「阿里java容器」java容器技术

本篇文章给大家谈谈阿里java容器，以及java容器技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、看完阿里程序员做JVM调优，让我明白12K和40K的差距在哪
• 2、JAVA都能写什么？
• 3、如何设置Docker容器中Java应用的内存限制
• 4、Java的技术架构有哪些
• 5、Java并行编程有什么书推荐？
• 6、JAVA分布开发dubbo问题

看完阿里程序员做JVM调优，让我明白12K和40K的差距在哪

怎样才能做好性能调优？

关于性能调优，我先来说说的我的感受。Java性能调优不像是学一门编程语言，无法通过直线式的思维来掌握和应用，它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。

互联网时代，一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化，这就是技术广度;而很多性能问题呢，又隐藏得很深，可能因为一个小小的代码，也可能因为线程池的类型选择错误..可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度，这就是技术深度。

显然，性能调优不是一件容易的事。但有没有什么方法能把这件事情做好呢?

在这篇文章里，将从实战出发，精选高频性能问题，透过 Java 底层源码，提炼出优化思 路和它背后的实现原理，最后形成一套“学完就能用的调优方法论”。这也是很多一线大厂 对于高级工程师的要求，希望通过这个文章帮助你快速进阶。

Java调优

性能调优策略图

设计调优

JVM调优

多线程调优

数据库调优

Java程序优化

并行程序开发及优化

Java性能调优工具

实战演练场

最后

这篇文章适合所有Java程序员、软件设计师、架构师以及软件开发爱好者，对于在一定经验的java工程师，更能帮助突破技术瓶颈，深入Java内核开发！

希望本文能够在工作中对读者有所帮助。

JAVA都能写什么？

java可以写很多东西，手机（安卓就是基于JAVA开发的，以前是在eclipse弄插件开发，现在谷歌出了个Android

studio 表示正在自学中）电脑应用，网页等，【Java Web

其实就是一个技术的总和,把Web看成一个容器而已主要使用JavaEE技术来实现.在加上各种中间件(SSH等)JavaWeb其实做什么都可以,你可以通过JavaWeb制作一个软件,一个ERP,一个网页,甚至是一个网络游戏都可以】中括号里是网上搬运的，JAVA的东西网上一查一大堆的

如何设置Docker容器中Java应用的内存限制

最近在和阿里的一些同事谈起使用Docker部署Java应用的场景，其中一个大家普遍关心的问题就是如何设置容器中JVM的内存限制。

如果使用官方的Java镜像，或者基于Java镜像构建的Docker镜像，都可以通过传递 JAVA_OPTS 环境变量来轻松地设置JVM的内存参数。比如，对于官方Tomcat 镜像，我们可以执行下面命令来启动一个最大内存为512M的tomcat实例

docker run --rm -e JAVA_OPTS='-Xmx512m' tomcat:8

在日志中，我们可以清楚地发现设置已经生效 “Command line argument: -Xmx512m”

02-Apr-2016 12:46:26.970 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server version: Apache Tomcat/8.0.32

02-Apr-2016 12:46:26.974 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server built: Feb 2 2016 19:34:53 UTC

02-Apr-2016 12:46:26.975 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server number: 8.0.32.0

02-Apr-2016 12:46:26.975 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log OS Name: Linux

02-Apr-2016 12:46:26.975 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log OS Version: 4.1.19-boot2docker

02-Apr-2016 12:46:26.975 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Architecture: amd64

02-Apr-2016 12:46:26.975 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Java Home: /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre

02-Apr-2016 12:46:26.976 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log JVM Version: 1.7.0_95-b00

02-Apr-2016 12:46:26.976 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log JVM Vendor: Oracle Corporation

02-Apr-2016 12:46:26.977 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log CATALINA_BASE: /usr/local/tomcat

02-Apr-2016 12:46:26.977 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log CATALINA_HOME: /usr/local/tomcat

02-Apr-2016 12:46:26.978 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Djava.util.logging.config.file=/usr/local/tomcat/conf/logging.properties

02-Apr-2016 12:46:26.978 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager

02-Apr-2016 12:46:26.978 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Xmx512m

...

