElasticSearch java 如何更改索引最大查询窗口（max_result_window）

java查询elasticsearch 有哪些索引

次查询可分为下面四个步骤：

创建连接ElasticSearch服务的client.

索引在ElasticSearch服务器上，进行索引的查询首先要和服务器创建连接，这是第一步。                            

codeClient client = TransportClient.builder().build()

.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));

/code

2.创建QueryBuilder.

QueryBuilder可以设置单个字段的查询,也可以设置多个字段的查询.

e.g.1: 查询title字段中包含hibernate关键字的文档:

codeQueryBuilder qb1 = termQuery("title", "hibernate");

/code

e.g.2: 查询title字段或content字段中包含git关键字的文档:

codeQueryBuilder qb2= QueryBuilders.multiMatchQuery("git", "title","content");

/code

3.执行查询

通过client设置查询的index、type、query.返回一个SearchResponse对象：

codeSearchResponse response = client.prepareSearch("blog").setTypes("article").setQuery(qb2).execute()

.actionGet();

/code

4.处理查询结果

SearchResponse对象的getHits()方法获取查询结果,返回一个SearchHits的集合，遍历集合获取查询的文档信息：

?

1

2

codeSearchHits hits = response.getHits();

/code

Javacurl-d的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、Javacurl-d的信息别忘了在本站进行查找喔。