包含libsvmjava的词条

本篇文章给大家谈谈libsvmjava，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Java+matlab编程，svm训练后文件在Java读取不了是什么问题
• 2、如何在Java中使用libsvm的Cross Validation Accuracy的值
• 3、libsvm 参数如何最优 JAVA
• 4、如何调用libsvm 的java 库函数

Java+matlab编程，svm训练后文件在Java读取不了是什么问题

在matlab里面用libsvm的trainsvm函数训练出来的model后保存为.mat文件，

然后再Java里面读取。、

在Java用libsvm的svm.svm_load_model方法load进来，

在控制台里面显示unknown text in model file，

如何在Java中使用libsvm的Cross Validation Accuracy的值

SVM（support vector machine）是一项流行的分类技术。然而，初学者由于不熟悉SVM，常常得不到满意的结果，原因在于丢失了一些简单但是非常必要的步骤。在这篇文档中，我们给出了一个简单的操作流程，得到合理的结果。（译者注：本文中大部分SVM实际指的是LibSVM）

1 入门知识

SVM是一项非常实用的数据分类技术。虽然SVM比起神经网络（Neural Networks）要相对容易一些，但对于不熟悉该方法的用户而言，开始阶段通常很难得到满意的结果。这里，我们给出了一份指南，根据它可以得到合理结果。

需要注意，此指南不适用SVM的研究者，并且也不保证一定能够获得最高精度结果。同时，我们也没有打算要解决有挑战性的或者非常复杂的问题。我们的目的，仅在于给初学者提供快速获得可接受结果的秘诀。

虽然用户不是一定要深入理解SVM背后的理论，但为了后文解释操作过程，我们还是先给出必要的基础的介绍。一项分类任务通常将数据划分成训练集和测试集。训练集的每个实例，包含一个“目标值（target value）”（例如，分类标注）和一些“属性（attribute）”（例如，特征或者观测变量）。SVM的目标是基于训练数据产出一个模型（model），用来预测只给出属性的测试数据的目标值。

libsvm 参数如何最优 JAVA

使用交叉验证的方法，其实本质就是这两个参数的各种组合都进行尝试，已选到最优的参数组合，libsvm有自带的交叉验证的功能，可以试试！

如何调用libsvm 的java 库函数

第一步：下载java版libsvm3.12，解压。

第二步：打开java文件夹

第三步：建立项目，引用lib.svm包

第五步：把第二步中的文件夹中四个文件复制到一个自定义的包中

第六步：写程序调用，代码如下，贴出来供大家学习，有不对的地方，欢迎拍砖。

import java.io.IOException;

import libsvm.svm;

import libsvm.svm_model;

public class SVMTest {

public static void main(String[] args) throws IOException {

svm_train svmt = new svm_train();

svm_predict svmp = new svm_predict();

String[] argvTrain = {

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\train\\TR1.data",// 训练文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model"// 模型文件

};

String[] argvPredict = {

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\predict\\PR1.data",// 预测文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model", // 模型文件

"C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\result\\RE1.out" // 预测结果文件

};

try {

svmt.main(argvTrain);

svmp.main(argvPredict);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

double[] record = { -1, 12, 12, 78 };

libsvm.svm_model model = svm

.svm_load_model("C:\\Users\\baolong\\Desktop\\KDD\\other\\svm\\model\\MO1.model");

System.out.println(svmp.predictPerRecord(record, model));

}

}

关于libsvmjava和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。