然而在Docker集群上部署运行Java容器应用的时候，仅仅对JVM的heap参数设置是不够的，我们还需要对Docker容器的内存资源进行限制：

1. 限制容器使用的内存的最大量，防止对系统或其他应用造成伤害

2. 能够将Docker容器调度到拥有足够空余的内存的节点，从而保证应用的所需运行资源

关于容器的资源分配约束，Docker提供了相应的启动参数

对内存而言，最基本的就是通过 -m参数来约束容器使用内存的大小

-m, --memory=""

Memory limit (format: number[unit]). Number is a positive integer. Unit can be one of b, k, m, or g. Minimum is 4M.

那么问题就来了，为了正确设置Docker容器内存的大小，难道我们需要同时传递容器的内存限制和JAVA_OPTS环境变量吗？ 如下所示：

docker run --rm -m 512m -e JAVA_OPTS='-Xmx512m' tomcat:8

这个方法有两个问题

1. 需要管理员保证容器内存和JVM内存设置匹配，否则可能引发错误

2. 当对容器内存限制调整时，环境变量也需要重新设定，这就需要重建一个新的容器

是否有一个方法，可以让容器内部的JVM自动适配容器的内存限制？这样可以采用更加统一的方法来进行资源管理，简化配置工作。

大家知道Docker是通过CGroup来实现资源约束的，自从1.7版本之后，Docker把容器的local cgroups以只读方式挂载到容器内部的文件系统上，这样我们就可以在容器内部，通过cgroups信息来获取系统对当前容器的资源限制了。

我创建了一个示例镜像 registry.aliyuncs.com/denverdino/tomcat:8-autoheap

，其源代码可以从Github 获得。它基于Docker官方Tomcat镜像创建，它的启动脚本会检查CGroup中内存限置，并计算JVM最大Heap size来传递给Tomcat。其代码如下

#!/bin/bash

limit_in_bytes=$(cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes)

# If not default limit_in_bytes in cgroup

if [ "$limit_in_bytes" -ne "9223372036854771712" ]

then

limit_in_megabytes=$(expr $limit_in_bytes \/ 1048576)

heap_size=$(expr $limit_in_megabytes - $RESERVED_MEGABYTES)

export JAVA_OPTS="-Xmx${heap_size}m $JAVA_OPTS"

echo JAVA_OPTS=$JAVA_OPTS

fi

exec catalina.sh run

说明：

为了监控，故障排查等场景，我们预留了部分内存（缺省64M），其余容器内存我们都分配给JVM的堆。

这里没有对边界情况做进一步处理。在生产系统中需要根据情况做相应的设定，比如最大的堆大小等等。

现在我们启动一个tomcat运行在512兆的容器中

docker run -d --name test -m 512m registry.aliyuncs.com/denverdino/tomcat:8-autoheap

通过下列命令，从日志中我们可以检测到相应的JVM参数已经被设置成 448MB (512-64)

docker logs test

...

02-Apr-2016 14:18:09.870 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Xmx448m

...

我们也可以方便的调整Java应用的内存.

Docker 1.10提供了对容器资源限制的动态修改能力。但是由于JVM无法感知容器资源修改，我们依然需要重启tomcat来变更JVM的内存设置，例如，我们可以通过下面命令把容器内存限制调整到1GB

docker update -m 1024m test

docker restart test

再次检查日志，相应的JVM Heap Size最大值已被设置为960MB

docker logs test

...

02-Apr-2016 14:21:07.644 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Command line argument: -Xmx960m

...

