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小篆字体下载-小篆字体下载 v1.0 免费版

软件大小:51.9MB

软件语言:简体中文

软件授权:免费版

软件类别:字体管理

更新时间:2018-11-21

官方网站:http://www.javaweb.cc

应用平台:/Win8/Win7/WinXP

软件等级:

50%

50%

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小篆字体下载

小篆字体是一款非常实用的各个篆书字体样式的电脑字体素材。小篆字体是秦朝时代通行的汉字字体,有着美观典雅的韵味,在字里行间散发着青春的活力气息,可广泛应用于设计、广告等领域。

小篆字体安装方法

字体安装方法一:
解压缩后,直接复制到开始菜单-控制面板-字体文件夹内
字体安装方法二:
解压缩后,以管理员身份打开字体文件,选择安装该字体

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94;段志勇,2000;岳晓奎,2001;何秀凤,2004)。二、参数的估计准则参数估计的主要目的是从一些含有误差的观测值中,按照一定的估计准则,得到待估参数的最优估值(一致性、无偏性和有效性)。因此估计准则对于参博士学位论文第一章绪论数的估计具有至关重要的作用。目前常用的估计准则有:极大似然估计、最小二乘估计、贝叶斯估计以及线性最小方差估计等。而贝叶斯估计还可根据不同的风险函数得到不同的估计方法,常用的有极大验后估计和最小方差估计。其中极大似然估计、极大验后估计和最小方差估计都需要观测值与参数的联合概率密度函数或条件概率密度函数,它们的估计公式与分布信息有关,且不一定是观测值的线性组合。而最小二乘估计和线性最小方差估计不需要参数和观测值的分布信息,参数估值是观测值的线性组合。最小二乘估计需要观测值的统计信息,线性最小方差估计需要观测值和参数的统计信息。但在一定条件下,这些估计准则导出的参数估值是等价(李博峰,2010)。三、稳健估计我们知道,进行参数估计,首先要有观测数据和数学模型,然后再依据一定的估计准则求出参数估值。因此,观测数据和数学模型是参数估计的基础。通常观测数据被认为是理论模型所规定的分别中的随机抽样,从分别模型上说,含有粗差的观测值,可以看作来自另外总体(母体)的观测值。样本中含有个别包含粗差的异常值,可以认为是对理论分别模型的微小偏离;含有较多异常值,则是对理论模