Java的技术架构有哪些

服务分离

随着系统的的上线，用户量也会逐步上升，很明显一台服务器已经满足不了系统的负载，这时候，我们就要在服务器还没有超载的时候，提前做好准备。

由于我们是单体架构，优化架构在短时间内是不现实的，增加机器是一个不错的选择。这时候，我们可能要把应用和数据库服务单独部署，如果有条件也可以把文件服务器单独部署。

反向代理

为了提升服务处理能力，我们在Tomcat容器前加一个代理服务器，我一般使用Nginx，当然你如果更熟悉apache也未尝不可。

用户的请求发送给反向代理，然后反向代理把请求转发到后端的服务器。

严格意义上来说，Nginx是属于web服务器，一般处理静态html、css、js请求，而Tomcat属于web容器，专门处理JSP请求，当然Tomcat也是支持html的，只是效果没Nginx好而已。

反向代理的优势，如下：

隐藏真实后端服务

负载均衡集群

高可用集群

缓存静态内容实现动静分离

安全限流

静态文件压缩

解决多个服务跨域问题

合并静态请求(HTTP/2.0后已经被弱化)

防火墙

SSL以及http2

动静分离

基于以上Nginx反向代理，我们还可以实现动静分离，静态请求如html、css、js等请求交给Nginx处理，动态请求分发给后端Tomcat处理。

Nginx 升级到1.9.5+可以开启HTTP/2.0时代，加速网站访问。

当然，如果公司不差钱，CDN也是一个不错的选择。

服务拆分

在这分布式微服务已经普遍流行的年代，其实我们没必要踩过多的坑，就很容易进行拆分。市面上已经有相对比较成熟的技术，比如阿里开源的Dubbo(官方明确表示已经开始维护了)，spring家族的spring cloud，当然具体如何去实施，无论是技术还是业务方面都要有很好的把控。

Dubbo

SpringCloud

服务发现——Netflix Eureka

客服端负载均衡——Netflix Ribbon

断路器——Netflix Hystrix

服务网关——Netflix Zuul

分布式配置——Spring Cloud Config

微服务与轻量级通信

同步通信和异步通信

远程调用RPC

REST

消息队列

持续集成部署

服务拆分以后，随着而来的就是持续集成部署，你可能会用到以下工具。

Docker、Jenkins、Git、Maven

图片源于网络，基本拓扑结构如下所示：

整个持续集成平台架构演进到如下图所示：

服务集群

Linux集群主要分成三大类( 高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)。其实，我们最常见的也是生产中最常接触到的就是负载均衡集群。

负载均衡实现

DNS负载均衡，一般域名注册商的dns服务器不支持，但博主用的阿里云解析已经支持

四层负载均衡(F5、LVS)，工作在TCP协议下

七层负载均衡(Nginx、haproxy)，工作在Http协议下

分布式session

大家都知道，服务一般分为有状态和无状态，而分布式sessoion就是针对有状态的服务。

分布式Session的几种实现方式

基于数据库的Session共享

基于resin/tomcat web容器本身的session复制机制

基于oscache/Redis/memcached 进行 session 共享。

基于cookie 进行session共享

分布式Session的几种管理方式

Session Replication 方式管理 (即session复制)

简介：将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上

使用场景：机器较少，网络流量较小

优点：实现简单、配置较少、当网络中有机器Down掉时不影响用户访问

缺点：广播式复制到其余机器有一定廷时，带来一定网络开销

Session Sticky 方式管理

简介：即粘性Session、当用户访问集群中某台机器后，强制指定后续所有请求均落到此机器上

使用场景：机器数适中、对稳定性要求不是非常苛刻

优点：实现简单、配置方便、没有额外网络开销

缺点：网络中有机器Down掉时、用户Session会丢失、容易造成单点故障

缓存集中式管理

简介：将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上，当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息

使用场景：集群中机器数多、网络环境复杂

优点：可靠性好

缺点：实现复杂、稳定性依赖于缓存的稳定性、Session信息放入缓存时要有合理的策略写入

Java并行编程有什么书推荐？

《Java并发编程的艺术》（方腾飞）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

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提取码: 37t6

书名：Java并发编程的艺术

作者：方腾飞

豆瓣评分：7.4

出版社：机械工业出版社

出版年份：2015-7-1

页数：240

内容简介：

并发编程领域的扛鼎之作，作者是阿里和1号店的资深Java技术专家，对并发编程有非常深入的研究，《Java并发编程的艺术》是他们多年一线开发经验的结晶。本书的部分内容在出版早期发表在Java并发编程网和InfoQ等技术社区，得到了非常高的评价。它选取了Java并发编程中最核心的技术进行讲解，从JDK源码、JVM、CPU等多角度全面剖析和讲解了Java并发编程的框架、工具、原理和方法，对Java并发编程进行了最为深入和透彻的阐述。

《Java并发编程的艺术》内容涵盖Java并发编程机制的底层实现原理、Java内存模型、Java并发编程基础、Java中的锁、并发容器和框架、原子类、并发工具类、线程池、Executor框架等主题，每个主题都做了深入的讲解，同时通过实例介绍了如何应用这些技术。

作者简介：

方腾飞（花名清英，英文名kiral），

蚂蚁金服集团技术专家，从事Java开发近10年。5年以上的团队管理、项目管理和敏捷开发经验，崇尚团队合作。曾参与CMS、电子海图、SOC、ITIL、电子商务网站和信贷管理系统等项目。目前在蚂蚁金服网商银行贷款管理团队负责数据采集平台开发工作。与同事合作开发了tala code Review插件，深受阿里数千名工程师拥趸，并开发过开源工具jdbcutil（）。创办了并发编程网，组织翻译了百余篇国外优秀技术文章，并曾为InfoQ撰写“聊聊并发”专栏，在《程序员》杂志撰写敏捷实践系列文章

魏　鹏，

阿里巴巴集团技术专家，在阿里巴巴中国网站技术部工作多年，曾担任中国网站交易平台架构师，主导了交易系统服务化工作，设计实现的数据迁移系统高效地完成了阿里巴巴中国网站交易数据到阿里巴巴集团的迁移工作。目前在阿里巴巴共享业务事业部从事Java应用容器Pandora和服务框架HSF的相关工作，其中Java应用容器Pandora是阿里巴巴中间件运行的基础，而服务框架HSF则是阿里巴巴集团实现服务化的主要解决方案，二者在阿里巴巴拥有最为广泛的使用量。个人平时喜欢阅读技术书籍，翻译一些国外优秀文档，喜欢总结、乐于分享，对Java应用容器、多线程编程以及分布式系统感兴趣。

程晓明，

1号店资深架构师，从事1号店交易平台系统的开发，技术上关注并发与NIO。因5年前遇到的一个线上故障，解决过程中对Java并发编程产生了浓厚的兴趣，从此开始了漫长的探索之旅：从底层实现机制、内存模型到Java同步。纵观我自己对Java并发的学习过程，是一个从高层到底层再到高层的一个反复迭代的过程，我估计很多读者的学习过程应该与我类似。文章多见诸《IBM developerWorks》、InfoQ和《程序员》杂志。

JAVA分布开发dubbo问题

首先要搞清楚三者的概念

1、Dubbo是阿里开源的默认基于TCP协议RPC远程服务调度框架，简单理解就是服务A使用TCP协议调用服务B的Dubbo接口。

2、Zookeeper是注册中心，在这里主要用于管理dubbo服务提供者和消费者的注册信息与服务调度时提供相关依据。

3、Tomcat是WEB应用服务器，可以对外暴露基于HTTP协议的服务接口。

由于用户访问你的应用首先是通过浏览器，也就是基于HTTP协议，所以必须对外暴露HTTP接口作为入口，那么就需要使用WEB应用服务器，比如Tomcat、Jetty、Undertow等等。

关于不启动tomcat，需要哪些配置的问题如下：

Dubbo支持HTTP协议，但原理任然是通过WEB应用服务器暴漏一个端口。从Dubbo本身专注的领域来说，不建议用HTTP协议，所以最终的结论是，服务与服务之间的接口调用使用Dubbo，而对外暴露HTTP接口任然使用WEB应用服务器。

关于阿里java容器和java容器技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。